Amazon EC2 加速運算執行個體的規格 - Amazon EC2

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Amazon EC2 加速運算執行個體的規格

加速運算執行個體使用硬體加速器或協同處理器來執行函數,例如浮點數計算、圖形處理或資料模式比對,比在 CPUs 上執行的軟體更有效率。

如需此類別上一代執行個體類型的資訊,例如 G3 執行個體,請參閱 Amazon EC2 上一代執行個體的規格

定價

如需定價的詳細資訊,請參閱 Amazon EC2 隨需定價

執行個體系列和執行個體類型

執行個體系列 可用的執行個體類型
DL1 dl1.24xlarge
DL2q dl2q.24xlarge
F1 f1.2xlarge | f1.4xlarge | f1.16xlarge
F2 f2.6xlarge | f2.12xlarge | f2.48xlarge
G4ad g4ad.xlarge | g4ad.2xlarge | g4ad.4xlarge | g4ad.8xlarge | g4ad.16xlarge
G4dn g4dn.xlarge | g4dn.2xlarge | g4dn.4xlarge | g4dn.8xlarge | g4dn.12xlarge | g4dn.16xlarge | g4dn.metal
G5 g5.xlarge | g5.2xlarge | g5.4xlarge | g5.8xlarge | g5.12xlarge | g5.16xlarge | g5.24xlarge | g5.48xlarge
G5g g5g.xlarge | g5g.2xlarge | g5g.4xlarge | g5g.8xlarge | g5g.16xlarge | g5g.metal
G6 g6.xlarge | g6.2xlarge | g6.4xlarge | g6.8xlarge | g6.12xlarge | g6.16xlarge | g6.24xlarge | g6.48xlarge
G6e g6e.xlarge | g6e.2xlarge | g6e.4xlarge | g6e.8xlarge | g6e.12xlarge | g6e.16xlarge | g6e.24xlarge | g6e.48xlarge
G6f g6f.large | g6f.xlarge | g6f.2xlarge | g6f.4xlarge
Gr6 gr6.4xlarge | gr6.8xlarge
Gr6f gr6f.4xlarge
Inf1 inf1.xlarge | inf1.2xlarge | inf1.6xlarge | inf1.24xlarge
Inf2 inf2.xlarge | inf2.8xlarge | inf2.24xlarge | inf2.48xlarge
P4d p4d.24xlarge
P4de p4de.24xlarge
P5 p5.4xlarge | p5.48xlarge
P5e p5e.48xlarge
P5en p5en.48xlarge
P6-B200 p6-b200.48xlarge
P6-B300 p6-b300.48xlarge
P6e-GB200 p6e-gb200.36xlarge
Trn1 trn1.2xlarge | trn1.32xlarge
Trn1n trn1n.32xlarge
Trn2 trn2.48xlarge
Trn2u trn2u.48xlarge
VT1 vt1.3xlarge | vt1.6xlarge | vt1.24xlarge

執行個體系列摘要

執行個體系列 Hypervisor 處理器類型 (架構) 可用的金屬執行個體 專用主機支援 Spot 支援 休眠支援 支援的作業系統
DL1 Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Linux
DL2q Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Linux
F1 Xen Intel (x86_64) ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Linux
F2 Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Linux
G4ad Nitro v3 AMD (x86_64) ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Windows | Linux
G4dn Nitro v3 Intel (x86_64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Windows | Linux
G5 Nitro v3 AMD (x86_64) ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Windows | Linux
G5g Nitro v2 AWS Graviton (arm64) ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Linux
G6 Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Windows | Linux
G6e Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Windows | Linux
G6f Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 Windows | Linux
Gr6 Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 Windows | Linux
Gr6f Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 Windows | Linux
Inf1 Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Linux
Inf2 Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Linux
P4d Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Linux
P4de Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 Linux
P5 Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 Windows (p5.4xlarge僅限 ) | Linux 1
P5e Nitro v4 AMD (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 Linux
P5en Nitro v5 Intel (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 Linux
P6-B200 Nitro v6 Intel (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 Linux
P6-B300 Nitro v6 Intel (x86_64) ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Linux
P6e-GB200 Nitro v5 NVIDIA Grace (arm64) ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 Linux
Trn1 Nitro v4 Intel (x86_64) ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Linux
Trn1n Nitro v4 Intel (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 Linux
Trn2 Nitro v5 Intel (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 Linux
Trn2u Nitro v5 Intel (x86_64) ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 Linux
VT1 Nitro v3 Intel (x86_64) ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 Linux
注意

1 同時p5.4xlarge支援 Windows 和 Linux 作業系統。 僅p5.48xlarge支援 Linux 作業系統。

效能規格

執行個體類型 記憶體 (GiB) 處理器 vCPUs CPU 核心 每個核心的執行緒數 加速器 加速器記憶體
DL1
dl1.24xlarge 768.00 Intel Xeon P-8275CL 96 48 2 8 x Habana Gaudi HL-205 GPU 256 GiB (8 x 32 GiB)
DL2q
dl2q.24xlarge 768.00 Intel Xeon Cascade Lake 96 48 2 8 x Qualcomm Qualcomm AI100 inference accelerator 125 GiB (8 x 15 GiB)
F1
f1.2xlarge 122.00 Intel Xeon E5-2686v4 8 4 2 1 x Xilinx Virtex UltraScale (VU9P) FPGA 64 GiB (1 x 64 GiB)
f1.4xlarge 244.00 Intel Xeon E5-2686v4 16 8 2 2 x Xilinx Virtex UltraScale (VU9P) FPGA 128 GiB (2 x 64 GiB)
f1.16xlarge 976.00 Intel Xeon E5-2686v4 64 32 2 8 x Xilinx Virtex UltraScale (VU9P) FPGA 512 GiB (8 x 64 GiB)
F2
f2.6xlarge 256.00 AMD EPYC 7R13 24 12 2 1 x Xilinx Virtex UltraScale+ (VU47P) FPGA 80 GiB (1 x 80 GiB)
f2.12xlarge 512.00 AMD EPYC 7R13 48 24 2 2 x Xilinx Virtex UltraScale+ (VU47P) FPGA 160 GiB (2 x 80 GiB)
f2.48xlarge 2048.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 8 x Xilinx Virtex UltraScale+ (VU47P) FPGA 640 GiB (8 x 80 GiB)
G4ad
g4ad.xlarge 16.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 4 2 2 1 x AMD Radeon Pro V520 GPU 8 GiB (1 x 8 GiB)
g4ad.2xlarge 32.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 8 4 2 1 x AMD Radeon Pro V520 GPU 8 GiB (1 x 8 GiB)
g4ad.4xlarge 64.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 16 8 2 1 x AMD Radeon Pro V520 GPU 8 GiB (1 x 8 GiB)
g4ad.8xlarge 128.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 32 16 2 2 x AMD Radeon Pro V520 GPU 16 GiB (2 x 8 GiB)
g4ad.16xlarge 256.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 64 32 2 4 x AMD Radeon Pro V520 GPU 32 GiB (4 x 8 GiB)
G4dn
g4dn.xlarge 16.00 Intel Xeon P-8259L 4 2 2 1 x NVIDIA T4 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g4dn.2xlarge 32.00 Intel Xeon P-8259L 8 4 2 1 x NVIDIA T4 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g4dn.4xlarge 64.00 Intel Xeon P-8259L 16 8 2 1 x NVIDIA T4 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g4dn.8xlarge 128.00 Intel Xeon P-8259L 32 16 2 1 x NVIDIA T4 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g4dn.12xlarge 192.00 Intel Xeon P-8259L 48 24 2 4 x NVIDIA T4 GPU 64 GiB (4 x 16 GiB)
g4dn.16xlarge 256.00 Intel Xeon P-8259L 64 32 2 1 x NVIDIA T4 GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g4dn.metal 384.00 Intel Xeon P-8259L 96 48 2 8 x NVIDIA T4 GPU 128 GiB (8 x 16 GiB)
G5
g5.xlarge 16.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 4 2 2 1 x NVIDIA A10G GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g5.2xlarge 32.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 8 4 2 1 x NVIDIA A10G GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g5.4xlarge 64.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 16 8 2 1 x NVIDIA A10G GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g5.8xlarge 128.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 32 16 2 1 x NVIDIA A10G GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g5.12xlarge 192.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 48 24 2 4 x NVIDIA A10G GPU 89 GiB (4 x 22 GiB)
g5.16xlarge 256.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 64 32 2 1 x NVIDIA A10G GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g5.24xlarge 384.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 96 48 2 4 x NVIDIA A10G GPU 89 GiB (4 x 22 GiB)
g5.48xlarge 768.00 2nd Gen AMD EPYC 7R32 192 96 2 8 x NVIDIA A10G GPU 178 GiB (8 x 22 GiB)
G5g
g5g.xlarge 8.00 AWS Graviton2 Processor 4 4 1 1 x NVIDIA T4g GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g5g.2xlarge 16.00 AWS Graviton2 Processor 8 8 1 1 x NVIDIA T4g GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g5g.4xlarge 32.00 AWS Graviton2 Processor 16 16 1 1 x NVIDIA T4g GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g5g.8xlarge 64.00 AWS Graviton2 Processor 32 32 1 1 x NVIDIA T4g GPU 16 GiB (1 x 16 GiB)
g5g.16xlarge 128.00 AWS Graviton2 Processor 64 64 1 2 x NVIDIA T4g GPU 32 GiB (2 x 16 GiB)
g5g.metal 128.00 AWS Graviton2 Processor 64 64 1 2 x NVIDIA T4g GPU 32 GiB (2 x 16 GiB)
G6
g6.xlarge 16.00 AMD EPYC 7R13 4 2 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g6.2xlarge 32.00 AMD EPYC 7R13 8 4 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g6.4xlarge 64.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g6.8xlarge 128.00 AMD EPYC 7R13 32 16 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g6.12xlarge 192.00 AMD EPYC 7R13 48 24 2 4 x NVIDIA L4 GPU 89 GiB (4 x 22 GiB)
g6.16xlarge 256.00 AMD EPYC 7R13 64 32 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
g6.24xlarge 384.00 AMD EPYC 7R13 96 48 2 4 x NVIDIA L4 GPU 89 GiB (4 x 22 GiB)
g6.48xlarge 768.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 8 x NVIDIA L4 GPU 178 GiB (8 x 22 GiB)
G6e
g6e.xlarge 32.00 AMD EPYC 7R13 4 2 2 1 x NVIDIA L40S GPU 44 GiB (1 x 44 GiB)
g6e.2xlarge 64.00 AMD EPYC 7R13 8 4 2 1 x NVIDIA L40S GPU 44 GiB (1 x 44 GiB)
g6e.4xlarge 128.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 1 x NVIDIA L40S GPU 44 GiB (1 x 44 GiB)
g6e.8xlarge 256.00 AMD EPYC 7R13 32 16 2 1 x NVIDIA L40S GPU 44 GiB (1 x 44 GiB)
g6e.12xlarge 384.00 AMD EPYC 7R13 48 24 2 4 x NVIDIA L40S GPU 178 GiB (4 x 44 GiB)
g6e.16xlarge 512.00 AMD EPYC 7R13 64 32 2 1 x NVIDIA L40S GPU 44 GiB (1 x 44 GiB)
g6e.24xlarge 768.00 AMD EPYC 7R13 96 48 2 4 x NVIDIA L40S GPU 178 GiB (4 x 44 GiB)
g6e.48xlarge 1536.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 8 x NVIDIA L40S GPU 357 GiB (8 x 44 GiB)
G6f
g6f.large 8.00 AMD EPYC 7R13 2 1 2 0 x NVIDIA L4 GPU 2 GiB (0 x 2 GiB)
g6f.xlarge 16.00 AMD EPYC 7R13 4 2 2 0 x NVIDIA L4 GPU 2 GiB (0 x 2 GiB)
g6f.2xlarge 32.00 AMD EPYC 7R13 8 4 2 0 x NVIDIA L4 GPU 5 GiB (0 x 5 GiB)
g6f.4xlarge 64.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 0 x NVIDIA L4 GPU 11 GiB (0 x 11 GiB)
Gr6
gr6.4xlarge 128.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
gr6.8xlarge 256.00 AMD EPYC 7R13 32 16 2 1 x NVIDIA L4 GPU 22 GiB (1 x 22 GiB)
Gr6f
gr6f.4xlarge 128.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 0 x NVIDIA L4 GPU 11 GiB (0 x 11 GiB)
Inf1
inf1.xlarge 8.00 Intel Xeon P-8259L 4 2 2 1 x AWS Inferentia inference accelerator 8 GiB (1 x 8 GiB)
inf1.2xlarge 16.00 Intel Xeon P-8259L 8 4 2 1 x AWS Inferentia inference accelerator 8 GiB (1 x 8 GiB)
inf1.6xlarge 48.00 Intel Xeon P-8259L 24 12 2 4 x AWS Inferentia inference accelerator 32 GiB (4 x 8 GiB)
inf1.24xlarge 192.00 Intel Xeon P-8259L 96 48 2 16 x AWS Inferentia inference accelerator 128 GiB (16 x 8 GiB)
Inf2
inf2.xlarge 16.00 AMD EPYC 7R13 4 2 2 1 x AWS Inferentia2 inference accelerator 32 GiB (1 x 32 GiB)
inf2.8xlarge 128.00 AMD EPYC 7R13 32 16 2 1 x AWS Inferentia2 inference accelerator 32 GiB (1 x 32 GiB)
inf2.24xlarge 384.00 AMD EPYC 7R13 96 48 2 6 x AWS Inferentia2 inference accelerator 192 GiB (6 x 32 GiB)
inf2.48xlarge 768.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 12 x AWS Inferentia2 inference accelerator 384 GiB (12 x 32 GiB)
P4d
p4d.24xlarge 1152.00 Intel Xeon Platinum 8175 96 48 2 8 x NVIDIA A100 GPU 320 GiB (8 x 40 GiB)
P4de
p4de.24xlarge 1152.00 Intel Xeon Platinum 8175 96 48 2 8 x NVIDIA A100 GPU 640 GiB (8 x 80 GiB)
P5
p5.4xlarge 256.00 AMD EPYC 7R13 16 8 2 1 x NVIDIA H100 GPU 80 GiB (1 x 80 GiB)
p5.48xlarge 2048.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 8 x NVIDIA H100 GPU 640 GiB (8 x 80 GiB)
P5e
p5e.48xlarge 2048.00 AMD EPYC 7R13 192 96 2 8 x NVIDIA H200 GPU 1128 GiB (8 x 141 GiB)
P5en
p5en.48xlarge 2048.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 192 96 2 8 x NVIDIA H200 GPU 1128 GiB (8 x 141 GiB)
P6-B200
p6-b200.48xlarge 2048.00 Intel Xeon Emerald Rapids 192 96 2 8 x NVIDIA B200 GPU 1432 GiB (8 x 179 GiB)
P6-B300
p6-b300.48xlarge 4096.00 Intel Xeon Emerald Rapids 192 96 2 8 x NVIDIA B300 GPU 2148 GiB (8 x 268 GiB)
P6e-GB200
p6e-gb200.36xlarge 960.00 Nvidia Grace CPU 144 144 1 4 x NVIDIA B200 GPU 740 GiB (4 x 185 GiB)
Trn1
trn1.2xlarge 32.00 Intel Xeon Ice Lake 8375C 8 4 2 1 x AWS Trainium accelerators 32 GiB (1 x 32 GiB)
trn1.32xlarge 512.00 Intel Xeon Ice Lake 8375C 128 64 2 16 x AWS Trainium accelerators 512 GiB (16 x 32 GiB)
Trn1n
trn1n.32xlarge 512.00 Intel Xeon Ice Lake 128 64 2 16 x AWS Trainium accelerators 512 GiB (16 x 32 GiB)
Trn2
trn2.48xlarge 2048.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 192 96 2 16 x AWS Trainium2 accelerators 8192 GiB (16 x 512 GiB)
Trn2u
trn2u.48xlarge 2048.00 Intel Xeon Sapphire Rapids 192 96 2 ✗ 否 ✗ 否
VT1
vt1.3xlarge 24.00 Intel Cascade Lake P-8259CL 12 6 2 1 x Xilinx U30 media accelerator 24 GiB (1 x 24 GiB)
vt1.6xlarge 48.00 Intel Cascade Lake P-8259CL 24 12 2 2 x Xilinx U30 media accelerator 48 GiB (2 x 24 GiB)
vt1.24xlarge 192.00 Intel Cascade Lake P-8259CL 96 48 2 8 x Xilinx U30 media accelerator 192 GiB (8 x 24 GiB)

網路規格

執行個體類型 基準/高載頻寬 (Gbps) EFA ENA ENA Express 網路卡 最大網路介面 每個界面的 IP 地址 IPv6
DL1
dl1.24xlarge 4x 100 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 4 60 50 ✓ 是
DL2q
dl2q.24xlarge 100 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
F1
f1.2xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
f1.4xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
f1.16xlarge 25 GB ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 50 ✓ 是
F2
f2.6xlarge 12.5 GB ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
f2.12xlarge 25 GB ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
f2.48xlarge 100 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
G4ad
g4ad.xlarge 1 2.0 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 4 ✓ 是
g4ad.2xlarge 1 4.167 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 4 ✓ 是
g4ad.4xlarge 1 8.333 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
g4ad.8xlarge 15 GB ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
g4ad.16xlarge 25 GB ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
G4dn
g4dn.xlarge 1 5.0 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
g4dn.2xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
g4dn.4xlarge 1 20.0 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 3 10 ✓ 是
g4dn.8xlarge 50 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
g4dn.12xlarge 50 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
g4dn.16xlarge 50 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
g4dn.metal 100 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
G5
g5.xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
g5.2xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
g5.4xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
g5.8xlarge 25 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
g5.12xlarge 40 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
g5.16xlarge 25 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
g5.24xlarge 50 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
g5.48xlarge 100 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 7 50 ✓ 是
G5g
g5g.xlarge 1 1.25 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
g5g.2xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
g5g.4xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
g5g.8xlarge 12 GB ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
g5g.16xlarge 25 GB ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
g5g.metal 25 GB ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
G6
g6.xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
g6.2xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
g6.4xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
g6.8xlarge 25 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
g6.12xlarge 40 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
g6.16xlarge 25 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
g6.24xlarge 50 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
g6.48xlarge 100 GB ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 15 50 ✓ 是
G6e
g6e.xlarge 1 2.5 / 20.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
g6e.2xlarge 1 5.0 / 20.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
g6e.4xlarge 20 GB ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
g6e.8xlarge 25 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
g6e.12xlarge 100 GB ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 1 10 30 ✓ 是
g6e.16xlarge 35 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
g6e.24xlarge 200 GB ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 2 20 50 ✓ 是
g6e.48xlarge 400 GB ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 4 40 50 ✓ 是
G6f
g6f.large 1 1.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 2 10 ✓ 是
g6f.xlarge 1 2.5 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
g6f.2xlarge 1 5.0 / 10.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
g6f.4xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
Gr6
gr6.4xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
gr6.8xlarge 25 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
Gr6f
gr6f.4xlarge 1 10.0 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
Inf1
inf1.xlarge 1 5.0 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 10 ✓ 是
inf1.2xlarge 1 5.0 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 10 ✓ 是
inf1.6xlarge 25 GB ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
inf1.24xlarge 100 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 11 30 ✓ 是
Inf2
inf2.xlarge 1 2.083 / 15.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
inf2.8xlarge 1 16.667 / 25.0 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
inf2.24xlarge 50 GB ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
inf2.48xlarge 100 GB ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
P4d
p4d.24xlarge 4x 100 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 4 60 50 ✓ 是
P4de
p4de.24xlarge 4x 100 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 4 60 50 ✓ 是
P5
p5.4xlarge 100 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 4 30 ✓ 是
p5.48xlarge 3200 GB ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 32 64 50 ✓ 是
P5e
p5e.48xlarge 3200 GB ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 32 64 50 ✓ 是
P5en
p5en.48xlarge 3200 GB ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 16 64 50 ✓ 是
P6-B200
p6-b200.48xlarge 3200 GB ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 8 32 50 ✓ 是
P6-B300
p6-b300.48xlarge 6400 GB ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 17 68 50 ✓ 是
P6e-GB200
p6e-gb200.36xlarge 3200 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 17 39 50 ✓ 是
Trn1
trn1.2xlarge 1 3.125 / 12.5 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
trn1.32xlarge 8x 100 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 8 40 50 ✓ 是
Trn1n
trn1n.32xlarge 16x 100 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 16 80 50 ✓ 是
Trn2
trn2.48xlarge 16x 200 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 16 32 50 ✓ 是
Trn2u
trn2u.48xlarge 16x 200 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 16 32 50 ✓ 是
VT1
vt1.3xlarge 3.12 GB ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 4 15 ✓ 是
vt1.6xlarge 6.25 GB ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否 1 8 30 ✓ 是
vt1.24xlarge 25 GB ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 1 15 50 ✓ 是
注意

1 這些執行個體具有基準頻寬,可以使用網路 I/O 額度機制,盡最大努力超越其基準頻寬。其他執行個體類型可以無限期維持其最高效能。如需詳細資訊,請參閱執行個體網路頻寬

Amazon EBS 規格

下表指出預設 Amazon EBS 最佳化的執行個體類型,以及可選擇性支援的執行個體類型。它還描述了其 EBS 最佳化效能,包括 Amazon EBS 的專用頻寬、可在具有串流讀取工作負載和 128 KiB I/O 大小的專用連線上實現的典型最大彙總輸送量,以及執行個體類型在使用 16 KiB I/O 大小時可支援的最大 IOPS。未列出的執行個體類型不支援 Amazon EBS 最佳化。

重要

執行個體的 EBS 效能受限於執行個體效能上限,或其連接磁碟區的彙總效能 (以較小者為準)。若要達到最大 EBS 效能,執行個體必須具有連接磁碟區,這些磁碟區提供的組合效能必須等於或大於最大執行個體效能。例如,r6i.16xlarge 若要達到 80,000 IOPS,每個執行個體至少須佈建 5 gp3 個 16,000 IOPS 的磁碟區 (5 個磁碟區 x 16,000 IOPS = 80,000 IOPS)。

我們建議您選擇 EBS 最佳化執行個體類型,可提供比應用程式需求更多的專用 Amazon EBS 輸送量;否則,Amazon EBS 和 Amazon EC2 之間的連線可能會成為效能瓶頸。

執行個體類型 基準/最大頻寬 (Mbps) 基準/最大輸送量 (MB/s、128 KiB I/O) 基準/最大 IOPS (16 KiB I/O) NVMe EBS 磁碟區限制
DL1
dl1.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是 最多 28 個 (共用限制)
DL2q
dl2q.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是 最多 19 個 (共用限制)
F1
f1.2xlarge 1700.00 212.50 12000.00 ✗ 否 最多 26 個 (Xen 型限制)
f1.4xlarge 3500.00 437.50 44000.00 ✗ 否 最多 25 個 (Xen 型限制)
f1.16xlarge 14000.00 1750.00 75000.00 ✗ 否 最多 19 個 (Xen 型限制)
F2
f2.6xlarge 7500.00 937.50 30000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
f2.12xlarge 15000.00 1875.00 60000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
f2.48xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ 是 128 (專用限制)
G4ad
g4ad.xlarge 1 400.00 / 3170.00 50.00 / 396.25 1700.00 / 13333.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
g4ad.2xlarge 1 800.00 / 3170.00 100.00 / 396.25 3400.00 / 13333.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
g4ad.4xlarge 1 1580.00 / 3170.00 197.50 / 396.25 6700.00 / 13333.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
g4ad.8xlarge 3170.00 396.25 13333.00 ✓ 是 最多 24 個 (共用限制)
g4ad.16xlarge 6300.00 787.50 26667.00 ✓ 是 最多 21 個 (共用限制)
G4dn
g4dn.xlarge 1 950.00 / 3500.00 118.75 / 437.50 3000.00 / 20000.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
g4dn.2xlarge 1 1150.00 / 3500.00 143.75 / 437.50 6000.00 / 20000.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
g4dn.4xlarge 4750.00 593.75 20000.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
g4dn.8xlarge 9500.00 1187.50 40000.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
g4dn.12xlarge 9500.00 1187.50 40000.00 ✓ 是 最多 22 個 (共用限制)
g4dn.16xlarge 9500.00 1187.50 40000.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
g4dn.metal 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是 最多 31 個 (共用限制)
G5
g5.xlarge 1 700.00 / 3500.00 87.50 / 437.50 3000.00 / 15000.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
g5.2xlarge 1 850.00 / 3500.00 106.25 / 437.50 3500.00 / 15000.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
g5.4xlarge 4750.00 593.75 20000.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
g5.8xlarge 16000.00 2000.00 65000.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
g5.12xlarge 16000.00 2000.00 65000.00 ✓ 是 最多 22 個 (共用限制)
g5.16xlarge 16000.00 2000.00 65000.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
g5.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是 最多 22 個 (共用限制)
g5.48xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是 最多 9 個 (共用限制)
G5g
g5g.xlarge 1 1188.00 / 4750.00 148.50 / 593.75 6000.00 / 20000.00 ✓ 是 最多 26 個 (共用限制)
g5g.2xlarge 1 2375.00 / 4750.00 296.88 / 593.75 12000.00 / 20000.00 ✓ 是 最多 26 個 (共用限制)
g5g.4xlarge 4750.00 593.75 20000.00 ✓ 是 最多 26 個 (共用限制)
g5g.8xlarge 9500.00 1187.50 40000.00 ✓ 是 最多 26 個 (共用限制)
g5g.16xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
g5g.metal 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是 最多 31 個 (共用限制)
G6
g6.xlarge 1 1000.00 / 5000.00 125.00 / 625.00 4000.00 / 20000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
g6.2xlarge 1 2000.00 / 5000.00 250.00 / 625.00 8000.00 / 20000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
g6.4xlarge 8000.00 1000.00 32000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
g6.8xlarge 16000.00 2000.00 64000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
g6.12xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
g6.16xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ 是 48 (專用限制)
g6.24xlarge 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ 是 64 (專用限制)
g6.48xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ 是 128 (專用限制)
G6e
g6e.xlarge 1 1000.00 / 5000.00 125.00 / 625.00 4000.00 / 20000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
g6e.2xlarge 1 2000.00 / 5000.00 250.00 / 625.00 8000.00 / 20000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
g6e.4xlarge 8000.00 1000.00 32000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
g6e.8xlarge 16000.00 2000.00 64000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
g6e.12xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
g6e.16xlarge 20000.00 2500.00 80000.00 ✓ 是 48 (專用限制)
g6e.24xlarge 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ 是 64 (專用限制)
g6e.48xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ 是 128 (專用限制)
G6f
g6f.large 1 936.00 / 5000.00 117.00 / 625.00 3750.00 / 20000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
g6f.xlarge 1 1000.00 / 5000.00 125.00 / 625.00 4000.00 / 20000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
g6f.2xlarge 1 2000.00 / 5000.00 250.00 / 625.00 8000.00 / 20000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
g6f.4xlarge 6000.00 750.00 24000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
Gr6
gr6.4xlarge 8000.00 1000.00 32000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
gr6.8xlarge 16000.00 2000.00 64000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
Gr6f
gr6f.4xlarge 8000.00 1000.00 32000.00 ✓ 是 32 (專用限制)
Inf1
inf1.xlarge 1 1190.00 / 4750.00 148.75 / 593.75 4000.00 / 20000.00 ✓ 是 最多 26 個 (共用限制)
inf1.2xlarge 1 1190.00 / 4750.00 148.75 / 593.75 6000.00 / 20000.00 ✓ 是 最多 26 個 (共用限制)
inf1.6xlarge 4750.00 593.75 20000.00 ✓ 是 最多 23 個 (共用限制)
inf1.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是 最多 11 個 (共用限制)
Inf2
inf2.xlarge 1 1250.00 / 10000.00 156.25 / 1250.00 6000.00 / 40000.00 ✓ 是 最多 26 個 (共用限制)
inf2.8xlarge 10000.00 1250.00 40000.00 ✓ 是 最多 26 個 (共用限制)
inf2.24xlarge 30000.00 3750.00 120000.00 ✓ 是 最多 28 個 (共用限制)
inf2.48xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ 是 最多 28 個 (共用限制)
P4d
p4d.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是 28 (專用限制)
P4de
p4de.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是 28 (專用限制)
P5
p5.4xlarge 10000.00 1250.00 32500.00 ✓ 是 32 (專用限制)
p5.48xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ 是 64 (專用限制)
P5e
p5e.48xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ 是 64 (專用限制)
P5en
p5en.48xlarge 100000.00 12500.00 400000.00 ✓ 是 64 (專用限制)
P6-B200
p6-b200.48xlarge 100000.00 12500.00 400000.00 ✓ 是 64 (專用限制)
P6-B300
p6-b300.48xlarge 100000.00 12500.00 400000.00 ✓ 是 64 (專用限制)
P6e-GB200
p6e-gb200.36xlarge 60000.00 7500.00 240000.00 ✓ 是 64 (專用限制)
Trn1
trn1.2xlarge 1 5000.00 / 20000.00 625.00 / 2500.00 16250.00 / 65000.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
trn1.32xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ 是 最多 28 個 (共用限制)
Trn1n
trn1n.32xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ 是 最多 28 個 (共用限制)
Trn2
trn2.48xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ 是 64 (專用限制)
Trn2u
trn2u.48xlarge 80000.00 10000.00 260000.00 ✓ 是 64 (專用限制)
VT1
vt1.3xlarge 1 2375.00 / 4750.00 296.88 / 593.75 10000.00 / 20000.00 ✓ 是 最多 25 個 (共用限制)
vt1.6xlarge 4750.00 593.75 20000.00 ✓ 是 最多 23 個 (共用限制)
vt1.24xlarge 19000.00 2375.00 80000.00 ✓ 是 最多 27 個 (共用限制)
注意

1 這些執行個體支援至少每 24 小時一次維持最佳效能 30 分鐘,然後就會回復至其基準效能。其他執行個體可以無限期地維持最大效能。如果您的工作負載需要維持超過 30 分鐘的最佳效能,請選取其中一個執行個體。

執行個體存放區規格

下表顯示支援的執行個體類型的執行個體存放區磁碟區組態,以及在佇列深度飽和時具有 4,096 位元組區塊大小的彙總 IOPS 效能。

執行個體類型 執行個體儲存體磁碟區 執行個體存放區類型 100% 隨機讀取 IOPS/寫入 IOPS 需要初始化 1 TRIM 支援 2
DL1
dl1.24xlarge 4 x 1000 GB NVMe SSD 1,000,000 / 800,000 ✓ 是
F1
f1.2xlarge 1 x 470 GB NVMe SSD ✓ 是
f1.4xlarge 1 x 940 GB NVMe SSD ✓ 是
f1.16xlarge 4 x 940 GB NVMe SSD ✓ 是
F2
f2.6xlarge 1 x 940 GB NVMe SSD 400,000 / 125,000 ✓ 是
f2.12xlarge 2 x 940 GB NVMe SSD 800,000 / 250,000 ✓ 是
f2.48xlarge 8 x 940 GB NVMe SSD 3,200,000 / 1,000,000 ✓ 是
G4ad
g4ad.xlarge 1 x 150 GB NVMe SSD 10,417 / 8,333 ✓ 是
g4ad.2xlarge 1 x 300 GB NVMe SSD 20,833 / 16,667 ✓ 是
g4ad.4xlarge 1 x 600 GB NVMe SSD 41,667 / 33,333 ✓ 是
g4ad.8xlarge 1 x 1200 GB NVMe SSD 83,333 / 66,667 ✓ 是
g4ad.16xlarge 2 x 1200 GB NVMe SSD 166,666 / 133,332 ✓ 是
G4dn
g4dn.xlarge 1 x 125 GB NVMe SSD 42,500 / 32,500 ✓ 是
g4dn.2xlarge 1 x 225 GB NVMe SSD 42,500 / 32,500 ✓ 是
g4dn.4xlarge 1 x 225 GB NVMe SSD 85,000 / 65,000 ✓ 是
g4dn.8xlarge 1 x 900 GB NVMe SSD 250,000 / 200,000 ✓ 是
g4dn.12xlarge 1 x 900 GB NVMe SSD 250,000 / 200,000 ✓ 是
g4dn.16xlarge 1 x 900 GB NVMe SSD 250,000 / 200,000 ✓ 是
g4dn.metal 2 x 900 GB NVMe SSD 500,000/400,000 ✓ 是
G5
g5.xlarge 1 x 250 GB NVMe SSD 40,625 / 20,313 ✓ 是
g5.2xlarge 1 x 450 GB NVMe SSD 40,625 / 20,313 ✓ 是
g5.4xlarge 1 x 600 GB NVMe SSD 125,000 / 62,500 ✓ 是
g5.8xlarge 1 x 900 GB NVMe SSD 250,000/125,000 ✓ 是
g5.12xlarge 1 x 3800 GB NVMe SSD 312,500 / 156,250 ✓ 是
g5.16xlarge 1 x 1900 GB NVMe SSD 250,000/125,000 ✓ 是
g5.24xlarge 1 x 3800 GB NVMe SSD 312,500 / 156,250 ✓ 是
g5.48xlarge 2 x 3800 GB NVMe SSD 625,000 / 312,500 ✓ 是
G6
g6.xlarge 1 x 250 GB NVMe SSD 40,625 / 20,000 ✓ 是
g6.2xlarge 1 x 450 GB NVMe SSD 40,625 / 20,000 ✓ 是
g6.4xlarge 1 x 600 GB NVMe SSD 125,000 / 40,000 ✓ 是
g6.8xlarge 2 x 450 GB NVMe SSD 250,000 / 80,000 ✓ 是
g6.12xlarge 4 x 940 GB NVMe SSD 312,500 / 125,000 ✓ 是
g6.16xlarge 2 x 940 GB NVMe SSD 250,000 / 80,000 ✓ 是
g6.24xlarge 4 x 940 GB NVMe SSD 312,500 / 156,248 ✓ 是
g6.48xlarge 8 x 940 GB NVMe SSD 625,000 / 312,496 ✓ 是
G6e
g6e.xlarge 1 x 250 GB NVMe SSD 40,625 / 20,000 ✓ 是
g6e.2xlarge 1 x 450 GB NVMe SSD 40,625 / 20,000 ✓ 是
g6e.4xlarge 1 x 600 GB NVMe SSD 125,000 / 40,000 ✓ 是
g6e.8xlarge 2 x 450 GB NVMe SSD 250,000 / 80,000 ✓ 是
g6e.12xlarge 2 x 1900 GB NVMe SSD 312,500 / 125,000 ✓ 是
g6e.16xlarge 2 x 950 GB NVMe SSD 250,000 / 80,000 ✓ 是
g6e.24xlarge 2 x 1900 GB NVMe SSD 312,500 / 156,250 ✓ 是
g6e.48xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 625,000 / 312,500 ✓ 是
G6f
g6f.large 1 x 100 GB NVMe SSD 16,250 / 8,000 ✓ 是
g6f.xlarge 1 x 100 GB NVMe SSD 27,100 / 13,333 ✓ 是
g6f.2xlarge 1 x 200 GB NVMe SSD 40,625 / 20,000 ✓ 是
g6f.4xlarge 1 x 450 GB NVMe SSD 125,000 / 40,000 ✓ 是
Gr6
gr6.4xlarge 1 x 600 GB NVMe SSD 125,000 / 40,000 ✓ 是
gr6.8xlarge 2 x 450 GB NVMe SSD 250,000 / 80,000 ✓ 是
Gr6f
gr6f.4xlarge 1 x 450 GB NVMe SSD 125,000 / 40,000 ✓ 是
P4d
p4d.24xlarge 8 x 1000 GB NVMe SSD 2,000,000 / 1,600,000 ✓ 是
P4de
p4de.24xlarge 8 x 1000 GB NVMe SSD 2,000,000 / 1,600,000 ✓ 是
P5
p5.4xlarge 1 x 3800 GB NVMe SSD 550,000 / 275,000 ✓ 是
p5.48xlarge 8 x 3800 GB NVMe SSD 4,400,000 / 2,200,000 ✓ 是
P5e
p5e.48xlarge 8 x 3800 GB NVMe SSD 4,400,000 / 2,200,000 ✓ 是
P5en
p5en.48xlarge 8 x 3800 GB NVMe SSD 4,400,000 / 2,200,000 ✓ 是
P6-B200
p6-b200.48xlarge 8 x 3800 GB NVMe SSD 4,400,000 / 2,200,000 ✓ 是
P6-B300
p6-b300.48xlarge 8 x 3800 GB NVMe SSD 4,400,000 / 2,200,000 ✓ 是
P6e-GB200
p6e-gb200.36xlarge 3 x 7500 GB NVMe SSD 2,550,000 / 2,400,000 ✓ 是
Trn1
trn1.2xlarge 1 x 474 GB NVMe SSD 107,500 / 45,000 ✓ 是
trn1.32xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 1,720,000 / 720,000 ✓ 是
Trn1n
trn1n.32xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 1,720,000 / 720,000 ✓ 是
Trn2
trn2.48xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 1,720,000 / 720,000 ✓ 是
Trn2u
trn2u.48xlarge 4 x 1900 GB NVMe SSD 1,720,000 / 720,000 ✓ 是

1 連接至特定執行個體的磁碟區會受到首次寫入懲罰,除非初始化。如需詳細資訊,請參閱最佳化執行個體存放區磁碟區的磁碟效能

2 如需詳細資訊,請參閱執行個體存放區磁碟區 TRIM 支援

安全規格

執行個體類型 EBS 加密 執行個體儲存體加密 傳輸中加密 AMD SEV-SNP NitroTPM Nitro Enclaves
DL1
dl1.24xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是
DL2q
dl2q.24xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是
F1
f1.2xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
f1.4xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
f1.16xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
F2
f2.6xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
f2.12xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
f2.48xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
G4ad
g4ad.xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
g4ad.2xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
g4ad.4xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
g4ad.8xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
g4ad.16xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
G4dn
g4dn.xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g4dn.2xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g4dn.4xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g4dn.8xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g4dn.12xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g4dn.16xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g4dn.metal ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
G5
g5.xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g5.2xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g5.4xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g5.8xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g5.12xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g5.16xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g5.24xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g5.48xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
G5g
g5g.xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
g5g.2xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
g5g.4xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
g5g.8xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
g5g.16xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
g5g.metal ✓ 是 Instance store not supported ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
G6
g6.xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6.2xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6.4xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6.8xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6.12xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6.16xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6.24xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6.48xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
G6e
g6e.xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6e.2xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6e.4xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6e.8xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6e.12xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6e.16xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6e.24xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6e.48xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
G6f
g6f.large ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否
g6f.xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6f.2xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
g6f.4xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
Gr6
gr6.4xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
gr6.8xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
Gr6f
gr6f.4xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
Inf1
inf1.xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
inf1.2xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
inf1.6xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
inf1.24xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
Inf2
inf2.xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
inf2.8xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
inf2.24xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
inf2.48xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
P4d
p4d.24xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是
P4de
p4de.24xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✓ 是
P5
p5.4xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
p5.48xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
P5e
p5e.48xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
P5en
p5en.48xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
P6-B200
p6-b200.48xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✗ 否
P6-B300
p6-b300.48xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
P6e-GB200
p6e-gb200.36xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
Trn1
trn1.2xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
trn1.32xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
Trn1n
trn1n.32xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
Trn2
trn2.48xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
Trn2u
trn2u.48xlarge ✓ 是 ✓ 是 ✓ 是 ✗ 否 ✓ 是 ✓ 是
VT1
vt1.3xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
vt1.6xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否
vt1.24xlarge ✓ 是 Instance store not supported ✓ 是 ✗ 否 ✗ 否 ✗ 否