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向量索引

向量索引是一種特殊類型的索引，旨在有效率地查詢和管理存放在文件集合中的向量資料。Amazon DocumentDB 支援階層式導航小型世界 (HNSW) 和具有平面壓縮 (IVFFlat) 索引的反轉檔案。

如需詳細資訊，請參閱Amazon DocumentDB 的向量搜尋。

向量索引有助於機器學習和生成式 AI 使用案例，例如：

支援的索引屬性

建立向量索引

使用 createIndex 命令搭配 runCommand()方法來建立向量索引。語法是：

db.runCommand({
  "createIndexes": "<collection>", 
  "indexes": [{
    "key": {
      "<field>": "vector"
    },
    "name": "<name>",
    "vectorOptions": {
      "type": "<hnsw> | <ivfflat>",
      "dimensions": <number of dimensions>,
      "similarity": "<euclidean>|<cosine>|<dotProduct>",
      "lists": <number_of_lists> [applicable for IVFFlat],
      "m": <max number of connections> [applicable for HNSW],
      "efConstruction": <size of the dynamic list for index build> [applicable for HNSW]
    }
  }] 
})

金鑰參數是 JSON 文件，可指定欄位和向量索引類型：

{
  "<field>": "vector"
}

如需建立向量索引的範例，請參閱索引屬性。