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索引屬性：sparse

支援的索引類型

使用稀疏選項略過缺少索引欄位的索引文件，減少索引大小並節省記憶體空間。由於索引大小較小，因此使用它的查詢會更有效率。若要讓查詢使用稀疏索引，您必須在索引欄位上使用 $exists 子句。如果您省略 $exists 子句，Amazon DocumentDB 將不會使用稀疏索引。

範例

下列範例示範如何在下列範例文件上建立稀疏索引：

{
  "productId": "PROD133726",
  "sku": "SKU24224",
  "name": "Basic Printer",
  "manufacturer": "The Manufacturer",
  "tags": [ "printer", "basic", "electronics", "business" ],
  "barcodes": [ "542364671", "886330670", "437445606" ],
  "reviews": [
    {
      "review_date": ISODate('2024-01-19T21:37:10.585Z'),
      ...
    }
  ],
  "material": "Polycarbonate",
  "color": "Space Gray",
  "supplier": {
    "supplierId": "SUP4",
    "location": {
      "type": "Point",
      "coordinates": [ -71.0589, 42.3601 ]
    }
  },
  "productEmbedding": [
    -0.019320633663838058,
    0.019672111388113596
  ],
  "lastUpdated": ISODate('2025-10-20T21:37:10.585Z')
}

請注意，審核、材料和顏色欄位並不存在於所有文件中。

單一欄位

在物料欄位上建立稀疏的單一欄位索引：

db.collection.createIndex(
  {
    "material": 1
  },
  {
    "name": "material_sparse",
    "sparse": true
  }
)

在尋找具有物料值的所有產品時，將會使用此索引：

db.collection.find({
  "material": {
    $exists: true
  }
})

複合

在材質和顏色欄位上建立稀疏複合索引：

db.collection.createIndex(
  {
    "material": 1,
    "color": 1
  },
  {
    "name": "material_and_color_sparse",
    "sparse": true
  }
)

在尋找具有任何物料和顏色值組合的所有產品時，將會使用此索引：

db.collection.find({
  "material": {
    $exists: true
  }
})

db.collection.find({
  "color": {
    $exists: true
  }
})

db.collection.find({
  $and: [
    {
      "material": {
        $exists: true
      }
    },
    {
      "color": {
        $exists:true
      }
    }
  ]
})

db.collection.find({
  $and: [
    {
      "color": {
        $exists: true
      }
    },
    {
      "material": {
        $exists:true
      }
    }
  ]
})

多金鑰

在檢閱陣列上建立稀疏的多金鑰索引：

db.collection.createIndex(
  {
    "reviews": 1
  },
  {
    "name": "reviews_sparse",
    "sparse": true
  }
)

尋找具有檢閱陣列的所有產品時，將會使用此索引：

db.collection.find({
  "reviews": {
    $exists: true
  }
})