$limit - Amazon DocumentDB
範例 (MongoDB Shell)程式碼範例

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

$limit

Amazon DocumentDB 中的$limit運算子用於限制查詢傳回的文件數量。它類似於 MongoDB $limit運算子，但在搭配 Amazon DocumentDB 使用它時有一些特定的考量。

在 Amazon DocumentDB 中，$limit運算子對於分頁很有用，您想要擷取相符文件總數的子集。它可讓您控制每個回應中傳回的文件數量，改善效能並減少透過網路傳輸的資料量。

參數

  • limit：要傳回的文件數量上限。這必須是非負整數值。

範例 (MongoDB Shell)

下列範例示範如何使用 $limit運算子傳回最多一份符合指定篩選條件的文件。

建立範例文件

db.test.insertMany([
  { "_id": 1, "star_rating": 4, "comments": "apple is red" },
  { "_id": 2, "star_rating": 5, "comments": "comfortable couch" },
  { "_id": 3, "star_rating": 3, "comments": "apples, oranges - healthy fruit" },
  { "_id": 4, "star_rating": 5, "comments": "this is a great couch" },
  { "_id": 5, "star_rating": 5, "comments": "interesting couch" }
]);

查詢範例

db.test.createIndex({ comments: "text" });

db.test.find({
  $and: [
    { star_rating: 5 },
    { $text: { $search: "couch" } }
  ]
}).limit(1);

輸出

[ { _id: 2, star_rating: 5, comments: 'comfortable couch' } ]

程式碼範例

若要檢視使用 $limit命令的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤：

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function limitExample() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  try {
      await client.connect();
      
      const db = client.db('test');
      const collection = db.collection('test');

      await collection.createIndex({ comments: 'text' });

      const query = {
        $and: [
          { star_rating: 5 },
          { $text: { $search: "couch" } }
        ]
      };

      const result = await collection.find(query).limit(1).toArray();

      console.log(result);

    } catch (err) {
        console.error("Error:", err);
    } finally {
        await client.close();
    }

}

limitExample();
Python
from pymongo import MongoClient

def limit_example():
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

        db = client['test']
        collection = db['test']

        collection.create_index([('comments', 'text')])

        query = {
            '$and': [
                {'star_rating': 5},
                {'$text': {'$search': 'couch'}}
            ]
        }

        result = collection.find(query).limit(1)

        for doc in result:
            print(doc)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
    
    finally:
        client.close()

limit_example()