$jsonSchema - Amazon DocumentDB
範例 (MongoDB Shell)程式碼範例

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

$jsonSchema

4.0 版的新功能。

Elastic 叢集不支援。

Amazon DocumentDB 中的$jsonSchema運算子用於根據指定的 JSON 結構描述篩選文件。此運算子可讓您查詢符合特定 JSON 結構描述的文件，確保擷取的文件符合特定的結構和資料類型需求。

使用$jsonSchema評估查詢運算子作為集合建立的一部分，您可以驗證要插入集合的文件結構描述。如需其他資訊使用 JSON 結構描述驗證，請參閱 。

參數

  • required （陣列）：指定文件中的必要欄位。

  • properties （物件）：定義文件中每個欄位的資料類型和其他限制條件。

範例 (MongoDB Shell)

下列範例示範如何使用 $jsonSchema運算子來篩選employees集合，以僅擷取具有 name、 employeeId和 age 欄位的文件，而 employeeId 欄位的類型為 string。

建立範例文件

db.employees.insertMany([
  { "name": { "firstName": "Carol", "lastName": "Smith" }, "employeeId": "1" },
  { "name": { "firstName": "Emily", "lastName": "Brown" }, "employeeId": "2", "age": 25 },
  { "name": { "firstName": "William", "lastName": "Taylor" }, "employeeId": 3, "age": 24 },
  { "name": { "firstName": "Jane", "lastName": "Doe" }, "employeeId": "4" }
]);

查詢範例

db.employees.aggregate([
  { $match: {
    $jsonSchema: {
      required: ["name", "employeeId", "age"],
      properties: { "employeeId": { "bsonType": "string" } }
    }
  }}
]);

輸出

{ "_id" : ObjectId("6908e8b61f77fc26b2ecd26f"), "name" : { "firstName" : "Emily", "lastName" : "Brown" }, "employeeId" : "2", "age" : 25 }

程式碼範例

若要檢視使用 $jsonSchema命令的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤：

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function filterByJsonSchema() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('employees');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $match: {
        $jsonSchema: {
          required: ['name', 'employeeId', 'age'],
          properties: { 'employeeId': { 'bsonType': 'string' } }
        }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

filterByJsonSchema();
Python
from pymongo import MongoClient

def filter_by_json_schema():
  client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
  db = client['test']
  collection = db['employees']

  result = list(collection.aggregate([
    {
      '$match': {
        '$jsonSchema': {
          'required': ['name', 'employeeId', 'age'],
          'properties': {'employeeId': {'bsonType': 'string'}}
        }
      }
    }
  ]))

  print(result)
  client.close()

filter_by_json_schema()