$geoNear - Amazon DocumentDB
範例 (MongoDB Shell)程式碼範例

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

$geoNear

$geoNear 彙總階段會依接近指定點的順序傳回文件。它會計算與點的距離，並在輸出文件中包含距離。

參數

  • near：計算距離的點，指定為 GeoJSON 或舊版座標。

  • distanceField：存放計算距離的欄位名稱。

  • spherical：布林值，指出是否使用球形幾何 (GeoJSON 點需要）。

  • maxDistance：選用。與中心點的距離上限。

  • minDistance：選用。與中心點的最小距離。

  • query：選用。要套用的其他篩選條件。

  • limit：選用。要傳回的文件數量上限。

  • key：選用。當存在多個地理空間索引時，用於地理空間查詢的欄位。

範例 (MongoDB Shell)

下列範例示範如何使用 $geoNear階段尋找最接近指定位置的商店。

建立範例文件

db.stores.createIndex({ location: "2dsphere" });

db.stores.insertMany([
  { _id: 1, name: "Store A", location: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] } },
  { _id: 2, name: "Store B", location: { type: "Point", coordinates: [-122.5, 37.7] } },
  { _id: 3, name: "Store C", location: { type: "Point", coordinates: [-122.3, 37.9] } }
]);

查詢範例

db.stores.aggregate([
  {
    $geoNear: {
      near: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] },
      distanceField: "distance",
      spherical: true
    }
  }
]);

輸出

[
  { _id: 1, name: 'Store A', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.4, 37.8 ] }, distance: 0 },
  { _id: 3, name: 'Store C', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.3, 37.9 ] }, distance: 13877.82 },
  { _id: 2, name: 'Store B', location: { type: 'Point', coordinates: [ -122.5, 37.7 ] }, distance: 15557.89 }
]

程式碼範例

若要檢視使用$geoNear彙總階段的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤：

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('stores');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $geoNear: {
        near: { type: "Point", coordinates: [-122.4, 37.8] },
        distanceField: "distance",
        spherical: true
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['stores']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$geoNear': {
                'near': { 'type': 'Point', 'coordinates': [-122.4, 37.8] },
                'distanceField': 'distance',
                'spherical': True
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()