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$exp
4.0 版的新功能
Amazon DocumentDB 中的$exp運算子可讓您將常數 e 提高到指定的數字。
參數
範例 (MongoDB Shell)
下列範例示範如何使用 $exp運算子來尋找 quantity 欄位大於 price 欄位的所有文件。
建立範例文件
db.items.insertMany([
{ item: "canvas", quantity: 4 },
{ item: "journal", quantity: 2 }
]);
查詢範例
db.items.aggregate([
{ $project: {
"quantityRaised": {$exp: "$quantity"}}
}
]);
輸出
[
{
_id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950d'),
quantityRaised: 54.598150033144236
},
{
_id: ObjectId('6920b785311cf98b79d2950e'),
quantityRaised: 7.38905609893065
}
]
程式碼範例
若要檢視使用 $exp命令的程式碼範例，請選擇您要使用的語言標籤：
- Node.js
-
const { MongoClient } = require('mongodb');
async function aggregateExp() {
const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
const db = client.db('test');
const items = db.collection('items');
const result = await items.aggregate([
{ $project: {
"quantityRaised": {$exp: "$quantity"}}
}
]).toArray();
console.log(result);
client.close();
}
aggregateExp();
- Python
-
from pymongo import MongoClient
def aggregate_exp():
client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client.test
items = db.items
result = list(items.aggregate([
{ "$project": {
"quantityRaised": {"$exp": "$quantity"}}
}
]))
print(result)
client.close()
aggregate_exp()
