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JDBC 自動產生結構描述

Amazon DocumentDB 是文件資料庫，因此沒有資料表和結構描述的概念。不過，Tableau 等 BI 工具預期其連線的資料庫會呈現結構描述。具體而言，當 JDBC 驅動程式連線需要取得資料庫中集合的結構描述時，它會輪詢資料庫中的所有集合。驅動程式將判斷該集合的結構描述快取版本是否已存在。如果快取版本不存在，它會取樣文件的集合，並根據下列行為建立結構描述。

結構描述產生限制

DocumentDB JDBC 驅動程式對識別符的長度施加 128 個字元的限制。結構描述產生器可能會截斷產生的識別符 （資料表名稱和資料欄名稱） 的長度，以確保它們符合該限制。

掃描方法選項

您可以使用連線字串或資料來源選項來修改抽樣行為。

Amazon DocumentDB 資料類型

Amazon DocumentDB 伺服器支援多種 MongoDB 資料類型。以下列出支援的資料類型及其相關聯的 JDBC 資料類型。

映射純量文件欄位

從集合掃描文件範例時，JDBC 驅動程式會建立一或多個結構描述，以代表集合中的範例。一般而言，文件中的純量欄位會映射至資料表結構描述中的資料欄。例如，在名為 團隊和單一文件 的集合中{ "_id" : "112233", "name" : "Alastair", "age": 25 }，這會映射到結構描述：

資料類型衝突提升

掃描抽樣文件時，欄位的資料類型可能因文件而不一致。在此情況下，JDBC 驅動程式會將 JDBC 資料類型提升為通用資料類型，以符合抽樣文件中的所有資料類型。

例如：

{
"_id" : "112233",
"name" : "Alastair", "age" : 25
}

{
"_id" : "112244",
"name" : "Benjamin",
"age" : "32"
}

存留期欄位在第一個文件中為 32 位元整數類型，但在第二個文件中為字串。在這裡，JDBC 驅動程式會將 JDBC 資料類型提升為 VARCHAR，以便在遇到時處理任一資料類型。

純量衝突提升

下圖顯示純量-純量資料類型衝突的解決方式。

Scalar-complex 類型衝突提升

與純量類型衝突一樣，不同文件中的相同欄位在複雜 （陣列和物件） 和純量 （整數、布林值等） 之間可能會有衝突的資料類型。所有這些衝突都會針對這些欄位解析 （提升） 為 VARCHAR。在此情況下，陣列和物件資料會以 JSON 表示法傳回。

內嵌陣列 - 字串欄位衝突範例：

{
   "_id":"112233",
   "name":"George Jackson",
   "subscriptions":[
      "Vogue",
      "People",
      "USA Today"
   ]
}
{
   "_id":"112244",
   "name":"Joan Starr",
   "subscriptions":1
}

上述範例映射至 customer2 資料表的結構描述：

和 customer1_subscriptions 虛擬資料表：

物件和陣列資料類型處理

到目前為止，我們只描述了純量資料類型的映射方式。物件和陣列資料類型會 （目前） 映射至虛擬資料表。JDBC 驅動程式會建立虛擬資料表，以代表文件中的物件或陣列欄位。映射虛擬資料表的名稱會串連原始集合的名稱，後面接著以底線字元 ("_") 分隔的欄位名稱。

基礎資料表的主索引鍵 ("_id") 會採用新虛擬資料表中的新名稱，並以外部索引鍵的形式提供給相關聯的基礎資料表。

對於內嵌陣列類型欄位，會產生索引欄，以在陣列的每個層級將索引表示為陣列。

內嵌物件欄位範例

對於文件中的物件欄位，JDBC 驅動程式會建立虛擬資料表的映射。

{
   "Collection: customer",
   "_id":"112233",
   "name":"George Jackson",
   "address":{
      "address1":"123 Avenue Way",
      "address2":"Apt. 5",
      "city":"Hollywood",
      "region":"California",
      "country":"USA",
      "code":"90210"
   }
}

上述範例映射到客戶資料表的結構描述：

和 customer_address 虛擬資料表：

內嵌陣列欄位範例

對於文件中的陣列欄位，JDBC 驅動程式也會建立虛擬資料表的映射。

{
   "Collection: customer1",
   "_id":"112233",
   "name":"George Jackson",
   "subscriptions":[
      "Vogue",
      "People",
      "USA Today"
   ]
}

上述範例映射至 customer1 資料表的結構描述：

和 customer1_subscriptions 虛擬資料表：