$collStats - Amazon DocumentDB

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$collStats

4.0 版的新功能

Amazon DocumentDB $collStats 中的彙總階段提供指定集合的統計資料,類似於 MongoDB shell 中的 db.collection.stats()命令。此階段可用來擷取集合的相關資訊,例如文件數量、集合的總大小,以及各種效能指標。

參數

  • latencyStats:(選用) 指定收集延遲統計資料選項的文件。Amazon DocumentDB 不支援此參數。

  • recordStats:(選用) 指定收集記錄統計資料選項的文件。Amazon DocumentDB 不支援此參數。

  • queryExecStats:(選用) 指定收集查詢執行統計資料選項的文件。Amazon DocumentDB 不支援此參數。

範例 (MongoDB Shell)

下列範例示範如何使用彙總階段來擷取db資料庫中名為 $collStats 之集合test的統計資料。

建立範例文件

db.test.insertMany([ { "name": "John", "age": 30 }, { "name": "Jane", "age": 25 }, { "name": "Bob", "age": 35 } ]);

查詢範例

db.test.aggregate([ { $collStats: {} } ]);

輸出

{ "ns" : "db.test", "count" : 3, "size" : 87, "avgObjSize" : 29, "storageSize" : 40960, "capped" : false, "nindexes" : 1, "totalIndexSize" : 8192, "indexSizes" : { "_id_" : 8192 }, "collScans" : 0, "idxScans" : 0, "opCounter" : { "numDocsIns" : 3, "numDocsUpd" : 0, "numDocsDel" : 0 }, "cacheStats" : { "collBlksHit" : 0, "collBlksRead" : 0, "collHitRatio" : 0, "idxBlksHit" : 0, "idxBlksRead" : 0, "idxHitRatio" : 0 }, "lastReset" : "2023-04-11T12:00:00Z", "ok" : 1, "operationTime" : Timestamp(1681206000, 1) }

程式碼範例

若要檢視使用 $collStats命令的程式碼範例,請選擇您要使用的語言標籤:

Node.js

以下是如何使用官方 MongoDB Node.js $collStats 驅動程式在 Node.js 應用程式中使用彙總階段的範例:

const { MongoClient } = require('mongodb'); async function runCollStatsExample() { const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'); const db = client.db('db'); const collection = db.collection('test'); const result = await collection.aggregate([ { $collStats: {} } ]).toArray(); console.log(result); await client.close(); } runCollStatsExample();
Python

以下是如何使用 PyMongo $collStats 驅動程式在 Python 應用程式中使用彙總階段的範例:

from pymongo import MongoClient def run_coll_stats_example(): client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['db'] collection = db['test'] result = list(collection.aggregate([ { '$collStats': {} } ])) print(result) client.close() run_coll_stats_example()