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# AWS 使用單一 CUDA 的深度學習 ARM64 基礎 AMI (Amazon Linux 2023)
<a name="aws-deep-learning-arm64-base-with-single-cuda-ami-amazon-linux-2023"></a>

**注意**  
如需詳細的軟體套件資訊，請參閱下列連結的個別版本備註頁面

如需入門說明，請參閱 [DLAMI 入門](getting-started.md)。

#### AMI 名稱格式
<a name="name-arm64-base-with-single-cuda-ami-amazon-linux-2023"></a>
+ 使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI ${YYYY-MM-DD}

**注意**  
此 DLAMI 現在可在 EC2 Image Builder 上做為 Amazon 受管基礎映像使用。如需詳細資訊，請參閱 [搭配 EC2 Image Builder 使用深度學習 AMIs](using-dlami-with-image-builder.md)。

#### SSM 參數查詢
<a name="ssm-param-arm64-base-with-single-cuda-ami-amazon-linux-2023"></a>

 **請使用下列公有 SSM 參數查詢來尋找最新的 DLAMI： **

```
export SSM_PARAMETER=base-with-single-cuda-amazon-linux-2023/latest/ami-id && \
        aws ssm get-parameter --region {{us-east-1}} \
        --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/$SSM_PARAMETER \
        --query "Parameter.Value" \
        --output text
```

#### AWSCLI 查詢
<a name="awscli-arm64-base-with-single-cuda-ami-amazon-linux-2023"></a>

 **請使用下列 AWS 查詢來尋找最新的 DLAMI： **

```
aws ec2 describe-images --region {{us-east-1}} --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 Base AMI with Single CUDA (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
```

#### 最新版本
<a name="latest-release-arm64-base-with-single-cuda-ami-amazon-linux-2023"></a>

**Topics**
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20260421](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2026-04-23.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20260417](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2026-04-20.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20260403](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2026-04-07.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20260327](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2026-03-30.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20260320](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2026-03-20.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20260306](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2026-03-12.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20260227](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2026-03-02.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20260220](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2026-02-24.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20260206](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2026-02-06.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20260130](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2026-02-03.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20260123](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2026-01-27.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20260120](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2026-01-21.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20260117](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2026-01-20.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20260102](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2026-01-02.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20251230](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2025-12-31.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20251205](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2025-12-10.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20251121](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2025-12-03.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20251102](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2025-11-10.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20251010](aws-deep-learning-ami-gpubasesinglecudaarm64-al2023-2025-10-14.md)
+ [使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20250930](aws-deep-learning-ami-gpubase-single-cudaarm64-al2023-2025-10-02.md)