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AWS Deep Learning ARM64 AMI GPU PyTorch 2.6 (Amazon Linux 2023)
如需入門說明,請參閱 DLAMI 入門。
AMI 名稱格式
深度學習 ARM64 AMI OSS Nvidia 驅動程式 GPU PyTorch 2.6.${PATCH-VERSION} (Amazon Linux 2023) ${YYYY-MM-DD}
支援的 EC2 執行個體
G5g
AMI 包含下列項目:
支援 AWS 的服務:EC2
作業系統:Amazon Linux 2023
運算架構:ARM64
Python:/opt/pytorch/bin/python
Python 版本:3.12
NVIDIA 驅動程式:
OSS Nvidia 驅動程式:570.86.15
NVIDIA CUDA12.6 堆疊:
CUDA、NCCL 和 cuDDN 安裝路徑:/usr/local/cuda-12.6/
-
預設 CUDA:12.6
PATH /usr/local/cudapoints 到 /usr/local/cuda-12.6/
-
已更新下列 env vars:
LD_LIBRARY_PATH 具有 /usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda/nvvm/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64
要讓 /usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include/ 的 PATH
編譯系統 NCCL 版本,位於 /usr/local/cuda/:2.24.3
來自 PyTorch conda 環境的 PyTorch 編譯 NCCL 版本:2.21.5
AWS CLI v2as aws2 和AWS CLI v1as aws
EBS 磁碟區類型:gp3
使用 SSM 參數查詢 AMI-ID (範例區域為 us-east-1):
aws ssm get-parameter --region
us-east-1
\ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.6-amazon-linux-2023/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output text使用 AWSCLI 查詢 AMI-ID (範例區域為 us-east-1):
aws ec2 describe-images --region
us-east-1
\ --owners amazon \ --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.6.? (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' \ --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \ --output text
注意
Anaconda 頻道的 PyTorch 棄用
從 PyTorch 2.6 開始,PyTorch 已棄用對 Conda 的支援 (請參閱官方公告
發行日期:2025-02-21
AMI 名稱:深度學習 ARM64 AMI OSS Nvidia 驅動程式 GPU PyTorch 2.6.0 (Amazon Linux 2023) 20250221
已新增
Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.6.0 (Amazon Linux 2023) 系列的初始版本。包含 Python 虛擬環境 pytorch (source /opt/pytorch/bin/activate/),搭配 NVIDIA 驅動程式 R570、CUDA=12.6、cuDNN=9.7、PyTorch NCCL=2.21.5。