本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 版本備註封存
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##### 發行日期：2025-08-09
<a name="archive-details-2025-08-09-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名稱：**深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 82.3 版

##### 已新增
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5b3b5"></a>
+ 新增對 P5.4xlarge 執行個體的支援

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5b3b7"></a>
+ 升級 EFA 至 1.43.1

##### 發行日期：2025-04-22
<a name="archive-details-2025-04-22-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名稱**
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 81.2 版
+ Deep Learning 專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 81.2 版

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5b5b5"></a>
+ 已將 Nvidia 驅動程式從 550.144.03 版升級至 550.163.01，以解決 [2025 年 4 月 NVIDIA GPU 顯示驅動程式安全公告](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5630)中存在的 CVEs 

##### 版本日期：2025-02-17
<a name="archive-details-2025-02-17-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名稱**
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 80.6 版
+ Deep Learning 專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 80.4 版

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5b7b5"></a>
+ 將 NVIDIA Container Toolkit 從 1.17.3 版更新至 1.17.4 版
  + 如需詳細資訊，請參閱此處的版本備註頁面：https：//[https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4)
  + 在 Container Toolkit 1.17.4 版中，CUDA Compat 程式庫的掛載現已停用。為了確保與容器工作流程上的多個 CUDA 版本相容，請確保您更新 LD\$1LIBRARY\$1PATH 以包含 CUDA 相容性程式庫，如此處「如果您使用 CUDA 相容性層」教學課程 - https：//[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html\$1collapsible-cuda-compat](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat) 所示

##### 已移除
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5b7b7"></a>
+ 已移除 [NVIDIA CUDA 工具組](https://docs.nvidia.com/cuda/)提供的使用者空間程式庫 cuobj 和 nvdisasm，以解決 [2025 年 2 月 18 日 NVIDIA CUDA Toolkit 安全公告](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)中存在的 CVEs 

##### 發行日期：2025-02-05
<a name="archive-details-2025-02-05-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名稱**
+ Deep Learning 專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 80.2 版
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 80.4 版

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5b9b5"></a>
+ 已將 EFA 版本從 1.37.0 升級至 1.38.0
  + EFA 現在會綁定 AWS OFI NCCL 外掛程式，此外掛程式現在可在 中找到`/opt/amazon/ofi-nccl`，而非原始的 `/opt/aws-ofi-nccl/`。如果更新 LD\$1LIBRARY\$1PATH 變數，請確保您正確修改 OFI NCCL 位置。

##### 發行日期：2025-01-15
<a name="archive-details-2025-01-15-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名稱**
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 80.3 版
+ Deep Learning 專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 80.1 版

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c11b5"></a>
+ 已將 Nvidia 驅動程式從 550.127.05 版升級至 550.144.03，以解決 [2025 年 1 月 NVIDIA GPU 顯示驅動程式安全公告](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614)中存在的 CVEs 

##### 發行日期：2024-12-09
<a name="archive-details-2024-12-09-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名稱**
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 80.1 版
+ 深度學習專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 79.9 版

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c13b5"></a>
+ 已將 Nvidia Container Toolkit 從 1.17.0 版升級至 1.17.3 版

##### 發行日期：2024-11-11
<a name="archive-details-2024-11-11-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名稱**
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 79.9 版
+ Deep Learning 專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 79.7 版

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c15b5"></a>
+ 已將 Nvidia Container Toolkit 從 1.16.2 版升級至 1.17.0，以解決安全性漏洞 [CVE-2024-0134](https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-0134)。

##### 發行日期：2024-10-22
<a name="archive-details-2024-10-22-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名稱**
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 79.6 版
+ 深度學習專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 79.6 版

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c17b5"></a>
+ 已將 Nvidia 驅動程式從 550.90.07 版升級至 550.127.05，以解決 [2024 年 10 月 NVIDIA GPU 顯示安全公告](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5586)中存在的 CVEs 

##### 發行日期：2024-10-03
<a name="archive-details-2024-10-03-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名稱**
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 79.3 版
+ Deep Learning 專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 79.3 版

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c19b5"></a>
+ 已將 Nvidia Container Toolkit 從 1.16.1 版升級至 1.16.2 版，解決安全性漏洞 [CVE-2024-0133](https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-0133)。

##### 發行日期：2024-07-18
<a name="archive-details-2024-07-18-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名稱**
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 78.6 版
+ Deep Learning 專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 78.7 版

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c21b5"></a>
+ 從 Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI 移除 aws\$1neuron\$1pytorch\$1p38 和 aws\$1neuron\$1tensorflow\$1p38 conda 環境。
+ 從深度學習專屬 Nvidia 驅動程式 AMI 移除 Inf1 執行個體系列支援。

##### 發行日期：2024-06-06
<a name="archive-details-2024-06-06-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名稱**
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 78.5 版
+ 深度學習專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 78.5 版

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c23b5"></a>
+ 將 Nvidia 驅動程式版本從 535.183.01 更新至 535.161.08

##### 發行日期：2024-05-17
<a name="archive-details-2024-05-17-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名稱**
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 78.1 版
+ 深度學習專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 78.1 版

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c25b5"></a>
+ 在 pytorch\$1p310 環境中，將 [torchserve](https://github.com/pytorch/serve) 從 v0.8.2 更新至 v0.11.0。 [https://github.com/pytorch/serve/releases/tag/v0.11.0](https://github.com/pytorch/serve/releases/tag/v0.11.0)

##### 發行日期：2024-05-07
<a name="archive-details-2024-05-07-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名稱**
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 78.0 版
+ 深度學習專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 78.0 版

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c27b5"></a>
+ TensorFlow tensorflow2\$1p310 環境中，TensorFlow 版本從 2.15 更新至 2.16。
+ 將 EFA 版本從 1.30 版更新至 1.32 版
+ 將 AWS OFI NCCL 外掛程式從 1.7.4 版更新至 1.9.1 版
+ 將 Nvidia 容器工具組從 1.13.5 版更新至 [1.15.0](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.15.0) 版
  + **注意：1.15.0 版不包含 nvidia-container-runtime 和 nvidia-docker2 套件。建議遵循 Nvidia 容器工具組文件，直接使用 nvidia-container-toolkit 套件。 [https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/sample-workload.html](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/sample-workload.html)**

##### 已新增
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+ 新增 CUDA12.3 堆疊與 CUDA12.3、NCCL 2.21.5、CuDNN 8.9.7

##### 已移除
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+ 已移除 CUDA11.7、存在於 /usr/local/cuda-11.7 和 /usr/local/cuda-12.0 的 CUDA12.0 堆疊usr/local/cuda-12
+ 移除 nvidia-docker2 套件及其命令 nvidia-docker，作為從 1.13.5 到 [1.15.0](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.15.0) 的 Nvidia 容器工具組更新的一部分，其中**不包含** nvidia-container-runtime 和 nvidia-docker2 套件。

##### 發行日期：2024-04-04
<a name="archive-details-2024-04-04-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名稱**
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 77.0 版
+ 深度學習專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 77.0 版

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c29b5"></a>
+ PyTorch 版本從 2.1 更新至 2.2。
+ 對於 OSS Nvidia 驅動程式 DLAMIs，新增了 G6 和 Gr6 EC2 執行個體支援。如需詳細資訊，請參閱 [EC2 執行個體選擇](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/gpu.html)頁面。

##### 發行日期：2024-03-29
<a name="archive-details-2024-03-29-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**AMI 名稱**
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 76.8 版
+ 深度學習專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 76.9 版

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c31b5"></a>
+ 在私有和 OSS Nvidia 驅動程式 DLAMIs 中，將 Nvidia 驅動程式從 535.161.08 更新535.104.12為 。
+ 每個 DLAMI 支援的新執行個體如下所示：
  + Deep Learning with Proprietary Nvidia Driver 支援 G3 （不支援 G3.16x)、P3、P3dn、Inf1
  + 搭配 OSS Nvidia Driver 的深度學習支援 G4dn、G5、P4d、P4de。

##### 已移除
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+ 從私有 Nvidia 驅動程式 DLAMI 移除 G4dn、G5、G3.16x EC2 執行個體支援。

##### 76.8 版
<a name="archive-details-version-76.8-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**發行日期：**2024-03-20

**AMI 名稱**
+ 深度學習專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 76.8 版

##### 已新增
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c33b7"></a>
+ 在 AMI 中將 [awscliv2](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-welcome.html) 新增為 `/usr/local/bin/aws2`，並在私有 Nvidia 驅動程式 AMI `/usr/local/bin/aws`上新增 awscliv1

##### 76.7 版
<a name="archive-details-version-76.7-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**發行日期：**2024-03-20

**AMI 名稱**
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 76.7 版

##### 已新增
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c35b7"></a>
+ 在 AMI 中將 [awscliv2](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-welcome.html) 新增為 `/usr/local/bin/aws2`，並在 OSS Nvidia 驅動程式 AMI `/usr/local/bin/aws`上新增 awscliv1
+ 根據目前的支援，以 G4dn 和 G5 支援更新 OSS Nvidia 驅動程式 DLAMI，如下所示：
  + Deep Learning Base 專屬 Nvidia Driver AMI (Amazon Linux 2) 支援 P3、P3dn、G3、G5、G4dn。
  + Deep Learning Base OSS Nvidia Driver AMI (Amazon Linux 2) 支援 G4dn、G5、P4、P5。
+ OSS Nvidia 驅動程式 DLAMIs建議用於 G4dn、G5、P4、P5。

##### 76.3 版
<a name="archive-details-version-76.3-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**發行日期：**2024-02-14

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c37b5"></a>
+ 將 TensorFlow 從 2.13.0 更新至 2.15.0
+ 將 EFA 從 1.29.0 更新至 1.30.0
+ 將 AWS-OFI-NCCL 從 1.7.3-aws 更新為 1.7.4-aws
+ 在深度學習專屬 Nvidia 驅動程式 AMI 上將 Nvidia 驅動程式更新為 535.104.12 
+ 在深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI 上將 Nvidia 驅動程式更新為 535.154.05 

##### 76.2 版
<a name="archive-details-version-76.2-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**發行日期：**2024-02-02

**AMI 名稱**
+ Deep Learning 專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 76.2 版
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 76.4 版

##### 安全
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c39b7"></a>
+ 更新 runc 套件版本以使用 [CVE-2024-21626](https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-21626) 的修補程式。

##### 76.1 版
<a name="archive-details-version-76.1-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**發行日期：**2023-12-27

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c41b5"></a>
+ 將 PyTorch 從 2.0.1 更新至 2.1.0

##### 75.1 版
<a name="archive-details-version-75.1-multiframework-ami-amazon-linux-2"></a>

**發行日期：**2023-11-17

請參閱 [DLAMI 的重要變更](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/important-changes.html)

**AMI 名稱**
+ 深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 75.1 版
+ Deep Learning 專屬 Nvidia 驅動程式 AMI (Amazon Linux 2) 75.1 版

##### 已新增
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c43b9"></a>
+ AWS 深度學習 AMI (DLAMI) 分為兩個不同的群組：
  + 使用 Nvidia 專屬驅動程式的 DLAMI （支援 P3、P3dn、G3、G5、G4dn)。
  + 使用 Nvidia OSS 驅動程式啟用 EFA （以支援 P4、P5) 的 DLAMI。
+ 如需 DLAMI 分割的詳細資訊，請參閱[公開公告](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/important-changes.html)。
+ AWS 上述的 cli 查詢位於項目符號點查詢 AMI-ID 與 AWSCLI 下的[版本備註](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-ami-amazon-linux-2/#:~:text=Query%20AMI%2DID%20with%20AWSCLI%20(example%20region%20is%20us%2Deast%2D1)%3A)中 （範例區域為 us-east-1) ** AWSCLI **

##### Updated
<a name="w2aab8c21b7c13c19b5c43c11"></a>
+ EFA 從 1.26.1 更新至 1.29.0
+ GDRCopy 從 2.3 更新至 2.4