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# 在 DevOps Guru 中使用洞見
當 Amazon DevOps Guru 在營運應用程式中偵測到異常行為時，會產生*洞見*。DevOps Guru 會分析您在設定 DevOps Guru 時所指定 AWS 資源中的指標、事件等。每個洞見都包含一或多個建議，供您採取以減輕問題。它還包含指標清單、日誌群組清單，以及用於識別異常行為的事件清單。
有兩種洞見類型。
+ *被動*洞察有您可以採取的建議，以解決目前正在發生的問題。
+ *主動*洞察的建議可解決 DevOps Guru 預測未來將發生的問題。
**Topics**
+ [檢視 DevOps Guru 洞見](#view-insights)
+ [了解 DevOps Guru 主控台中的洞見](#understanding-insights-console)
+ [了解異常行為如何分組為洞見](#how-insights-are-grouped)
+ [了解洞見嚴重性](#understanding-insights-severities)
## 檢視 DevOps Guru 洞見
您可以使用 檢視您的洞見 AWS 管理主控台。
**檢視您的 DevOps Guru 洞見**
1. 開啟位於 https：//[https://console.aws.amazon.com/devops-guru/](https://console.aws.amazon.com/devops-guru/) 的 Amazon DevOps Guru 主控台。
1. 開啟導覽窗格，然後選擇 **Insights**。
1. 在**被動**索引標籤上，您可以看到被動洞察的清單。在**主動**標籤上，您可以看到主動洞察的清單。
1. （選用） 使用下列一或多個篩選條件來尋找您要尋找的洞見。
+ 根據您要尋找的洞見類型，選擇**被動**或**主動**索引標籤。
+ 選擇**篩選條件洞察**，然後選擇一個選項來指定篩選條件。您可以新增狀態、嚴重性、資源和標籤篩選條件的組合。使用 AWS 標籤篩選條件，僅檢視具有特定標籤的資源所產生的洞見。如需詳細資訊，請參閱 [使用標籤來識別 DevOps Guru 應用程式中的資源](working-with-resource-tags.md)。
**注意**
DevOps Guru 可以分析下列資源，但無法使用標籤篩選其洞見。
Amazon API Gateway 路徑和路由
Amazon DynamoDB Streams
Amazon EC2 Auto Scaling 群組執行個體
AWS Elastic Beanstalk 環境
Amazon Redshift 節點
+ 選擇要依洞見建立時間篩選的時間範圍。
+ **12 小時**顯示過去 12 小時內建立的洞見。
+ **1d** 顯示過去一天建立的洞見。
+ **1w** 顯示過去一週建立的洞見。
+ **1m** 顯示上個月建立的洞見。
+ **自訂**可讓您指定另一個時間範圍。您可用來篩選洞見的時間範圍上限為 180 天。
1. 若要檢視洞見的詳細資訊，請選擇其名稱。
## 了解 DevOps Guru 主控台中的洞見
使用 Amazon DevOps Guru 主控台檢視洞見中的實用資訊，以協助您診斷和解決異常行為。當 DevOps Guru 分析您的資源，並尋找指出異常行為的相關 Amazon CloudWatch 指標、 AWS CloudTrail 事件和操作資料時，它會建立洞見，其中包含解決相關指標和事件的問題和資訊的建議。搭配 使用洞見資料[DevOpsGuru 的最佳實務](best-practices.md)，以解決 DevOps Guru 偵測到的操作問題。
若要檢視洞見，請依照 中的步驟[檢視洞見](#view-insights)尋找洞見，然後選擇其名稱。洞見頁面包含下列詳細資訊。
Insight 概觀
使用本節來取得洞見的高階概觀。您可以查看洞見的狀態 (*進行中*或*已關閉*)、受影響的 CloudFormation 堆疊數量、洞見開始、結束和上次更新的時間，以及如果有的話的相關操作項目。
如果洞見在*堆疊層級*分組，您可以選擇受影響的堆疊數量來查看其名稱。建立洞見的異常行為發生在受影響堆疊建立的資源中。如果洞見在*帳戶層級*分組，則數字為零或不會顯示。
如需詳細資訊，請參閱[了解異常行為如何分組為洞見](#how-insights-are-grouped)。
洞見名稱
洞見的名稱取決於是在*堆疊層級*或*帳戶層級*進行分組。
+ *堆疊層級*洞見名稱包含堆疊的名稱，其中包含具有異常行為的資源。
+ *帳戶層級*洞見名稱不包含堆疊名稱。
如需詳細資訊，請參閱[了解異常行為如何分組為洞見](#how-insights-are-grouped)。
彙總指標
選擇**彙總指標**索引標籤，以檢視與洞見相關的指標。在表格中，每一列代表一個指標。您可以查看哪個 CloudFormation 堆疊建立了發出指標的資源、資源的名稱及其類型。並非所有指標都與 CloudFormation 堆疊相關聯或具有名稱。
當同時有多個資源異常時，時間軸檢視會彙總資源，並在單一時間軸中呈現其異常指標，以便於分析。時間軸上的紅線表示指標發出異常值的時間範圍。若要放大，請使用滑鼠選擇特定的時間範圍。您也可以使用放大鏡圖示來放大和縮小。
在時間軸中選擇紅線以檢視詳細資訊。在開啟的視窗中，您可以：
+ 選擇在 ** CloudWatch 中檢視**，即可在 CloudWatch 主控台中查看指標的外觀。如需詳細資訊，請參閱*《Amazon CloudWatch 使用者指南*》中的[統計資料](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_concepts.html#Statistic)和[維度](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_concepts.html#Dimension)。
+ 將滑鼠游標暫留在圖表上，以檢視異常指標資料的詳細資訊，以及何時發生。
+ 選擇具有向下箭頭的方塊，以下載圖形的 PNG 影像。
圖形異常
選擇**圖形異常**索引標籤，以檢視每個洞見的異常的詳細圖形。每個異常都會出現一個圖磚，其中包含相關指標中偵測到的異常行為的詳細資訊。您可以調查並查看資源層級和每個統計資料的異常。圖形會依指標名稱分組。在每個圖磚中，您可以選擇時間軸中要縮放的特定時間範圍。您也可以使用放大和縮小放大鏡圖示，或以小時、天或週為單位選擇預先定義的持續時間 (**1H**、**3H**、**12H**、**1D**、**3D**、**1W** 或 **2W**)。
選擇**檢視所有統計資料和維度**，以查看異常的詳細資訊。在開啟的視窗中，您可以：
+ 選擇在 ** CloudWatch 中檢視**，即可在 CloudWatch 主控台中查看指標的外觀。
+ 將滑鼠游標暫留在圖表上，以檢視異常指標資料的詳細資訊，以及何時發生。
+ 選擇**統計資料**或**維度**來自訂圖形的顯示。如需詳細資訊，請參閱*《Amazon CloudWatch 使用者指南*》中的[統計資料](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_concepts.html#Statistic)和[維度](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_concepts.html#Dimension)。
日誌群組
當您啟用日誌異常偵測時，DevOps Guru 會標記您的 CloudWatch 日誌群組，以便您可以檢視與洞見相關的日誌群組。在洞見詳細資訊頁面上的**日誌群組**區段中，資料表中的每一列代表一個日誌群組並列出相關資源。
當同時有多個異常日誌群組時，時間軸檢視會彙總它們，並以單一時間軸呈現它們，以便於分析。時間軸上的紫色線條表示日誌群組遇到日誌異常的時間範圍。
在時間軸中選擇紫色行，以檢視日誌異常資訊的範例，例如關鍵字例外狀況和數值偏差。選擇**檢視日誌群組詳細資訊**以檢視日誌異常。在開啟的視窗中，您可以：
+ 檢視日誌異常和相關事件的圖表。
+ 將滑鼠游標暫留在圖表上，以檢視異常日誌資料的詳細資訊，以及日誌資料發生的時間。
+ 詳細檢視日誌異常，其中包含範例訊息、發生頻率、相關建議和發生時間。
+ 按一下在 ** CloudWatch 中檢視詳細資訊**，以檢視日誌異常中的日誌行。
相關事件
在**相關事件**中，檢視與您的洞見相關的 AWS CloudTrail 事件。使用這些事件來協助了解、診斷和解決異常行為的根本原因。
建議
在**建議**中，您可以檢視可能有助於解決基礎問題的建議。當 DevOps Guru 偵測到異常行為時，它會嘗試建立建議。洞見可能包含一個、多個或零個建議。
## 了解異常行為如何分組為洞見
洞見會在*堆疊層級*或*帳戶層級*分組。如果為堆疊中的 AWS CloudFormation 資源產生洞見，則它是*堆疊層級*洞見。否則，它是*帳戶層級*洞見。
堆疊的分組方式取決於您在 Amazon DevOps Guru 中設定資源分析涵蓋範圍的方式。
**如果您的涵蓋範圍是由 CloudFormation 堆疊定義**
您選擇的堆疊中包含的所有資源都會進行分析，所有偵測到的洞見都會在*堆疊層級*分組。
**如果您的涵蓋範圍是您目前的 AWS 帳戶和區域**
分析您帳戶和區域中的所有資源，偵測到的洞見有三種可能的分組案例。
+ 從不屬於堆疊的資源產生的洞見會在*帳戶層級*分組。
+ 從前 10，000 個已分析堆疊之一的資源產生的洞見會在*堆疊層級*分組。
+ 從不在前 10，000 個分析堆疊之一的資源產生的洞見會在*帳戶層級*分組。例如，針對第 10，001 個分析堆疊中資源產生的洞見會在*帳戶層級*分組。
如需詳細資訊，請參閱[判斷 DevOps Guru 的涵蓋範圍](setting-up.md#setting-up-determine-coverage)。
## 了解洞見嚴重性
洞見可以有三種嚴重性之一：*高*、*中*或*低*。Amazon DevOps Guru 在偵測到相關異常並為每個異常指派嚴重性之後，會建立洞見。DevOps Guru 會使用網域知識和多年的集體經驗，將高**、*中*或*低*嚴重性指派給異常狀況。洞見的嚴重性取決於有助於建立洞見的最嚴重異常。
+ 如果產生洞見的所有異常的嚴重性很*低*，則洞見的嚴重性很*低*。
+ 如果產生洞見的所有異常的最高嚴重性為*中等*，則洞見的嚴重性為*中等*。產生洞見的一些異常的嚴重性可能*很低*。
+ 如果產生洞見的所有異常的最高嚴重性都*很高*，則洞見的嚴重性*很高*。產生洞見的一些異常的嚴重性可能*很低*或*中等*。