本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用指令碼為截止日期雲端設定虛擬工作站
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GitHub 網站上的 [virtual\_workstation](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/utility_scripts/virtual_workstation) 指令碼會將新的 Linux 或 Windows 工作站轉換為截止日期雲端提交機器。登入的藝術家會找到 Blender 和已安裝的截止日期雲端提交者，以及已設定設定檔的截止日期雲端監視器。剩下的唯一步驟是登入。

每個指令碼都會將監視器 URL 做為其引數，並執行五個步驟。它會驗證 URL、從官方封存安裝 Blender，以及使用無提示安裝程式安裝提交者。然後，它會啟用提交者的 Blender 附加元件，而無提示安裝程式本身不會這樣做。最後，它會安裝監視器，並以非互動方式與 建立設定檔`deadline-cloud-monitor create-profile`。每次下載都會根據發佈的 SHA-256 檢查總和進行驗證。Blender 會為您執行的任何 DCC 駐留；README 會說明將指令碼調整為另一個 DCC。

在具有桌面環境的 Ubuntu 22.04 上執行 Linux 指令碼做為根目錄：

```
sudo ./setup_workstation_linux.sh https://{{mystudio.us-west-2}}.deadlinecloud.amazonaws.com/
```

在 Windows 上，在提升的工作階段中執行 PowerShell 指令碼做為藝術家自己的帳戶，因為監控設定檔和 Blender 附加元件偏好設定會為每個使用者儲存。README 涵蓋從 EC2 使用者資料或映像製作執行指令碼、監控登入的 Ubuntu 和瀏覽器需求，以及分割藝術家是標準使用者的 Studio 的 Windows 指令碼。

如需設定工作者而非工作站的指令碼，請參閱 [截止日期雲端的主機組態指令碼範例](examples-host-config.md)。