本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 適用於截止日期雲端的 AI 代理器技能
<a name="examples-skills"></a>

如需使用 AI 代理器的背景，請參閱 [搭配截止日期雲端使用 AI 代理器](ai-agents.md)。[技能](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/skills)目錄提供下列截止日期雲端 AI 代理程式技能 (`SKILL.md` 檔案），您可以將這些技能載入代理程式，使其遵循已知良好的程序：
+ [deadline-cloud-job](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/skills/deadline-cloud-job) — 逐步引導代理程式為截止日期雲端建立 Open Job Description 任務套件，選擇性地使用自訂相依性的 conda 套件配方。涵蓋設計參數和步驟、撰寫範本、使用 驗證`openjd check`、使用 在本機迭代`openjd run --tasks`，以及提交至陣列。
+ [conda-builder](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/skills/conda-builder) — 逐步引導代理程式建立或更新 DCC 的 [rattler-build](https://prefix-dev.github.io/rattler-build/) conda 配方，模擬範例儲存庫中現有配方的結構。配方會在 Amazon Linux 2023 (AL2023) Docker 容器內建置，以符合服務受管機群工作者上的 GLIBC 版本，且代理程式會將結果編製索引至本機 conda 通道進行測試。技能目前涵蓋 Blender。每個 DCC 指南位於 `dcc/`子目錄中。
+ [host-config-from-installer](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/skills/host-config-from-installer) — 引導客戶在本機安裝任何 Windows `.exe` 軟體、驗證其是否正常運作、將安裝程式上傳至 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，以及將已驗證的安裝步驟轉換為適用於 Windows 服務受管機群工作者的 PowerShell 主機組態指令碼。當軟體未涵蓋在更具體的技能 （例如 3ds Max 主機組態） 中時，請使用它。