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# 在截止日期雲端上平行分類衛星影像
<a name="examples-jb-satellite-classification"></a>

[衛星分類](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/satellite_classification)任務套件會將衛星影像圖磚分類為土地覆蓋類別 （水、植被、裸土、石頭、雲），並將結果合併為單一地圖。分類器會讀取每個圖磚的四個光譜頻帶之間的顏色比例，以決定地面上的內容。

任務會以兩個步驟執行。 會針對每個可下載圖磚、分類其像素，以及寫入結果檔案加上顏色 PNG 的圖磚，`ClassifyTiles`逐一展開一個平行任務。 會在平行步驟完成後`MosaicResults`執行，並將每個圖磚合併成一個地圖，以及具有類別百分比的概觀影像。此廣發和合併模式適用於輸入檔案獨立的任何工作負載。

套件隨附五個模擬 Grand Canyon 區域的範例圖磚。當任務執行時，它們會自動從截止日期雲端範例 CDN 下載 - 不需要外部資料或帳戶。

套件需要具有在頻道清單中具有 之 conda 佇列環境`conda-forge`的陣列 （分類器使用`rasterio`套件）。最快的設定是[入門 farm AWS CloudFormation (CloudFormation) 範本](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/starter_farm) — 將其`ProdCondaChannels`參數設定為 `deadline-cloud conda-forge`。

使用範例圖磚提交：

```
deadline bundle submit job_bundles/satellite_classification/
```

若要分類您自己的圖磚，`TilesDir`請指向 4 頻帶`.tif`檔案的本機目錄：

```
deadline bundle submit job_bundles/satellite_classification/ \
  -p TilesDir={{path-to-tiles}}
```