

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 在 Amazon DataZone 中使用機器學習和生成式 AI
<a name="autodoc"></a>

**注意**  
採用 Amazon Bedrock 技術： AWS 實作自動濫用偵測。由於 Amazon DataZone 中描述功能的 AI 建議是以 Amazon Bedrock 為基礎，因此使用者會繼承在 Amazon Bedrock 中實作的控制項，以強制執行 AI 的安全、安全性和負責任的使用。

在目前版本的 Amazon DataZone 中，您可以針對名稱和描述功能使用 AI 建議，以自動化資料探索和目錄編製。支援 Amazon DataZone 中的生成式 AI 會建立資產和資料欄的商業名稱和描述。您可以使用這些名稱和描述來新增資料的業務內容，並建議分析資料集，這有助於提升資料探索結果。

Amazon DataZone 中資料資產名稱和描述的 AI 建議採用 Amazon Bedrock 的大型語言模型，可協助您確保資料易於理解且易於探索。AI 建議也建議最相關的資料集分析應用程式。透過減少手動文件任務並建議適當的資料用量，自動產生的名稱和描述可協助您增強資料的可信度，並盡量減少忽略寶貴的資料，以加速明智的決策。

## 支援的區域
<a name="regions-supported"></a>

在目前的 Amazon DataZone 版本中，下列區域支援名稱和描述功能的 AI 建議：
+ 美國東部 (維吉尼亞北部)
+ 美國西部 (奧勒岡)
+ 亞太地區 (東京)
+ 歐洲 (法蘭克福)
+ 亞太地區 (悉尼)
+ 加拿大 (中部)
+ 歐洲 (倫敦)
+ 南美洲 (聖保羅)
+ 歐洲 (愛爾蘭)
+ 亞太地區 (新加坡)
+ 美國東部 (俄亥俄)
+ 亞太地區 (首爾)

Amazon DataZone 支援在以下區域中產生商業描述。
+ 亞太地區 (孟買)
+ Europe (Paris)

Amazon DataZone 支援在以下區域中產生商業名稱。
+ 歐洲 (斯德哥爾摩)

**Bedrock 跨區域推論**  
Amazon DataZone 利用 Amazon Bedrock 的跨區域推論端點，為美國東部 （俄亥俄） 區域提供建議。所有其他區域都使用區域內端點。

## 使用 GenAI 的步驟
<a name="steps-to-use-genai"></a>

下列程序說明如何在 Amazon DataZone 中產生名稱和描述的 AI 建議：
+ 導覽至 Amazon DataZone 資料入口網站 URL，然後使用單一登入 (SSO) 或您的 AWS 登入資料登入。如果您是 Amazon DataZone 管理員，請前往 https：//[https://console.aws.amazon.com/datazone](https://console.aws.amazon.com/datazone) 的 Amazon DataZone 主控台，然後使用建立網域 AWS 帳戶 的 登入，然後選擇**開啟資料入口網站**。
+ 在頂端導覽窗格中，選擇**選取專案**，然後選擇包含要為其產生描述 AI 建議的資產的專案。

### 產生商業描述和摘要
<a name="generating-business-descriptions"></a>
+ 導覽至專案**的資料**索引標籤。
+ 在左側導覽窗格中，選擇**庫存資料**，然後選擇您要為其產生資產描述 AI 建議的資產名稱。
+ 在資產的詳細資訊頁面上的業務**中繼資料**索引標籤中，選擇**產生描述**。

### 產生商業名稱
<a name="generating-business-names"></a>
+ 導覽至專案**的資料**索引標籤。
+ 在左側導覽窗格中，選擇**資料來源**，然後選擇您要為其啟用業務名稱產生功能的資料來源。
+ 前往**詳細資訊**索引標籤，並啟用 **AUTOMATED Business NAME GENERATION** 組態。
+ BusinessNames [CreateAsset API](https://docs.aws.amazon.com/datazone/latest/APIReference/API_CreateAsset.html) 承載的 predictionConfiguration 下啟用 businessNameGeneration 旗標，也可以在建立資產時以程式設計方式產生 BusinessName。

### 接受/拒絕預測
<a name="accepting-rejecting-predictions"></a>
+ 產生描述後，您可以編輯、接受或拒絕它們。
+ 綠色圖示會顯示在資料資產的每個自動產生的中繼資料描述旁。在**商業中繼資料**索引標籤中，您可以選擇自動產生的**摘要**旁的綠色圖示，然後選擇**編輯**、**接受****或拒絕**以處理產生的描述。
+ 您也可以在選取**商業中繼資料**索引標籤時，選擇**接受或拒絕**頁面頂端顯示**的所有**選項，然後對所有自動產生的描述執行選取的動作。
+ 或者，您可以選擇**結構描述**索引標籤，然後針對一個資料欄描述選擇綠色圖示，然後選擇**接受****或拒絕**，以分別定址自動產生的描述。
+ 在**結構描述**索引標籤中，您也可以選擇**全部接受**或拒絕**全部**，然後對所有自動產生的描述執行選取的動作。

若要使用產生的描述將資產發佈至目錄，請選擇**發佈資產**，然後在發佈資產快顯視窗中再次選擇**發佈****資產**，以確認此動作。

**注意**  
如果您不接受或拒絕資產的產生描述，然後發佈此資產，則此未檢閱的自動產生中繼資料不會包含在已發佈的資料資產中。

## 支援自訂關聯式資產類型
<a name="custom-relational-asset-types"></a>

Amazon DataZone 支援自訂資產類型的 genAI 功能。先前僅受管 Glue AWS 和 AMazon Redshift 資產類型支援此功能。

若要啟用此功能，請建立您自己的資產類型定義，並連接 `RelationalTableFormType`做為其中一個表單。Amazon DataZone 會自動偵測此類表單的存在，並啟用這些資產的 GenAI 功能。產生商業名稱 （透過 CreateAsset API 中的 predictionConfiguration) 和 businessDescription （透過按一下資產詳細資訊頁面上的產生描述按鈕） 的整體體驗保持不變。

如需建立自訂資產類型的詳細資訊，請參閱 [在 Amazon DataZone 中建立自訂資產類型](create-asset-types.md)。

## 配額
<a name="quotas"></a>

Amazon DataZone 支援產生商業名稱和產生商業描述的不同配額。您可以聯絡 AWS 支援團隊，以提高這些配額。
+ BusinessDescriptionGeneration：每月 10K 次調用
+ BusinessNameGeneration：每月 50K 次調用