AWS Data Pipeline 不再提供給新客戶。的現有客戶 AWS Data Pipeline 可以繼續正常使用服務。[進一步了解](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 檢視管道執行個體詳細資訊
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您可以監控您管道的進度。如需執行個體狀態的詳細資訊，請參閱[解譯管道狀態詳細資訊](dp-pipeline-status.md)。關於管道執行個體執行失敗或未完成的故障排除，如需詳細資訊，請參閱 [解決常見的問題](dp-check-when-run-fails.md)。

**使用 監控管道的進度 AWS CLI**  
若要擷取管道執行個體詳細資訊 (例如管道執行次數的歷史記錄)，請使用 [list-runs](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/datapipeline/list-runs.html) 命令。此命令可讓您篩選根據其目前狀態或啟動日期範圍傳回的執行清單。篩選結果很有用，因為根據管道的壽命和排程，執行歷史記錄可能會相當龐大。

以下範例會擷取所有執行的資訊。

```
aws datapipeline list-runs --pipeline-id {{df-00627471SOVYZEXAMPLE}}
```

以下範例會擷取所有已完成執行的資訊。

```
aws datapipeline list-runs --pipeline-id {{df-00627471SOVYZEXAMPLE}} --status finished
```

以下範例會擷取所有在指定時間範圍內啟動的執行資訊。

```
aws datapipeline list-runs --pipeline-id {{df-00627471SOVYZEXAMPLE}} --start-interval "2013-09-02","2013-09-11"
```