AWS Data Pipeline 不再提供給新客戶。的現有客戶 AWS Data Pipeline 可以繼續正常使用服務。[進一步了解](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 開始之前
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請務必完成下列步驟。
+ 完成 [設定 的 AWS Data Pipeline](dp-get-setup.md) 中的任務。
+ (選用) 為執行個體設定 VPC，並為 VPC 設定安全群組。
+ 建立 Amazon S3 儲存貯體做為資料輸出。

  如需詳細資訊，請參閱《*Amazon Simple Storage Service 使用者指南*》中的[建立儲存貯](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/CreatingABucket.html)體。
+ 建立和啟動 MySQL 資料庫執行個體做為您的資料來源。

  如需詳細資訊，請參閱《*Amazon RDS 入門指南》*中的[啟動資料庫執行個體](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/GettingStartedGuide/LaunchDBInstance.html)。在您擁有 Amazon RDS 執行個體之後，請參閱 MySQL 文件中的[建立資料表](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/creating-tables.html)。
**注意**  
記下您用於建立 MySQL 執行個體的使用者名稱和密碼。在您啟動 MySQL 資料庫執行個體之後，記下執行個體的端點。稍後您將需要此資訊。
+ 連接至您的 MySQL 資料庫執行個體、建立資料表，然後將測試資料值新增至新建立的資料表。

  為了方便說明，我們使用了含有下列組態和範例資料的 MySQL 資料表來建立此教學。下列螢幕擷取畫面是來自 MySQL Workbench 5.2 CE：  
![範例 MySQL 資料表組態](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/datapipeline/latest/DeveloperGuide/images/dp-tutorial-rdstos3-sampletable.png)

  如需詳細資訊，請參閱 MySQL 文件中的[建立資料表](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/creating-tables.html)和 [MySQL Workbench 產品頁面](http://www.mysql.com/products/workbench/)。
+ 建立用於傳送電子郵件通知的主題，並記下 Amazon Resource Name (ARN)。如需詳細資訊，請參閱《*Amazon Simple Notification Service 入門指南*》中的[建立主題](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/gsg/CreateTopic.html)。
+ （選用） 本教學課程使用 建立的預設 IAM 角色政策 AWS Data Pipeline。如果您想要建立和設定 IAM 角色政策和信任關係，請遵循中所述的指示[的 IAM 角色 AWS Data Pipeline](dp-iam-roles.md)。