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使用 記錄 DataBrew API 呼叫AWS CloudTrail

DataBrew 已與 服務整合AWS CloudTrail，此服務提供由使用者、角色或 DataBrew 中的AWS服務所採取之動作的記錄。CloudTrail 會將 DataBrew 的所有 API 呼叫擷取為事件。擷取的呼叫包括來自 DataBrew 主控台的呼叫，以及對 DataBrew API 操作的程式碼呼叫。如果您建立追蹤，則可以將 CloudTrail 事件持續交付至 Amazon S3 儲存貯體，包括 DataBrew 的事件。即使您未設定追蹤，依然可以透過 CloudTrail 主控台中的事件歷史記錄檢視最新事件。您可以使用 CloudTrail 所收集的資訊，判斷對 DataBrew 提出的請求。您還可以判斷提出請求的來源 IP 地址、提出請求的人員和時間以及其他詳細資訊。

若要進一步了解 CloudTrail，請參閱「AWS CloudTrail使用者指南」。

CloudTrail 中的 DataBrew 資訊

當您建立AWS帳戶時，會在您的帳戶上啟用 CloudTrail。當活動在 DataBrew 中發生時，該活動會與事件歷史記錄中的其他服務AWS事件一起記錄在 CloudTrail 事件中。您可以在AWS帳戶中檢視、搜尋和下載最近的事件。如需詳細資訊，請參閱《AWS CloudTrail使用者指南》中的使用 CloudTrail 事件歷史記錄檢視事件。

若要持續記錄您AWS帳戶中的事件，包括 DataBrew 的事件，請建立追蹤。線索能讓 CloudTrail 將日誌檔案交付至 Amazon S3 儲存貯體。根據預設，當您在主控台中建立線索時，線索會套用至所有AWS區域。線索會記錄AWS分割區中所有區域的事件，並將日誌檔案傳送到您指定的 Amazon S3 儲存貯體。此外，您可以設定其他AWS服務，以進一步分析和處理 CloudTrail 日誌中收集的事件資料。如需詳細資訊，請參閱《AWS CloudTrail使用者指南》 中的下列主題：

CloudTrail 會記錄所有 DataBrew 動作，並記錄在 API 參考中。例如，對 CreateDataset、UpdateRecipe 和 StartJobRun 動作發出的呼叫會在 CloudTrail 記錄檔案中產生專案。

每一筆事件或日誌專案都會包含產生請求者的資訊。身分資訊可協助您判斷下列事項：

如需詳細資訊，請參閱 CloudTrail userIdentity 元素。

了解 DataBrew 日誌檔案項目

同樣地，CloudTrail 追蹤是一種組態，可讓您將事件做為日誌檔案交付至您指定的 Amazon S3 儲存貯體。CloudTrail 日誌檔案包含一或多個日誌專案。一個事件為任何來源提出的單一請求，並包含請求動作、請求的日期和時間、請求參數等資訊。CloudTrail 日誌檔案並非依公有 API 呼叫的堆疊追蹤排序，因此不會以任何特定順序出現。

以下範例顯示的 CloudTrail 日誌項目會示範 CreateProfileJob 操作：

{
    "eventVersion": "1.05",
    "userIdentity": {
        "type": "IAMUser",
        "principalId": "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE",
        "arn": "arn:aws:iam::1234567890:user/joe",
        "accountId": "1234567890",
        "accessKeyId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
        "userName": "joe"
    },
    "eventTime": "2020-11-09T18:54:44Z",
    "eventSource": "databrew.amazonaws.com",
    "eventName": "CreateProfileJob",
    "awsRegion": "us-east-1",
    "sourceIPAddress": "192.0.2.0",
    "requestParameters": {
        "OutputLocation": {
            "Bucket": "bucketName",
            "Key": "keyName"
        },
        "DatasetName": "my-chess-dataset",
        "RoleArn": "arn:aws:iam::1234567890:role/custom-role",
        "Name": "my-profile-job"
    },
    "responseElements": {
        "Name": "my-profile-job"
    },
    "requestID": "993bc3b8-3980-48dd-961e-c1c8529eb248",
    "eventID": "f8128dfa-df29-458b-a2d5-34805b46eefd",
    "readOnly": false,
    "eventType": "AwsApiCall",
    "recipientAccountId": "1234567890"
}