本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 在 Amazon Connect Customer Profiles 中設定客戶客群
*客群*是共享特定屬性的客戶設定檔群組。例如，一個客戶客群可能包含住在特定城市的所有客戶，或經常撥打電話且平均花費超過 500 美元的所有客戶。透過 Amazon Connect 外撥行銷活動，您可以將行銷活動傳送至客戶客群。
系統會根據您定義的屬性動態評估客戶客群，屬性值改變時也可能隨著改變。例如，如果您將新的設定檔新增至 Customer Profiles 網域，或者修改或刪除現有設定檔，該客戶客群中的設定檔數量可能增加或減少。如需了解如何建立客戶客群，請參閱 [在 Amazon Connect 中建置客戶客群](customer-segments-building-segments.md)。
作為在 中建置客群的先決條件 Amazon Connect，您的管理員必須在 AWS 管理主控台中設定您的網域，並設定整合，將描述檔、訂單、資產和/或案例資料帶入客戶描述檔。如需詳細資訊，請參閱[為您的 Amazon Connect 執行個體啟用客戶設定檔。](enable-customer-profiles.md)。啟用資料整合可讓系統繼續根據傳入您網域的新資料產生動態客群
客戶客群僅包含 Amazon Connect Customer Profiles 網域中的客戶設定檔。您可以從 S3 或外部應用程式擷取 Customer Profiles，或透過客服人員應用程式、聯絡流程或 API 建立。如需詳細了解客戶設定檔，請參閱 [Amazon Connect 中的客戶設定檔是什麼？](customer-profiles-what-data.md)。
**Topics**
+ [建置客戶客群](customer-segments-building-segments.md)
+ [管理客群](customer-segments-managing-segments.md)
+ [從匯入的檔案建立客群](customer-segments-imported-files.md)
+ [將客群匯出至 CSV 檔案](customer-segments-exporting-segments.md)
+ [使用客群 AI 助理](customer-segments-ai-assistant.md)
+ [疑難排解](customer-segments-troubleshooting.md)
# 在 Amazon Connect 中建置客戶客群
**注意**
**由 SQL (Beta) 提供支援的區段需要開啟資料存放區。請造訪客戶設定檔首頁畫面，並從頂端藍色橫幅啟用資料存放區**
**注意**
若要導覽至 Amazon Connect 管理員網站中的分段建置器體驗，您需要此功能的安全設定檔許可。如需詳細資訊，請參閱[指派管理客戶客群的安全性設定檔權限](security-profile-customer-profile-segmentation.md)。
建置客群之前，建議您的 Customer Profiles 網域設定資料整合，在 Customer Profiles 網域中填入設定檔。如需了解如何設定資料與 Customer Profiles 整合，請參閱 [將外部應用程式與 Amazon Connect Customer Profiles 整合](integrate-external-apps-customer-profiles.md)。
客群可以包含您以計算屬性擷取的事件。如需了解如何設定自訂計算屬性和檢閱 Customer Profiles 提供的預設計算屬性，請參閱 [設定 Amazon Connect Customer Profiles 中的計算屬性](customerprofiles-calculated-attributes.md)。
Amazon Connect 提供兩種建置客戶客群的方式：1/ 透過 Spark SQL 定義客群 (Beta； 需要啟用資料存放區）；2/ 透過受眾群組和篩選條件定義客群 （傳統客群）。對於兩者，您可以透過採用生成式 AI 技術的客群 AI 助理使用自然語言提示。如果您以其中一種方式定義客群，請將該客群移至另一個客群，而且必須再次開始。
## 採用 Spark SQL 技術的區段
採用 Spark SQL 技術的客群可讓您使用完整的客戶設定檔資料和擴充功能來定義客群。您可以使用標準設定檔物件屬性和自訂物件屬性。您也可以使用以 SQL 為基礎的功能，例如將標準和自訂物件結合在一起以使用來自各種物件的資料、使用百分位數等統計資料篩選區段，以及標準化日期欄位以進行比較。
您可以從在客群助理 AI 中輸入自然語言提示開始。客群 AI 助理將定義客群，包括將其轉譯為 Spark SQL。客群助理 AI 將提供定義客群所採取的步驟，而且您可以驗證該客群是否符合您要建立的項目。您也可以檢視 SQL、自然語言的 SQL 步驟，以及 AI 產生的 Spark SQL 摘要，以進一步協助驗證。如果您想要進行變更，您可以更新您的自然語言提示或直接編輯 Spark SQL。
您也可以選擇直接建立 Spark SQL 區段。
**如同傳統分割，Spark SQL 支援的區段可用於區段成員資格呼叫、流程區塊和傳出行銷活動。**
**當您在客群成員資格呼叫、流程區塊或客戶事件啟動的外撥行銷活動中使用 Spark SQL 客群時，會使用上次匯出的客群 （客群快照）。用於成員資格的客群快照會在建立 1 年後過期。如果您收到 4XX 錯誤，請確定您已匯出區段 （區段快照）。**
**客戶客群啟動的外撥行銷活動不需要您匯出客群 （客群快照）。**
### 步驟 1：建立新客群
在客群 AI 助理中，選取「如何建立客群」以取得建立寶貴客群的更多指引，或選取「我想要產生客群」以輸入自然語言提示來建立客群。
或者，使用 SQL 在查詢編輯器中定義新區段。
**注意 - 如果您想要建立以時區為基礎的傳出行銷活動，您必須確保時區屬性是區段輸出的一部分**
**注意 - 如果您想要在外撥行銷活動中使用客群，您必須確保客群輸出中的設定檔 IDs 是唯一的**
### 步驟 2：設定名稱和說明
針對名稱，輸入客群的名稱，以方便稍後輕鬆識別。
**注意 -** Amazon Connect 管理員網站使用輸入的名稱作為區段`DisplayName`的 ，並根據它產生識別符。當您使用 Customer Profiles API 存取客群時，產生的識別符會用作 `SegmentDefinitionName`。
在說明中，可以輸入客戶客群的說明。
### 步驟 3：檢閱和驗證客群
檢閱客群 AI 助理使用的資料，以及產生客群所需的 AI 模型步驟。您也可以檢閱它建立的 SQL，以在查詢編輯器中定義區段。如果無法建立客群，請解決它提供的意見回饋，以協助建立準確的客群。產生客群後，Customer Profiles 會自動為您建立客群預估。
如果您想要進行編輯，您可以按一下「新對話」或在查詢編輯器中建立/編輯 SQL，以提供新的提示。
如果您不是使用客群 AI 助理，您可以驗證查詢，並按一下查詢編輯器下方的「驗證和預估查詢」按鈕來建立預估。
**注意 - 採用 Spark SQL 技術的區段需要一些時間，取決於您在區段中使用的設定檔資料量和使用的 SQL，類似於其他查詢引擎 （例如，跨物件的多個聯結需要一些時間）。**
### 步驟 4：建立客群
建立客群並滿足之後，請選取右上角的「建立客群」按鈕。建立客群後，您可以使用流程中的客群和外撥行銷活動中的客群，選取動作 - 匯出至 .csv。
**注意 - 如果您在外撥行銷活動或流程區塊中使用客群，將根據客群上次建立的時間檢查客群成員資格。如果您在執行流程或行銷活動時需要即時區段成員資格檢查，請使用 Classic 分割。**
## 使用對象群組和篩選條件進行傳統分割
建立客戶客群時，請選擇起始受眾，並選擇定義客群的篩選條件來縮小該受眾範圍。例如，您可以建立受眾群組，然後選擇所有住在特定國家且經常撥打電話的客戶篩選條件。系統會隨時重新計算客群，例如在行銷活動執行期間、聯絡流程執行期間，以及客群預估或匯出期間。因此，每個客群的大小和成員資格會隨著時間而改變。
此外，您可以建立第二個受眾群組，然後在兩個受眾群組間建立關係 (AND、OR 或 EXCLUDE)，以進一步縮小、串連或排除第一個受眾群組的客戶。
![\[兩個受眾群組。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-building-segments-1.png)
## 受眾群組
建立客戶客群時，請建立一個或多個受眾群組。受眾群組包含兩個元件：
![\[顯示受眾群組元件的概念圖。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-audience-groups-1.png)
+ **起始受眾**：定義最初使用者的客戶客群。您最多可以指定 5 個起始受眾，或 Customer Profiles 網域中的所有設定檔。
+ **篩選群組**：您針對起始受眾套用的受眾資訊類別。您可以新增多個依 OR 關係連接的篩選條件群組。
+ **篩選條件**：篩選條件可以減少客群的受眾數。您可以儘可能新增篩選條件，使客群符合您的需求。
客戶客群必須至少有一個受眾群組，但您可以選擇建立第二個受眾群組，然後在兩個受眾群組間建立關係 (AND/OR/EXCLUDE)。如需群組關係的詳細資訊，請參閱 [步驟 5：新增第二個受眾群組 (選用)](#step-5-add-the-second-audience-group-optional)。
## 建立客戶客群
以下步驟說明如何建立和設定客戶客群：
+ 步驟 1：建立新客群
+ 步驟 2：設定名稱和說明
+ 步驟 3：選擇要納入受眾群組 1 的開始受眾
+ 步驟 4：選擇並設定篩選群組 (選用)
+ 步驟 5：新增受眾群組 2 (選用)
### 步驟 1：建立新客群
1. 若要建立客群，請確定您已先建立安全性設定檔權限。如需詳細資訊，請參閱[指派管理客戶客群的安全性設定檔權限](security-profile-customer-profile-segmentation.md)。此外，為了以最佳視覺化方式呈現客群成員資格，建議您在建立客群之前先擷取資料。若要透過 S3 或外部應用程式擷取設定檔，請參閱 [建立客戶資料並將其擷取至 Customer Profiles](customer-profiles-object-type-mappings.md) 或 [將外部應用程式與 Amazon Connect Customer Profiles 整合](integrate-external-apps-customer-profiles.md)。
1. 在客戶客群視圖中，選擇**建立客群**。
![\[建立客群按鈕。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/step-1-build-a-new-segment-1.png)
### 步驟 2：設定名稱和說明
+ 針對**名稱**，輸入客群的名稱，以方便稍後輕鬆識別。
**注意**
Amazon Connect 管理員網站使用輸入的名稱做為區段`DisplayName`的 ，並根據它產生識別符。當您使用 Customer Profiles API 存取客群時，產生的識別符會用作 `SegmentDefinitionName`。
+ 在**說明**中，可以輸入客戶客群的說明。
![\[客群名稱區段。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/step-2-configure-specify-name-and-description-1.png)
### 步驟 3：選擇要納入受眾群組 1 的開始受眾
您需要先選擇如何定義受眾群組的起始受眾。
1. 在**受眾群組 1** 的**起始受眾**下拉式清單下，選取要納入受眾群組的一個或多個客群，或從 **Customer Profiles 的所有設定檔**選擇。
**注意**
當您選擇多個客群做為起始受眾時，客群會依 `OR` 關係連接。例如，如果您選擇**付費會員客戶**和**基本會員客戶**客群作為起始受眾，則屬於任一客群的所有設定檔都會納入。
![\[起始受眾下拉式清單。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1.png)
1. 若要使用 ProfileType 建立客群，請先使用 **Customer Profiles 的所有帳戶**做為初始受眾。透過這個方式，您可以快速篩選帳戶型設定檔。請務必留意，除非您另有指定，否則客群建立過程會自動匯出客戶設定檔網域中的所有設定檔。此預設行為確保全面涵蓋設定檔，但可以進行調整，以滿足特定需求。
以下範例顯示如何建立客群定義 (帳戶型設定檔或標準設定檔)：
**篩選所有帳戶型設定檔 (ProfileType=ACCOUNT\$1PROFILE)**
![\[篩選所有帳戶型設定檔 (ProfileType=ACCOUNT_PROFILE)。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1-5.png)
**注意**
若僅要使用子設定檔建立客群，請建立新的受眾，排除帳戶型設定檔。例如，`ProfileType` 為 PROFILE 或 `ProfileType` 為空白的設定檔。
![\[若僅要使用子設定檔建立客群，請建立新的受眾，排除帳戶型設定檔。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1-6.png)
**以使用 `Phone` 聯絡的帳戶為目標的行銷活動範例**
![\[以使用 Phone 聯絡的帳戶為目標的行銷活動範例\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1-7.png)
在此範例中，行銷活動以具下列呼叫順序的單一帳戶為目標：
1. 第一次嘗試聯絡 John (ID：2)
1. 如果 John 沒有接聽，則聯絡 Sally (ID：3) 為後備聯絡人
1. 選擇開始受眾後，**預估受眾**區段會更新，以顯示符合資格的設定檔。編輯受眾群組後，您可以按一下預估受眾區段的**重新整理**按鈕，重新擷取預估值。
![\[預估受眾區段。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-2.png)
### 步驟 4：選擇並套用客群篩選條件 (選用)
選擇起始受眾之後，您可以將條件式邏輯套用至屬性，進一步縮小受眾範圍。客群支援標準設定檔屬性、自訂設定檔屬性和計算屬性。
![\[受眾篩選條件。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional-1.png)
**選擇和設定受眾篩選條件**
1. 針對**屬性**，您可以從以下類型選擇
1. **計算屬性** - 根據其中一個計算屬性篩選受眾。
請參閱 [設定 Amazon Connect Customer Profiles 中的計算屬性](customerprofiles-calculated-attributes.md)，以了解預設計算屬性，以及如何設定自訂計算屬性。
1. **標準屬性** – 根據其中一個標準設定檔屬性篩選受眾。
如需了解全部的標準設定檔屬性，請參閱 [Amazon Connect Customer Profiles 中的標準設定檔定義](standard-profile-definition.md)。
1. **自訂屬性** – 根據其中一個自訂設定檔屬性篩選受眾。
**注意**
我們在網域中儲存最多 1000 個最新的設定檔屬性。如果您的網域含有大量屬性，則最舊的屬性可能不會顯示在此清單中。
1. 選擇**運算子**。運算子決定屬性與您輸入值的關係。以下說明可用的運算子。可用的運算子會根據您所選屬性值類型而有所不同。
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/customer-segments-building-segments.html)
**注意**
Amazon Connect 管理網站中的客戶客群在所有時間型篩選條件中使用 UTC 時區和預設時間 00：00：00 UTC。 您可以篩選日期，但時間會記錄為相同的值。如果您輸入的日期為 2024-01-01，主控台傳遞的時間會是 2024-01-01T00:00:00Z。
**注意**
當您為計算屬性指定篩選條件時，您可以覆寫計算屬性定義的期間。例如，篩選條件 `Frequent caller is true for the event time period of 60 days` 會覆寫*經常通話者* [Amazon Connect Customer Profiles 中的預設計算屬性](customerprofiles-default-calculated-attributes.md)，以評估過去 60 天的值，而不是[計算屬性定義所設定的期間](customerprofiles-calculated-attributes-apis.md)。此覆寫只適用於客群，不會影響計算屬性定義本身。
![\[要評估的屬性、運算子和值。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional-2.png)
1. 指定值。您可以指定依 `OR` 關係連接的多個值。例如，`Address.Country` 是 `USA` 或 `Mexico`。值輸入會根據網域中的客戶設定檔，在字串運算子的下拉式清單中顯示建議。
**注意**
值區分大小寫。例如，*Address.Country is US* 會傳回與 *Address.Country is us* 不同的結果。
1. (選用) 若要將其他屬性套用到此篩選條件群組，請選擇 **\$1 篩選條件**。若要建立另一組篩選條件，請選擇 **\$1 群組**。
**注意**
篩選條件群組有多個篩選條件時，篩選條件會依 AND 關係連接。例如，包含 2 個篩選條件的篩選群組：「*Address.Country* 是 USA」和「*客戶的平均保留時間*大於 10 秒」，其 *Address.Country* 是 USA **且***平均保留時間*大於 10 秒的設定檔會屬於該客群。
當您在對象群組中有多個篩選群組時，管理網站中的客戶客群會使用 OR Amazon Connect 關係在篩選群組之間連線。
![\[兩個受眾篩選條件。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional-3.png)
1. 受眾群組設定完成後，請選擇**建立客群**。
### 步驟 5：新增第二個受眾群組 (選用)
選擇是否新增第二個受眾群組，並定義其與受眾群組 1 的關係。當您使用Amazon Connect 管理員網站建立客戶客群時，每個客群最多可以有兩個受眾群組。如果您將第二個受眾群組加入客群，可以選擇一種方式，指定要以什麼方法連接兩個受眾群組：
+ **AND 關係** — 如果您使用 AND 關係來連接兩個受眾，則您的客群會包含符合受眾群組 1 和受眾群組 2 篩選條件的所有設定檔。
+ **OR 關係** — 如果您使用 OR 關係來連接兩個受眾，則您的客群包含符合受眾群組 1 或受眾群組 2 篩選條件的所有設定檔。
+ **EXCLUDE 關係** — 如果您使用 EXCLUDE 關係來連接兩個受眾，則您的客群將包含受眾群組 1 的設定檔，但不包括受眾群組 2 的設定檔。
**設定第二個受眾群組**
1. 設定受眾群組 1 之後，選擇 **AND**、**OR** 或 **EXCLUDE** 關係。
![\[AND、OR 或 EXCLUDE 選項。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/step-5-add-the-second-audience-group-optional-1.png)
1. 選擇受眾群組 2 的起始受眾。如需參考資訊，請參閱 [步驟 3：選擇要納入受眾群組 1 的開始受眾](#step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group)。
1. (選用) 選擇您要縮小客群範圍的篩選條件。如需參考資訊，請參閱 [步驟 4：選擇並套用客群篩選條件 (選用)](#step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional)。
1. 當您完成設定客群後，請選擇**建立客群**。客群已建立，您現在可以在對外行銷活動或流程中使用客群。
![\[已成功建立客群的訊息。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/step-5-add-the-second-audience-group-optional-2.png)
## 建立採用 Spark SQL 技術的客群
採用 Spark SQL 技術的客群可讓您使用完整的客戶設定檔資料和擴充功能來定義客群。您可以使用標準設定檔物件屬性和自訂物件屬性。您也可以使用以 SQL 為基礎的功能，例如將標準和自訂物件結合在一起以使用來自各種物件的資料、使用百分位數等統計資料篩選區段，以及標準化日期欄位以進行比較。
您可以從在客群助理 AI 中輸入自然語言提示開始。客群 AI 助理將定義客群，包括將其轉譯為 Spark SQL。客群助理 AI 將提供定義客群所採取的步驟，而且您可以驗證該客群是否符合您要建立的項目。您也可以檢視 SQL、自然語言的 SQL 步驟，以及 AI 產生的 Spark SQL 摘要，以進一步協助驗證。如果您想要進行變更，您可以更新您的自然語言提示或直接編輯 Spark SQL。
您也可以選擇直接建立 Spark SQL 區段。
Spark SQL 支援的客群可用於客群成員資格呼叫、流程區塊和傳出行銷活動。他們檢查截至上次建立客群的客群 （客群快照）。如果您收到 4XX 錯誤，您將執行客群快照。
**注意**
**SQL 分割會在具有長達 10 年資料的資料存放區上執行。傳統分割使用最新資料 （過去 3 年更新的資料）**
### 步驟 1：建立新客群
在客群 AI 助理中，選取「如何建立客群」以取得建立寶貴客群的更多指引，或選取「我想要產生客群」以輸入自然語言提示來建立客群。
或者，使用 SQL 在查詢編輯器中定義新區段。
### 步驟 2：設定名稱和說明
針對名稱，輸入客群的名稱，以方便稍後輕鬆識別。
**注意**
Amazon Connect 管理網站使用輸入的名稱做為區段`DisplayName`的 ，並根據它產生識別符。當您使用 Customer Profiles API 存取客群時，產生的識別符會用作 `SegmentDefinitionName`。
在說明中，可以輸入客戶客群的說明。
### 步驟 3：檢閱和驗證客群
檢閱客群 AI 助理使用的資料，以及產生客群所需的 AI 模型步驟。您也可以檢閱它建立的 SQL，以在查詢編輯器中定義區段。如果無法建立客群，請解決它提供的意見回饋，以協助建立準確的客群。產生客群後，Customer Profiles 會自動為您建立客群預估。
如果您想要進行編輯，您可以按一下「新對話」或在查詢編輯器中建立/編輯 SQL 來提供新的提示。
如果您不是使用客群 AI 助理，您可以驗證查詢，並按一下查詢編輯器下方的「驗證和預估查詢」按鈕來建立預估。
**注意**
採用 Spark SQL 技術的區段需要一些時間，具體取決於您在區段中使用的設定檔資料量和使用的 SQL，類似於其他查詢引擎 （例如，跨物件的多個聯結通常需要更多時間）。
### 步驟 4：建立客群
建立客群並滿足之後，請選取右上角的「建立客群」按鈕。建立客群後，您可以使用流程中的客群和外撥行銷活動中的客群，選取動作 - 匯出至 .csv。
**注意**
如果您在外撥行銷活動或流程區塊中使用客群，將根據客群上次建立的時間來檢查客群成員資格。如果您在執行流程或行銷活動時需要即時區段成員資格檢查，請使用 Classic 分割。
# 在 Amazon Connect 中管理客戶客群
您可以透過Amazon Connect 管理員網站，為客戶客群建立、檢視、複製和執行其他管理任務。如果開啟客戶客群檢視其設定，您也可以快速建立使用該客群的行銷活動。如需了解如何建立客群，請參閱《 Amazon Connect 開發人員指南》中的 [在 Amazon Connect 中建置客戶客群](customer-segments-building-segments.md)。
**若要管理客戶客群**
1. 在**客戶客群**頁面上，前往您要管理的客群，或選擇動作。
![\[客戶客群頁面，客群清單。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-managing-segments-1.png)
1. 在**動作**功能表上，您可以使用下列選項：
1. **檢視詳細資訊** — 選擇此選項以顯示客戶客群相關資訊，包括客群的建立日期和時間，以及上次更新客群的日期和時間。Amazon Connect 使用者需具備 **CustomerProfiles.Segments.View** 安全性設定檔權限才能執行此動作。
1. **複製** – 選擇此選項，以複製所選客群來建立新客群。然後，您可以修改新客群的任何設定，而不變更原始客群。 Amazon Connect 使用者需要 **CustomerProfiles.Segments.Create** 安全性描述檔許可才能執行此動作。
1. **匯出 CSV** – 選擇此選項，在您的電腦上將客戶客群匯出成檔案。如需更多詳細資訊，請參閱 [在 Amazon Connect 中將客戶客群匯出至 CSV 檔案](customer-segments-exporting-segments.md)。 Amazon Connect 使用者需具備 **CustomerProfiles.Segments.Export** 安全性設定檔權限，才能執行此動作。
1. **刪除** – 選擇此選項，永久刪除客戶客群。刪除客群後就無法復原。 Amazon Connect 使用者需要 **CustomerProfiles.Segments.Delete** 安全性描述檔許可才能執行此動作。
**重要**
如果刪除客群，所有使用該客群的作用中行銷活動都會失敗。同理，任何基於該客群建置的客群都會停止運作。刪除某個客群之前，建議您先確認沒有任何作用中的行銷活動或其他客群正在使用該客群。
# 從 Amazon Connect 中的匯入檔案建立客群
**注意**
若要存取 Amazon Connect 管理員網站上的分段建置器體驗，請確定已設定適當的安全性設定檔許可。如需詳細資訊，請參閱[指派管理客戶客群的安全性設定檔權限](security-profile-customer-profile-segmentation.md)。
客戶客群匯入會使用包含設定檔資料的 CSV 檔案，來建立新的設定檔或更新現有設定檔，然後分為客群。CSV 檔案的大小必須低於 1GB，並包含映射至標準設定檔屬性的有效標頭。
以下步驟說明如何建立和設定匯入的客戶客群：
1. [建立新客群](#create-new-segment)
1. [上傳 CSV 檔案](#upload-csv-file)
1. [設定客群詳細資訊](#configure-segment-details)
1. [映射客戶屬性](#map-customer-attributes)
1. [設定設定檔過期日期](#set-profile-expiry)
1. [建立和監控客群匯入](#create-monitor-segment-import)
## 建立新客群
1. 若要建立客群，請確定您已先建立安全性設定檔權限。如需詳細資訊，請參閱[指派管理客戶客群的安全性設定檔權限](security-profile-customer-profile-segmentation.md)。
1. 在 Amazon Connect 管理員網站中，導覽至 **Customer Profiles****Customer 客群**
1. 選擇**建立客群**，然後從下拉式清單選取**從檔案上傳**
## 上傳 CSV 檔案
透過下列任一方式選擇 CSV 檔案：
+ 選擇**選擇檔案**並選取您的檔案。
+ 將檔案拖放至上傳區域。
檔案必須是：
+ CSV 格式
+ 小於 1GB
+ 包含標頭
+ UTF-8 編碼
## 設定客群詳細資訊
針對**名稱**，為您的客群指定可供辨識的識別符。此欄位為必填。
+ 只使用字母 (a-z、A-Z)、數字 (0-9)、破折號 (-) 或底線 (\$1)
+ 以字母或數字開頭 (不能以底線開頭)
+ 長度上限為 255 個字元
**注意**
Amazon Connect 管理員網站使用此名稱做為區段`DisplayName`的 ，並產生唯一的`SegmentDefinitionName`識別符。透過 Amazon Connect Customer Profiles API 存取客群時，會使用此識別符。
針對**說明** (選用)，新增客群詳細資訊：
+ 長度上限為 1000 個字元
## 映射客戶屬性
物件類型映射會定義 Customer Profiles 如何處理 CSV 資料。此映射：
+ 決定 CSV 資料如何填入標準設定檔物件。
+ 指定要為設定檔指派編製索引的欄位。
如需有關物件類型映射的詳細資訊，請參閱 [建立客戶資料並將其擷取至 Customer Profiles](customer-profiles-object-type-mappings.md)。
選擇下列其中一個選項，將您的 CSV 欄映射至 Customer Profiles 屬性：
### 選項 1：AI 支援的映射 (建議)
1. 選擇**產生客戶屬性**，然後選擇**下一步**。
1. 系統會分析您的 CSV 標頭，並建議對標準設定檔屬性進行適當映射。
1. 檢閱建議的映射。
1. 選用：自訂映射：
+ 修改標準設定檔屬性映射。
+ 使用 `Attributes.attribute-name` 格式新增自訂屬性。
+ 更新唯一識別符。
### 選項 2：手動映射
1. 將每個 CSV 欄標頭映射至設定檔屬性：
+ 使用標準設定檔屬性。如需完整清單，請參閱 [Amazon Connect Customer Profiles 中的標準設定檔定義](standard-profile-definition.md)。
+ 使用 `Attributes.attribute-name` 格式建立自訂屬性。
**注意**
您最多可以映射 25 個屬性。
1. 選擇一個映射屬性作為客戶識別符 (唯一索引鍵)。
### 選擇客戶識別符
完成映射後，選擇一個映射屬性作為客戶識別符。Amazon Connect Customer Profiles 使用此識別符來：
+ 建立新的設定檔或更新現有設定檔。
+ 配對傳入資料和現有設定檔。
**注意**
無論使用 AI 支援的映射或手動映射，您都可以在設定期間隨時修改屬性映射。
## 設定設定檔過期日期
指定匯入設定檔的過期日期：
1. 選擇過期選項：
+ 預設：自匯入日期起 14 天
+ 自訂：使用日期選擇器選取日期
1. 如果自訂過期日期：
+ 下限：匯入後 1 天
+ 上限：匯入後 90 天
Customer Profiles 會從客群和設定檔網域移除過期的設定檔。
**注意**
選擇符合您資料保留需求的過期日期。選取自訂日期前，請判斷預設的 14 天期間是否符合您的商業需求。
## 建立和監控客群匯入
**建立客群**
1. 檢閱您的組態。
1. 選擇**建立客群**。
1. 系統會：
+ 上傳您的 CSV 檔案。
+ 根據資料建立/更新設定檔。
+ 將設定檔分組到客群中。
+ 透過通知橫幅顯示進度。
監控匯入進度
+ 在客群詳細資訊頁面上檢視匯入進度。
+ 通知橫幅顯示正在進行匯入任務。
+ 匯入任務詳細資訊表會顯示：
+ 檔案名稱
+ 匯入任務建立日期
+ 匯入任務完成日期
+ 處理的設定檔數量
+ 成功匯入的數量
+ 匯入失敗的數量
+ 您可以在匯入進行時取消匯入。
+ 匯入任務仍在進行時，該客群可用於行銷活動。
**注意**
匯入的客群可以像任何其他客群一樣，用於對外行銷活動或在匯入完成後匯出。您可以從客群詳細資訊頁面檢視客群詳細資訊，包括匯入狀態和結果。
# 在 Amazon Connect 中將客戶客群匯出至 CSV 檔案
從 Amazon Connect 管理員網站上的**客戶客群**頁面，您可以將現有客群匯出至電腦上的檔案。當您執行此操作 時，Customer Profiles 會將與客戶客群中描述檔相關聯的所有描述檔屬性匯出至 CSV 檔案。
**匯出客戶客群**
1. 在客戶客群頁面上，從動作下拉式清單選擇**匯出 CSV**。
![\[客戶客群頁面，匯出 CSV 選項。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-exporting-segments-1.png)
或者，您可以前往**檢視詳細資訊**頁面，然後選擇**下一步動作**、**下載**。
![\[客群的詳細資訊頁面，下一步動作選項。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-exporting-segments-2.png)
**注意**
Amazon Connect 管理員網站支援匯出最多包含 350，000 個設定檔的客戶客群。如果您需要匯出包含大量設定檔的客群，請使用 Customer Profiles API 的 `CreateSegmentSnapshot` 操作。`CreateSegmentSnapshot` 操作支援將 ORC、JSONL 和 CSV 檔案中的客群匯出至 S3 儲存貯體。請留意，除了儲存貯體中的匯出客群之外，API 還會輸出測試檔案。
1. 匯出任務開始之後，請保持下載視窗或索引標籤開啟，直到完成為止。
![\[顯示正在匯出客群的訊息。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-exporting-segments-3.png)
1. 匯出任務完成後， Amazon Connect 管理員網站會自動開始下載 檔案。
![\[顯示已成功下載客群的訊息。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-exporting-segments-4.png)
匯出的 CSV 檔案包含跨匯出設定檔填入的所有[標準和客戶設定檔屬性](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/standard-profile-definition.html)。
# 在 Amazon Connect 中使用客群 AI 助理
Amazon Connect Customer Profiles 支援生成式 AI 客群，讓不具相關技術的商業使用者能夠使用自然語言查詢 ([客群 AI 助理](#generating-a-segment-by-prompt)) 來建置受眾，並根據客戶資料中的趨勢 ([用於建立客群的靈感卡](#inspiration-cards-for-segment-creation)) 接收建議。這些功能利用 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/) 的進階 AI 演算法，協助您進行主動和個人化推廣，來提高客戶滿意度和收入。例如，您可以建立一個客戶客群，他們上週經常透過個人化服務優惠，聯絡客戶支援中心。您也可以識別總支出增加的客戶，並提供個人化折扣、培養忠誠度並推動成長。
將生成式 AI 整合到客群工作流程中，可享有下列優點：
+ **簡化客群建立**：使用對話式語言建立複雜的客戶客群，讓不具相關技術的使用者可以應用此過程並提高效率。
+ **資料驅動型客群建立靈感**：根據客戶資料中的趨勢，接收 AI 客群靈感。
+ **提升個人化程度：**輕鬆識別並鎖定特定客戶群組，以提供量身打造的通訊和優惠服務。
以下章節說明每項功能、如何使用這些功能，及其提供的優勢，以協助您改善客戶客群相關工作。
**注意**
若要使用客群 AI 助理，使用者需具備建立客群的權限 **CustomerProfiles.Segments.Create**。
雖然這些採用 AI 的工具會提供寶貴的建議，但請務必檢閱和調整建議的客群，以確保客群符合組織的特定商業目標，並符合其資料使用政策。
## 用於建立客群的靈感卡
靈感卡是**客戶客群**頁面上的 AI 功能。這項功能可以簡化和增強建立客群的程序。以圖顯示三個靈感卡的範例。
![\[客戶客群頁面上的靈感卡範例。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/inspiration-cards-for-segment-creation-1.png)
這些卡片每次都會根據 Amazon Connect Customer Profile 資料，產生最多三類客群想法，以提供靈感和簡化客群建立程序。
**注意**
趨勢資料是根據預設計算屬性的事件擷取日期。
**主要功能**
+ **資料驅動的靈感**：每張靈感卡都針對特定客戶資料和趨勢，提供量身打造的客群想法。
+ 靈感卡提供三個聚焦於業務的想法：
+ **促銷**：以特定促銷策略瞄準目標客戶的想法。
+ **保留**：識別保留客戶的客群。
+ **支援**：強調可能需要特別關注客戶服務的客戶群組。
+ **基於深入分析的建議**：利用歷史趨勢、資料深入分析和生成式 AI，來建立有意義且可以轉化為實際行動的深入分析。
**如何使用靈感卡**
1. 前往**客戶客群**頁面。
1. 找到靈感卡區段。其中會顯示三個客群建議。
1. 檢閱每張卡片，了解其所提議的客群及其潛在應用。
1. 找到您要使用的卡片時，選擇該卡片上的**開始**。
1. 選擇**探索更多**，產生更多靈感卡。這些卡片可以根據您的 Amazon Connect Customer Profiles 資料，提供全新的客群想法。
1. 選擇**開始**時，系統會自動將您導向**建立客群**頁面。
1. 您選擇的客群想法會填入客群建置器，準備好供您檢閱和細修。
## 使用自然語言提示產生客群
客群 AI 助理提供了使用自然語言提示建立客群的引導方法，可以簡化建立複雜客群的過程，讓您以自然語言說明目標受眾，並接收結構化且可轉化為實際行動的客群定義。
下圖顯示客群 AI 助理提示的範例。
![\[客群 AI 助理提示的範例。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/generating-a-segment-by-prompt-1.png)
**若要使用此功能：**
1. 前往**客戶客群**頁面，然後選擇**建立客群**。
1. 找到頁面右側的客群 AI 助理面板，如下圖所示。
![\[頁面右側的客群 AI 助理面板範例。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/generating-a-segment-by-prompt-2.png)
**使用客群 AI 助理**
1. 助理會引導使用者完成一系列問題，以了解其客群需求；與助理的所有互動路徑都會產生提示。
1. 使用者可以提供所需客群的文字說明。
1. 提示動作步驟會提供範例提示，作為撰寫詳細說明的參考。
1. Amazon Connect 會根據您輸入的內容，產生結構化客群定義。
1. 其產生的客群定義會自動套用至客群建置器。
1. 您可以使用標準客群建置器工具，進一步精修其產生的客群。客群建置器上的篩選條件變更會覆寫先前產生的現有條件。
1. 檢閱產生的客群並進行任何必要調整後，您可以選擇**建立客群**來完成此程序。這個動作會儲存您的客群，並使其可用於您的行銷活動。
**最佳實務**
當您使用客群 AI 助理時，請留意下列最佳實務：
+ 撰寫詳細說明。當您使用現有屬性的名稱時，客群 AI 助理可以產生更準確的條件。
+ 請確定您參考的所有屬性都在您的網域中。
+ 從簡單的提示開始，然後再嘗試不同的提示。如果您在第一次嘗試時沒收到理想內容，請重寫您的提示。提交新的提示或選擇**新對話**都會取代現有條件。
+ 預留在客群建置器上精修和確認客群的時間，以確保客群準確反映您的實際資料值。
**注意**
客群 AI 助理旨在使用一般說明和條件。描述客群時，請務必遵守資料保護法規和公司政策，確保您的提示和描述不包含任何敏感或個人資訊。
## 針對產生的客群提供意見回饋
產生客群後，建議使用者評估該功能的表現，並提供意見回饋。意見回饋機制有助於改善客群產生程序，並確保有效滿足業務需求。下圖顯示意見回饋頁面。
![\[說明已記錄意見回饋的訊息範例。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/providing-feedback-on-generated-segments-1.png)
意見回饋包含兩個步驟：
1. **初始反應**：您會在提醒區段的右下角，看到拇指向上和拇指向下圖示。點選其中一個圖示，表示您對所產生客群的整體滿意度。
1. **其他意見回饋**：選取拇指向上或拇指向下圖示後，您會看到一個選項，可以提供更詳細的意見回饋。這是文字輸入形式的欄位，您能以自由格式留下意見。
鼓勵您同時透過初始反應 (姆指向上/向下) 和文字進行全面評估，適用時提供特定範例或使用案例、聚焦於產生的客群如何貼近業務目標，並提出改進或其他功能建議，以改善客群產生過程。
可以改善客群產生過程的改進或其他功能建議。
使用者若主動參與意見回饋，將有助於持續改進客群產生功能，最終達成更有效的分眾和目標行銷策略。
## 錯誤處理
使用客群 AI 助理產生客戶客群時，您可能會遇到錯誤訊息，指出：**我們現在無法處理您的要求。**即使向客群建立程序提供有效提示，也可能發生此錯誤。
下圖顯示此錯誤訊息範例。
![\[Amazon Connect 無法處理您的要求的錯誤訊息範例。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-ai-error-handling-1.png)
下列步驟可以協助您了解並解決此錯誤。
**可能原因：**
+ **高系統負載**：客群 AI 助理可能遇到高需求負載，或需同時處理多個要求。
+ **服務暫時中斷**：服務可能中斷，暫時無法處理新的客群要求。
+ **複雜查詢**：系統可能需要更多時間，來處理特別複雜或資源密集的客群查詢。
**處理方式：**
+ **等待並重試**：錯誤訊息建議等待數分鐘，然後再試一次。這讓系統有時間解決任何暫時問題。
+ **手動建立客群**：如果您需要立即建立客群，您可以選擇使用客群建置器，手動建立客群
**如何重試：**
1. 請等待數分鐘。
1. 選擇聊天介面底部的**新對話**。
1. 開始新對話，然後重新輸入您的客群建立提示。
**最佳實務**
+ 如果多次嘗試後仍未解決錯誤，請嘗試簡化您的客群條件，或將其切割為更小、更易處理的要求。
+ 避免在短時間內連續提出重複的要求，因為這可能導致系統過載。
+ 如果問題持續發生，請聯絡客戶支援中心，取得進一步協助。
請留意，此錯誤通常只是暫時性的。只要遵循所提供指示，您應能成功建立所需客群。
## 已知限制
若要有效使用客群 AI 助理，就必須了解資料處理生命週期。本節概述商業使用者在不同資料整合階段可能遇到哪些情況，以及該情況如何影響客群建議。
**資料處理和品質影響：**客群 AI 助理分為兩個主要階段：初始資料擷取和後製處理。在初始擷取期間，系統可能無法充分利用實際屬性值，而更依賴於提示解譯。例如，*VIP 客戶*的提示可能會建議 *VIP* 客群，而不是使用資料中現有的*黃金*等級。處理完成後，系統會利用實際的屬性值來產生更準確的客群、減少對提示解譯的依賴，並改善整體客群品質。
**注意**
在仰賴更進階的功能之前，請預留足夠時間完成資料處理。定期更新客戶設定檔資料。客群準確性取決於 Amazon Connect Customer Profiles 中客戶資料的完整性和準確性。系統會在其回應中標記任何缺少的屬性。
**系統效能：**在高負載期間，可能會延遲產生客群。系統已針對一般工作負載進行最佳化，但具大量分眾需求的企業可能需相應調整其程序。
**屬性可用性**：產生的客群品質取決於 Amazon Connect Customer Profiles 中可用的客戶資料。如果有越全面且嶄新的客戶設定檔資料，系統在解譯提示和定義相關客群時就越準確。如果缺少某個屬性，我們將傳回缺少該屬性的訊息。
**提示複雜性**：對於非常複雜或細微的客群定義，自然語言處理可能有所限制。客戶應從相對直接的提示開始，並在獲得功能體驗後逐漸提高複雜度。
**客群精修**：雖然系統產生的客群是很好的起始點，客戶仍可能想檢閱和精修詳細資訊，確保客群完全貼合其業務目標。初始產生後，您可以在分眾介面完全自訂客群。
**效能和擴展**：高負載並行時，由於語言模型需要處理每個提示，因此客群產生過程中可能出現延遲。系統旨在處理一般的分眾工作負載，但具有極高分眾需求的客戶可能需相應調整其工作流程
# 疑難排解 Amazon Connect 中的客戶客群
## 左側導覽面板沒有客戶客群選項
如果 Amazon Connect 管理員網站左側導覽面板中不存在**客戶客群**選項，請檢查使用者的安全性描述檔是否具有**客戶客群 - 檢視**許可。 如需詳細資訊，請參閱 [指派管理客戶客群的安全性設定檔權限](security-profile-customer-profile-segmentation.md)。更新權限後，請重新整理Amazon Connect 管理員網站頁面以反映變更。
## 匯出 CSV 按鈕無法使用，或匯出任務逾時
Amazon Connect 管理員網站不支援匯出包含超過 350，000 個設定檔的客群。或者，建議您透過命令列參考 (CLI) 或 SDK，使用 `CreateSegmentSnapshot` API 將這類客群匯出至 Amazon S3 儲存貯體。
## 錯誤：您達到 60 個唯一屬性限制
客群定義中唯一屬性的數量超過配額時，就會發生此錯誤。唯一屬性的數量是包括以遞迴方式計算起始受眾得出的。
**解決方案**
+ 移除客群定義中的受眾篩選條件，或移除包含受眾篩選條件的起始受眾，以減少唯一屬性的數量。
+ [要求提高服務配額](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html) - 客群中唯一屬性的數量上限
如需預設服務配額的詳細資訊，請參閱 [Amazon Connect Customer Profiles 服務配額](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/connect_region.html#limits_customer_profiles)。
## 錯誤：您達到 10 個唯一計算屬性限制
客群定義中唯一計算屬性的數量超過配額時，就會發生此錯誤。唯一計算屬性的數量是包括以遞迴方式計算起始受眾得出的。
**解決方案**
+ 移除客群定義中計算屬性的受眾篩選條件，或移除包含計算屬性的受眾篩選條件的起始受眾，以減少唯一計算屬性的數量。
+ [要求提高服務配額](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html) - 客群中唯一計算屬性的數量上限。
如需預設服務配額的詳細資訊，請參閱 [Amazon Connect Customer Profiles 服務配額](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/connect_region.html#limits_customer_profiles)。
## 錯誤：您達到起始受眾的 5 個深度限制
當起始受眾深度超過配額時，就會發生此錯誤。深度是以遞迴方式針對受眾群組中的所有起始受眾計算得出的。例如，如果您選取客群「符合資格的租賃升級」作為起始受眾，而客群「符合資格的租賃升級」具有另一個客群作為起始受眾，則深度將為 2。
**解決方案**
+ 移除受眾群組中包含深度巢狀起始受眾的一個或多個起始受眾。
如需預設服務配額的詳細資訊，請參閱 [Amazon Connect Customer Profiles 服務配額](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/connect_region.html#limits_customer_profiles)。