本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 在 Amazon Connect 中匯入歷史資料以進行預測
<a name="import-data-for-forecasting"></a>

Amazon Connect 需要足夠的歷史資料來學習聯絡模式並做出良好的預測。依預設，它會使用 Amazon Connect 中的歷史聯絡人資料進行預測。您可以從 Amazon Connect 的外部應用程式匯入歷史資料，以便用於預測。匯入資料時，Amazon Connect 會同時使用其資料和匯入的資料進行預測。不過，*匯入的資料優先於 Amazon Connect 資料*。

## 匯入資料的時機
<a name="when-import-data-for-forecasting"></a>

我們建議在以下使用案例中，從外部應用程式匯入歷史資料：
+ **Amazon Connect 中的歷史資料不足**。如果您在 Amazon Connect 中有少於一年的歷史資料，我們強烈建議您從先前的系統擷取歷史資料，然後將資料上傳到 Amazon Connect。您可以在 Amazon Connect 資料和上傳的歷史資料之間進行資料分割。舉例來說，如果您想在 2022 年 1 月 1 日產生預測，並且在 Amazon Connect 有九個月的歷史記錄 (從 2021 年 4 月 1 日到 12 月 31 日)，我們建議您匯入額外三個月的資料 (從 2022 年 1 月 1 日到 3 月 31 日)，以提供*連續*一年的歷史資料集。
+ **Amazon Connect 中的歷史資料不正確**。如果歷史聯絡模式不正確 (例如，聯絡中心大範圍停電當天聯絡人數量異常低)，您可以匯入更具代表性的資料來覆寫歷史資料並修正異常情況。

如果 Amazon Connect 中有一年以上的歷史資料，您可以選擇略過資料匯入並開始[建立預測](create-forecasts.md)。

## 重要須知事項
<a name="important-things-to-know-import-forecast"></a>
+ 資料檔案必須是 CSV 檔案，且必須為所需格式。如果檔案格式和資料不符合要求，則上傳不起作用。我們建議您下載並使用透過 Amazon Connect 管理員網站提供的範本 （請參閱 中的步驟 4[如何匯入歷史資料](#how-import-data-for-forecasting))，以協助您準備歷史資料。

  下圖顯示 CSV 範本的範例。第一列有 `QueueName`、`QueueId`、`ChannelType` 等標題。  
![\[歷史資料的 CSV 範本、第一列中的標題、檔案中沒有其他資料。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/wfm-forecasting-import-template.png)

  以下是匯入資料的要求：
  + `QueueName`：輸入 Amazon Connect 佇列名稱。
  + `QueueId`：輸入 Amazon Connect 佇列 ID。若要在 Amazon Connect 管理員網站尋找佇列 ID，請在左側導覽上前往**路由**、**佇列**、選擇佇列、選取**顯示其他佇列資訊**。佇列 ID 是 `/queue/` 之後的最後一個數字。
  + `ChannelType`：輸入 `CHAT` 或 `VOICE`。管道類型必須為大寫。
  + `TimeStamp`：以 ISO8601 格式輸入時間戳記。對於 `Daily` 間隔資料，時間值必須是[所選時區](set-forecast-timezone.md)中的午夜。
  + `IntervalDuration`：根據您的預測與排程間隔，輸入短期預測 `15mins` 或 `30mins`。輸入長期預測 `daily`。
  + `IncomingContactVolume`：將傳入、轉接和回撥聯絡人的數量輸入為整數。
  + `AverageHandleTime`：平均處理時間量 (以秒為單位) 輸入為倍精度浮點數/小數的類型。
  + `ContactsHandled`：將所處理傳入、轉接和回撥聯絡人的數量輸入為整數。
+ 您可以匯入多個檔案。您不必將所有資料合併到一個大檔案中。您可以根據您的喜好按年份、佇列、間隔持續時間類型等劃分資料。

  如果在多個檔案中找到重複的資料，則會使用上次上傳的記錄。例如：

  1. 您擁有從 7/1 到 8/1 的原始歷史資料 (來自 Amazon Connect)。

  1. 您上傳了一個新的歷史資料檔案 X 來覆寫 7/10 到 8/1。

  1. 您上傳了另一個新的歷史檔案 Y 來覆寫 7/15 到 8/1。

  1. 現在，歷史資料基準是：從 7/1 至 7/9 的原始檔案、從 7/10 至 7/14 的檔案 X、從 7/15 至 8/1 的檔案 Y。
+ 您需要*分別*上傳短期和長期預測的歷史資料。
  + 以 15 或 30 分鐘的間隔彙總的資料用於短期預測。
  + 以每日精細程度彙總的資料用於長期預測。

例如，如果您只以 15 或 30 分鐘的間隔上傳資料，則無法產生長期預測。
+ CSV 檔案中允許使用下列特殊字元：-、\$1、.、( 及 )。允許空格。

下圖顯示使用 Excel 開啟的 CSV 檔案中資料外觀的範例。

![\[CSV 檔案中的範例資料，以 Excel 開啟。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/wfm-forecasting-import-table.png)


## 如何匯入歷史資料
<a name="how-import-data-for-forecasting"></a>

1. 使用具有 **Analytics**、**Forecasting - Edit** 安全性設定檔許可的帳戶登入 Amazon Connect 管理員網站。

   如需詳細資訊，請參閱[指派許可](required-optimization-permissions.md)。

1. 在 Amazon Connect 導覽選單上，選擇**分析和最佳化**、**預測**，然後選擇**匯入資料**索引標籤。

1. 選擇**上傳 Lambda**。

1. 在**上傳歷史資料**對話方塊上，選擇**下載歷史資料的 .csv 範本**。

1. 將歷史資料新增至 CSV 檔案，然後選擇**上傳檔案**以將其上傳。選擇**套用**。

1. 如果上傳失敗，請選擇**下載詳細資料**來檢視錯誤日誌訊息以取得詳細資訊。**預測**頁面的下圖顯示**失敗**狀態訊息旁邊的**下載詳細資訊**連結的位置。  
![\[預測頁面、狀態欄、失敗狀態、下載詳細資訊連結。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/wfm-forecasting-import-historical-data-error.png)

   下圖顯示使用記事本開啟的下載詳細資訊檔案。它表示錯誤在第 2 列中，QueueId 無效。  
![\[在記事本中開啟下載詳細資訊檔案。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/wfm-forecasting-import-historical-data-error-message.png)

1. 如果預測已成功上傳，則其**狀態** = **完成**且**上傳日期** = 今天。

## 刪除匯入的歷史資料
<a name="delete-imported-historical-data"></a>

您可以在 Amazon Connect 中刪除先前匯入的歷史資料。

**注意**  
刪除或新增歷史資料會在相關聯的預測中觸發立即變更，因為此動作會變更模型訓練所依據的歷史資料基準。

下圖顯示有關刪除資料後果的範例警告訊息。

![\[移除資料的警告訊息會在相關聯的預測中觸發立即變更。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/wfm-forecasting-delete-imported-data.png)


刪除匯入的歷史資料之後，會將上次上傳的資料用於基準線。以前面的範例為例：
+ 您擁有從 7/1 到 8/1 的原始歷史資料 (來自 Amazon Connect)。
+ 您上傳了一個新的歷史資料檔案 X 來覆寫 7/10 到 8/1。
+ 您上傳了另一個新的歷史檔案 Y 來覆寫 7/15 到 8/1。
+ 現在，歷史資料基準是：從 7/1 至 7/9 的原始檔案、從 7/10 至 7/14 的檔案 X、從 7/15 至 8/1 的檔案 Y。
+ I如果：

  1. 您刪除了檔案 Y，基準線將是：從 7/1 至 7/9 的原始檔案、從 7/10 至 8/1 的檔案 X。

  1. 您刪除了檔案 X，基準線將是：從 7/1 至 7/14 的原始檔案、從 7/15 至 8/1 的檔案 Y。