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# 存取 Amazon Connect 資料湖
<a name="access-datalake"></a>

若要存取資料湖，您可以使用 AWS 主控台、 [AWS 命令列界面](https://aws.amazon.com/cli/)或 [AWS CloudShell](https://docs.aws.amazon.com/cloudshell/latest/userguide/welcome.html)。 AWS CloudShell 是一種以瀏覽器為基礎的預先驗證 Shell，您可以直接從 啟動 AWS 管理主控台。

有兩種方式可存取分析資料湖並設定要共用的資料：
+ [選項 1：使用 Amazon Connect 主控台](#option1-configure-data-to-be-shared)
+ [選項 2：使用 CLI 或 CloudShell](#option2-configure-data-to-be-shared)

如果您無法使用「選項 1」存取排程資料表，請嘗試使用「選項 2」。

## 選項 1：使用 Amazon Connect 主控台
<a name="option1-configure-data-to-be-shared"></a>

1. 在 [https://console.aws.amazon.com/connect/](https://console.aws.amazon.com/connect/) 開啟 Amazon Connect 主控台。

1. 在執行個體頁面上，選擇執行個體別名。執行個體別名也是您的執行個體名稱，它會出現在您的 Amazon Connect URL 中。下圖顯示 Amazon Connect 虛擬聯絡中心執行個體頁面，其中包含執行個體別名周圍的方塊。  
![\[Amazon Connect 虛擬聯絡中心執行個體頁面。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/access-datalake-configure-data-option1-1.png)

1. 在左側導覽功能表中，選擇**分析工具**，然後選擇**新增資料共用**。  
![\[Amazon Connect 分析工具頁面。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/access-datalake-configure-data-option1-2.png)

1. 針對**目標 AWS 帳戶 ID**，指定您要從中存取資料 AWS 之帳戶的帳戶 ID （消費者）。這可與託管 Amazon Connect 執行個體或不同 AWS 帳戶的 AWS 帳戶相同。選取您要從取用者帳戶存取的一或多個資料類型，然後選取**確認**。  
![\[Amazon Connect 分析工具新增資料共用頁面。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/access-datalake-configure-data-option1-3.png)

## 選項 2：使用 CLI 或 CloudShell
<a name="option2-configure-data-to-be-shared"></a>

1. 執行 `aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json` 命令以產生 `generate Association api` 要求檔案。

1. 在文字編輯器中，開啟 JSON 檔案並輸入下列文字。
   + **執行個體 ID** — 您的 Amazon Connect 執行個體 ID。
   + **DataSetID** — 輸入必要的表格。如需必要表格的詳細資訊，請參閱 [關聯 Amazon Connect 分析資料湖的資料表](datalake-tables.md)。
   + **TargetAccountId** — 用於共用資料的帳號 ID。

   以下是包含所有[資料表](datalake-tables.md)的 JSON 檔案範例。

   ```
   {
   "InstanceId": your_instance_id,
   "DataSetIds": [
     "contact_record",
     "contact_flow_events",
     "contact_statistic_record",
     "contact_lens_conversational_analytics",
     "agent_queue_statistic_record",
     "agent_statistic_record",
     "contact_evaluation_record"
   ],
   "TargetAccountId": your_account_ID
   }
   ```

1. 執行 `aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file`命令將資料湖與單一帳戶建立關聯 （其中此路徑是以 JSON 檔案的位置為基礎）。