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# 資源需求
此頁面為您提供 AWS Compute Optimizer 產生最佳化建議所需的資源需求概觀。若要讓 Compute Optimizer 產生建議，您的 AWS 資源必須符合 Amazon CloudWatch 指標和資源特定需求。Compute Optimizer 對每種資源類型都有不同的 CloudWatch 指標資料需求。
如果您的資源沒有足夠的指標資料，請在建議開始出現在 Compute Optimizer 主控台之前等待更多時間。例如，如果您的資源有足夠的指標資料，但未顯示建議，這可能表示 Compute Optimizer 仍在分析您的資源。最多可能需要 24 小時才能完成分析。分析完成後，資源建議會出現在 Compute Optimizer 主控台中。
**Topics**
+ [Amazon EC2 執行個體和 EC2 Auto Scaling 群組需求](#requirements-ec2-instances)
+ [Amazon EBS 磁碟區需求](#requirements-ebs-volumes)
+ [Lambda 函數需求](#requirements-lambda-functions)
+ [Fargate 上 Amazon ECS 服務的需求](#requirements-ecs-fargate)
+ [商業軟體授權需求](#requirements-license)
+ [Amazon Aurora 和 RDS 資料庫需求](#requirements-rds)
+ [其他資源](#requirements-resources)
## Amazon EC2 執行個體和 EC2 Auto Scaling 群組需求
過去 14 天內，Amazon EC2 執行個體和 EC2 Auto Scaling 群組都需要至少 30 小時的 CloudWatch 指標資料。
如果您啟用增強型基礎設施指標功能，EC2 執行個體和 EC2 Auto Scaling 在過去 93 天內都需要至少 30 小時的 CloudWatch 指標資料。如需詳細資訊，請參閱[增強型基礎設施指標](https://docs.aws.amazon.com//compute-optimizer/latest/ug/enhanced-infrastructure-metrics.html)。
如需 Compute Optimizer 支援的執行個體類型清單，請參閱 [支援的 Amazon EC2 執行個體類型](supported-resources.md#supported-ec2-instances)。如需有關 Compute Optimizer 支援的 EC2 Auto Scaling 群組的資訊，請參閱 [支援的 Amazon EC2 Auto Scaling 群組](supported-resources.md#supported-asg)。
**重要**
您必須啟用 Cost Explorer，以允許 Compute Optimizer 使用 Cost Explorer 的帳單資料來計算節省成本，並為您的建議填入定價資訊。我們建議您也選擇加入 Cost Optimization Hub，以接收將您的帳戶中處於作用中狀態的任何預留執行個體或 Savings Plans 定價模型視為適當調整建議。如需詳細資訊，請參閱*AWS Cost Management 《 使用者指南*》中的[啟用 Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-enable.html) 和[開始使用 Cost Optimization Hub](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/coh-getting-started.html)。
## Amazon EBS 磁碟區需求
Compute Optimizer 會為連接至執行中執行個體至少連續 30 小時的 EBS 磁碟區類型產生建議。只有在磁碟區連接至執行中的執行個體時，才會向 CloudWatch 報告資料。如果您從 EC2 執行個體分離 EBS 磁碟區，則該磁碟區的建議將不再可用。
如需 Compute Optimizer 支援的 Amazon EBS 磁碟區類型清單，請參閱 [支援的 Amazon EBS 磁碟區類型](supported-resources.md#supported-ebs-volumes)。
## Lambda 函數需求
Compute Optimizer 只會針對符合下列需求的 Lambda 函數產生記憶體大小建議：
+ 設定的記憶體小於或等於 1，792 MB。
+ 在過去 14 天內，函數被調用至少 50 次。
不符合這些要求的函數會得到**無法使用**的問題清單。**不確定**的原因代碼適用於已設定記憶體大於 1，792 MB 的函數。**資料不足**適用於在過去 14 天內調用少於 50 次的函數。
結果為**無法使用**的函數不會出現在 Compute Optimizer 主控台中，也不會收到建議。
**注意**
Lambda 函數不需要 CloudWatch 指標資料。
## Fargate 上 Amazon ECS 服務的需求
若要在 Fargate 上產生 Amazon ECS 服務的建議，Compute Optimizer 需要下列項目：
+ 您的服務在過去 14 天內至少有 24 小時的 CloudWatch 和 Amazon ECS 使用率指標。
+ 未連接步驟擴展政策。
+ 沒有目標擴展政策連接到 CPU 和記憶體。
**注意**
如果目標追蹤政策僅連接到服務的 CPU，Compute Optimizer 只會產生記憶體大小建議。或者，如果目標追蹤政策僅連接到服務的記憶體，則 Compute Optimizer 只會產生 CPU 大小建議。
+ 服務執行狀態為 **SteadyState** 或 **MoreWork**。
如需所分析指標的詳細資訊，請參閱 [Fargate 上 Amazon ECS 服務的指標](ecs-fargate-metrics-analyzed.md)。
## 商業軟體授權需求
Compute Optimizer 只會為 Amazon EC2 上的 Microsoft SQL Server 產生授權建議。
若要產生商業軟體授權的建議，Compute Optimizer 需要下列項目：
+ 至少*連續* 30 小時的 CloudWatch 指標資料。
+ 使用您的 Microsoft SQL Server 資料庫登入資料啟用 CloudWatch Application Insights。
如需如何啟用 CloudWatch Application Insights 的詳細資訊，請參閱《[Amazon CloudWatch 使用者指南》中的設定 Amazon CloudWatch Application Insights 以進行監控](https://docs.aws.amazon.com//AmazonCloudWatch/latest/monitoring/appinsights-setting-up)。 *Amazon CloudWatch *
+ 連接 CloudWatch Application Insights 所需的執行個體角色和政策。如需詳細資訊，請參閱[啟用商業軟體授權建議的政策](security-iam.md#license-access)。
如需所分析指標的詳細資訊，請參閱 [商業軟體授權的指標](license-metrics-analyzed.md)。
## Amazon Aurora 和 RDS 資料庫需求
Compute Optimizer 為 RDS for MySQL、RDS for PostgreSQL 和 Amazon Aurora 資料庫產生 Aurora 和 RDS 資料庫執行個體、RDS 資料庫執行個體儲存和 Aurora 資料庫叢集建議。
### Amazon Aurora 和 RDS 執行個體
若要為您的 Aurora 和 RDS 資料庫執行個體產生建議，Compute Optimizer 需要下列項目：
+ 過去 14 天內至少 30 小時的 CloudWatch 指標資料。如果您啟用增強型基礎設施指標功能，資料庫執行個體在過去 93 天內需要至少 30 小時的指標資料。如需詳細資訊，請參閱[增強型基礎設施指標](https://docs.aws.amazon.com//compute-optimizer/latest/ug/enhanced-infrastructure-metrics.html)。
+ 若要接收過度佈建 RDS 資料庫執行個體的建議，您需要啟用 Amazon RDS Performance Insights。若要為您的資料庫執行個體啟用績效詳情，請參閱《[Amazon Relational Database Service 使用者指南》中的開啟和關閉 Amazon RDS 的績效詳情](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Enabling.html)。 *Amazon Relational Database Service *
### Aurora 資料庫叢集
若要為您的 Aurora 資料庫叢集產生建議，Compute Optimizer 需要下列項目：
+ 沒有應用程式 Auto Scaling 政策連接到 Aurora 資料庫叢集。如需 Aurora Auto Scaling 的詳細資訊，請參閱《[Amazon Aurora 使用者指南》中的使用 Aurora 複本進行 Amazon Aurora Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.Integrations.AutoScaling.html)。 **
+ Aurora 資料庫叢集具有至少 14 天的成本使用資料。
+ Aurora 資料庫叢集在回顧期間未使用 Aurora 平行查詢。
+ Aurora 資料庫叢集在過去 30 天內未變更儲存組態。
## 其他資源
+ [AWS Compute Optimizer 支援的資源](supported-resources.md)
+ [由 分析的指標 AWS Compute Optimizer](metrics.md)
+ [入門 AWS Compute Optimizer](getting-started.md)