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# 訓練自訂實體辨識器模型
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自訂實體辨識器只會識別您在訓練模型時包含的實體類型。它不會自動包含預設實體類型。如果您想要識別預設實體類型，例如 LOCATION、DATE 或 PERSON，您需要為這些實體提供額外的訓練資料。

當您使用註釋的 PDF 檔案建立自訂實體辨識器時，您可以使用辨識器搭配各種輸入檔案格式：純文字、影像檔案 (JPG、PNG、TIFF)、PDF 檔案和 Word 文件，而不需要預先處理或扁平化文件。Amazon Comprehend 不支援影像檔案或 Word 文件的註釋。

**注意**  
使用註釋 PDF 檔案的自訂實體辨識器僅支援英文文件。

建立自訂實體辨識器之後，您可以使用 [DescribeEntityRecognizer](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DescribeEntityRecognizer.html) 操作來監控請求的進度。`Status` 欄位為 後`TRAINED`，辨識器模型即可用於自訂實體辨識。

**Topics**
+ [訓練自訂辨識器 （主控台）](realtime-analysis-cer.md)
+ [訓練自訂實體辨識器 (API)](train-cer-model.md)
+ [自訂實體辨識器指標](cer-metrics.md)