本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用內建模型進行即時分析
<a name="realtime-console-analysis"></a>

您可以使用 Amazon Comprehend 主控台來執行 UTF-8 編碼文字文件的即時分析。文件可以是英文或 Amazon Comprehend 支援的其他語言之一。結果會顯示在 主控台中，讓您可以檢閱分析。

若要開始分析文件，請登入 AWS 管理主控台 並開啟 [Amazon Comprehend 主控台。](https://console.aws.amazon.com/comprehend/home?region=us-east-1#api-explorer:)

您可以使用自己的文字取代範例文字，然後選擇**分析**以取得文字的分析。在分析的文字下方，**結果**窗格會顯示文字的詳細資訊。

**使用內建模型執行即時分析**

1. 登入 AWS 管理主控台 並前往 https：//[https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/) 開啟 Amazon Comprehend 主控台

1. 從左側功能表中，選擇**即時分析**。

1. 在**輸入類型**下，選擇**分析類型的****內建**。

1. 輸入您要分析的文字。

1. 選擇**分析**。主控台會在 **Insights** 面板中顯示文字分析結果。**Insights** 面板包含每個洞見類型的索引標籤。下列各節說明洞見類型的結果。

**Topics**
+ [實體](#realtime-analysis-console-entities)
+ [金鑰片語](#realtime-analysis-console-key-phrases)
+ [Language](#realtime-analysis-console-language)
+ [個人身分識別資訊 (PII)](#realtime-analysis-console-pii)
+ [情緒](#realtime-analysis-console-sentiment)
+ [以目標為目標的情緒](#realtime-analysis-console-targeted-sentiment)
+ [語法](#realtime-analysis-console-syntax)

## 實體
<a name="realtime-analysis-console-entities"></a>

**實體**索引標籤會列出每個實體、其類別，以及 Amazon Comprehend 在輸入文字中偵測到的可信度。結果以顏色編碼，表示不同的實體類型，例如組織、位置、日期和人員。如需詳細資訊，請參閱[實體](how-entities.md)。

![實體分析索引標籤的主控台顯示。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/comprehend/latest/dg/images/gs-console-entities.png)


## 金鑰片語
<a name="realtime-analysis-console-key-phrases"></a>

**金鑰片**語索引標籤列出 Amazon Comprehend 在輸入文字中偵測到的金鑰名詞片語，以及相關聯的可信度。如需詳細資訊，請參閱[金鑰片語](how-key-phrases.md)。

![主控台顯示金鑰片語索引標籤。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/comprehend/latest/dg/images/gs-console-key-phrases.png)


## Language
<a name="realtime-analysis-console-language"></a>

**語言**索引標籤會顯示文字的主要語言，以及 Amazon Comprehend 正確偵測到主要語言的可信度。Amazon Comprehend 可以辨識 100 種語言。如需詳細資訊，請參閱[主要語言](how-languages.md)。

![主控台顯示分析的文字、文字的主要語言，以及可信度分數。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/comprehend/latest/dg/images/gs-console-language.png)


## 個人身分識別資訊 (PII)
<a name="realtime-analysis-console-pii"></a>

**PII** 索引標籤會列出輸入文字中包含個人身分識別資訊 (PII) 的實體。PII 實體是個人資料的文字參考，可用於識別個人，例如地址、銀行帳戶號碼或電話號碼。如需詳細資訊，請參閱[偵測 PII 實體](how-pii.md)。

**PII** 索引標籤提供兩種分析模式：
+ 位移
+ 標籤

### 位移
<a name="realtime-analysis-console-pii-offsets"></a>

位**移**分析模式可識別文字文件中 PII 的位置。如需詳細資訊，請參閱[尋找 PII 實體](how-pii.md#how-pii-locate)。

![](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/comprehend/latest/dg/images/gs-console-pii.png)


### 標籤
<a name="realtime-analysis-console-pii-labels"></a>

**Labels** 分析模式會檢查文字文件中是否存在 PII，並傳回已識別 PII 實體類型的標籤。如需詳細資訊，請參閱[標記 PII 實體](how-pii-labels.md)。

![](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/comprehend/latest/dg/images/gs-console-pii-labels.png)


## 情緒
<a name="realtime-analysis-console-sentiment"></a>

**情緒**索引標籤顯示文字的主要情緒。情緒可以是中性、正面、負面或混合。在這種情況下，每個情緒都有可信度評分，提供 Amazon Comprehend 對該情緒主導性的估計。如需詳細資訊，請參閱[情緒](how-sentiment.md)。

![情緒分析的主控台顯示。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/comprehend/latest/dg/images/gs-console-sentiment.png)


## 以目標為目標的情緒
<a name="realtime-analysis-console-targeted-sentiment"></a>

**目標情緒**分析會識別文字中提及之實體所表達的情緒。Amazon Comprehend 會為每個提到的實體指派情緒評分，以及可信度評分和其他資訊。情緒評分可以是中性、正面、負面或混合。

在**分析的文字**面板中，主控台會強調每個分析的實體。底線文字的顏色表示實體的整體情緒。如果您將游標暫留在實體上，主控台會在快顯視窗中顯示其他資訊。

![主控台顯示目標情緒索引標籤。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/comprehend/latest/dg/images/gs-console-targeted-sentiment2.png)


**結果**表格提供每個實體的其他詳細資訊。如果有多個提及的相同實體，稱為共同參考群組，則資料表會將這些提及顯示為與主要實體相關聯的可摺疊資料列集。

在下列範例中，實體是名為 **Zhang Wei** 的人員。目標情緒分析會認識到，每個提及**您的** 都是對同一人的參考。主控台會將這些提及項目顯示為主要實體的子項目。

![主控台顯示用於目標情緒分析的結果資料表。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/comprehend/latest/dg/images/gs-console-targeted-sentiment1.png)


如果您要分析的文字不包含任何目標情緒 [實體類型](how-targeted-sentiment.md#how-targeted-sentiment-entities)，目標情緒分析會顯示空白的結果欄位。

如需如何使用 主控台進行目標情緒即時分析的詳細資訊，請參閱 [使用主控台進行即時分析](how-targeted-sentiment.md#how-targeted-sentiment-console)。

## 語法
<a name="realtime-analysis-console-syntax"></a>

**語法**索引標籤會顯示文字中每個元素的明細，以及其語音部分和相關聯的可信度分數。如需詳細資訊，請參閱[語法分析](how-syntax.md)。

![語法分析結果的主控台顯示。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/comprehend/latest/dg/images/gs-console-syntax.png)