本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 步驟 3：開始使用 Amazon Comprehend Medical 主控台
<a name="gettingstarted-console"></a>

開始使用 Comprehend Medical 主控台的最簡單方法是分析短文字檔案。如果您還沒有檢閱 [Amazon Comprehend Medical 的運作方式](comprehendmedical-howitworks.md) 中的概念和術語，我們建議您檢閱之後再繼續。

**Topics**
+ [使用主控台分析臨床文字](gettingstarted-console-analysis.md)

# 使用主控台分析臨床文字
<a name="gettingstarted-console-analysis"></a>

Comprehend Medical 主控台可讓您分析臨床文字的內容，長度上限為 20，000 個字元。結果會顯示在 主控台中，讓您可以檢閱分析。

若要開始分析文件，請登入 AWS 管理主控台 並開啟 Comprehend Medical 主控台。

在 **Comprehend Medical** 下，選擇**即時分析**。

主控台會顯示範例文字和該文字的分析：

![\[Comprehend Medical 輸入文字。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/comprehend-medical/latest/dev/images/2022updatedconsoleinput.png)


您可以使用自己的英文文字取代範例文字，然後選擇**分析**以取得文字的分析。

![\[主控台的分析文字區段。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/comprehend-medical/latest/dev/images/2022updatedconsoleoutput.png)


在輸入文字下方，分析的文字會以顏色編碼來表示實體類別：
+ 橘色標籤可識別 PHI 資料。
+ 紅色標籤識別藥品。
+ 綠色標籤可識別 Medical Condition。
+ 藍色標籤識別測試、處理或程序 (TTP)。
+ 紫色標籤可識別 Anatomy。
+ 粉紅色標籤可識別時間表達式。

如需詳細資訊，請參閱[Amazon Comprehend Medical 的運作方式](comprehendmedical-howitworks.md)。

在 主控台的輸入方塊下方，**分析的文字**窗格會顯示文字的詳細資訊。

**實體**區段會顯示文字中找到之實體的卡片：

![\[結果卡。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/comprehend-medical/latest/dev/images/2022updatedconsoleoutput2.png)


每張卡片會顯示文字及其實體類型。

在每個實體旁，分數代表 Comprehend Medical 在文字識別中顯示為實體類型的可信度。

若要查看請求和結果的 JSON 結構，請選擇**應用程式整合**。JSON 結構與 操作傳回的結構相同。

**後續步驟**  
[步驟 4：開始使用 Amazon Comprehend Medical APIs](gettingstarted-api.md)