文件 AWS 開發套件範例 GitHub 儲存庫中有更多可用的 [AWS SDK 範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用 SDK 的 SageMaker AI 程式碼範例 AWS SDKs
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下列程式碼範例示範如何使用 Amazon SageMaker AI 搭配 AWS 軟體開發套件 (SDK)。

*Actions* 是大型程式的程式碼摘錄，必須在內容中執行。雖然動作會告訴您如何呼叫個別服務函數，但您可以在其相關情境中查看內容中的動作。

*案例*是向您展示如何呼叫服務中的多個函數或與其他 AWS 服務組合來完成特定任務的程式碼範例。

**其他資源**
+  **[SageMaker AI 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html)** – SageMaker AI 的詳細資訊。
+ **[SageMaker AI API 參考](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html)** – 所有可用 SageMaker AI 動作的詳細資訊。
+ **[AWS 開發人員中心](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23sagemaker)** – 您可以依類別或全文搜尋篩選的程式碼範例。
+ **[AWS SDK 範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)** – GitHub 儲存庫使用慣用語言的完整程式碼。包含設定和執行程式碼的指示。

**Contents**
+ [基本概念](sagemaker_code_examples_basics.md)
  + [Hello SageMaker AI](sagemaker_example_sagemaker_Hello_section.md)
  + [動作](sagemaker_code_examples_actions.md)
    + [`CreateEndpoint`](sagemaker_example_sagemaker_CreateEndpoint_section.md)
    + [`CreateModel`](sagemaker_example_sagemaker_CreateModel_section.md)
    + [`CreatePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_CreatePipeline_section.md)
    + [`CreateTrainingJob`](sagemaker_example_sagemaker_CreateTrainingJob_section.md)
    + [`CreateTransformJob`](sagemaker_example_sagemaker_CreateTransformJob_section.md)
    + [`DeleteEndpoint`](sagemaker_example_sagemaker_DeleteEndpoint_section.md)
    + [`DeleteModel`](sagemaker_example_sagemaker_DeleteModel_section.md)
    + [`DeletePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_DeletePipeline_section.md)
    + [`DescribePipelineExecution`](sagemaker_example_sagemaker_DescribePipelineExecution_section.md)
    + [`DescribeTrainingJob`](sagemaker_example_sagemaker_DescribeTrainingJob_section.md)
    + [`ListAlgorithms`](sagemaker_example_sagemaker_ListAlgorithms_section.md)
    + [`ListModels`](sagemaker_example_sagemaker_ListModels_section.md)
    + [`ListNotebookInstances`](sagemaker_example_sagemaker_ListNotebookInstances_section.md)
    + [`ListTrainingJobs`](sagemaker_example_sagemaker_ListTrainingJobs_section.md)
    + [`StartPipelineExecution`](sagemaker_example_sagemaker_StartPipelineExecution_section.md)
    + [`UpdatePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_UpdatePipeline_section.md)
+ [案例](sagemaker_code_examples_scenarios.md)
  + [開始使用地理空間任務和管道](sagemaker_example_sagemaker_Scenario_Pipelines_section.md)
  + [開始使用模型和端點](sagemaker_example_sagemaker_Scenario_GettingStarted_section.md)
  + [Amazon SageMaker Feature Store 入門](sagemaker_example_iam_GettingStarted_028_section.md)