使用 SDK for Rust 的 Amazon Rekognition 範例 - AWS SDK 程式碼範例
案例

AWS文件開發套件範例 GitHub 儲存庫中有更多可用的 AWS SDK 範例。

使用 SDK for Rust 的 Amazon Rekognition 範例

下列程式碼範例示範如何搭配使用 AWS SDK for Rust 和 Amazon Rekognition 來執行動作，並實作常見案例。

案例是向您展示如何呼叫服務中的多個函數或與其他 AWS 服務組合來完成特定任務的程式碼範例。

每個範例均包含完整原始碼的連結，您可在連結中找到如何設定和執行內容中程式碼的相關指示。

主題

案例

下列程式碼範例示範如何建立無伺服器應用程式，讓使用者以標籤管理相片。

SDK for Rust

顯示如何開發照片資產管理應用程式，以便使用 Amazon Rekognition 偵測圖片中的標籤，並將其儲存以供日後擷取。

如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 GitHub 上的完整範例。

如要深入探索此範例的來源，請參閱 AWS 社群上的文章。

此範例中使用的服務

  • API Gateway

  • DynamoDB

  • Lambda

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

以下程式碼範例顯示做法：

  • 在 Amazon S3 儲存貯體儲存映像。

  • 使用 Amazon Rekognition 偵測面部細節，例如年齡範圍、性別和情感 (例如微笑)。

  • 顯示這些詳細資訊。

適用於 Rust 的 SDK

將映像儲存在 Amazon S3 儲存貯體中，並包含上傳字首，使用 Amazon Rekognition 偵測面部細節，例如年齡範圍、性別和情感 (微笑等)，並顯示這些詳細資訊。

如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 GitHub 上的完整範例。

此範例中使用的服務

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

以下程式碼範例顯示做法：

  • 從 JPG、JPEG 或 PNG 檔案中取得 EXIF 資訊。

  • 將映像檔案上傳至 Amazon S3 儲存貯體。

  • 使用 Amazon Rekognition 識別檔案中的三個主要屬性 (標籤)。

  • 將 EXIF 和標籤資訊新增至區域中的 Amazon DynamoDB 資料表。

SDK for Rust

從 JPG、JPEG 或 PNG 檔案獲取 EXIF 資訊，將映像檔案上傳至 Amazon S3 儲存貯體，使用 Amazon Rekognition 識別三個主要屬性 (Amazon Rekognition 中的標籤)，然後將 EXIF 和標籤資訊新增至區域中的 Amazon DynamoDB 資料表中。

如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 GitHub 上的完整範例。

此範例中使用的服務

  • DynamoDB

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3