使用 SDK for Python (Boto3) 的 Amazon RDS Data Service 範例 - AWS SDK 程式碼範例
案例

文件 AWS 開發套件範例 GitHub 儲存庫中有更多可用的 AWS SDK 範例。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 SDK for Python (Boto3) 的 Amazon RDS Data Service 範例

下列程式碼範例示範如何使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 搭配 Amazon RDS Data Service 執行動作和實作常見案例。

案例是向您展示如何呼叫服務中的多個函數或與其他 AWS 服務組合來完成特定任務的程式碼範例。

每個範例均包含完整原始碼的連結，您可在連結中找到如何設定和執行內容中程式碼的相關指示。

主題

案例

下列程式碼示範如何建立一個 Web 應用程式，該應用程式會追蹤 Amazon Aurora Serverless 資料庫中的工作項目，並使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 傳送報告。

適用於 Python 的 SDK (Boto3)

示範如何使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 建立 REST 服務，以使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 追蹤 Amazon Aurora Serverless 資料庫中的工作項目和電子郵件報告。這個範例使用 Flask Web 框架來處理 HTTP 路由，並與 React 網頁整合以呈現功能完整的 Web 應用程式。

  • 建置與 整合的 Flask REST 服務 AWS 服務。

  • 讀取、寫入和更新儲存在 Aurora 無伺服器資料庫中的工作項目。

  • 建立包含資料庫登入資料的 AWS Secrets Manager 秘密，並使用它來驗證對資料庫的呼叫。

  • 使用 Amazon SES 傳送工作項目的電子郵件報告。

如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 GitHub 上的完整範例。

此範例中使用的服務

  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Amazon RDS 資料服務

  • Amazon SES