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# 建立 AWS Clean Rooms ML 模型做為種子資料提供者
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訓練資料提供者完成建立 ML 模型後，種子資料提供者可以建立和匯出外觀客群。看起來像區段是訓練資料的子集，最接近種子資料。

這是種子資料提供者必須完成的工作流程：

1. 種子資料提供者的資料可以存放在 Amazon S3 儲存貯體中，也可以來自查詢結果。

1. 種子資料提供者會開啟他們與訓練資料提供者共用的協同合作。

1. 種子資料提供者會從協作頁面的 Clean Rooms ML 索引標籤建立外觀相似的區段。

1. 如果已共用關聯性指標，則種子資料提供者可以評估它們，並匯出外觀區段以供外部使用 AWS Clean Rooms。

**Topics**
+ [建立類似樣貌的客群](create-ml-segment-create.md)
+ [匯出類似樣貌的客群](create-ml-segment-export.md)