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# 在分析中使用中繼資料表
<a name="use-intermediate-table"></a>

填入中繼資料表並連接分析規則之後，您可以在查詢中參考它，就像已設定的資料表一樣。

**探索中繼資料表**

所有協同合作成員都可以在協同合作的資料表索引標籤上檢視中繼**資料表**。資料表類型顯示為「中間資料表」。

**在 SQL 中參考**

在 SQL 查詢中依名稱參考中繼資料表，就像參考設定的資料表一樣。例如：

```
SELECT * FROM my_intermediate_table
```

**在 PySpark 中參考**

在 PySpark 分析範本中，透過內容物件參考中繼資料表：

```
context['referencedTables']['my_intermediate_table']
```

**分析時間的要求**

AWS Clean Rooms 當您執行參考中繼資料表的分析時， 會強制執行下列要求：
+ 中繼資料表結構描述狀態必須為**就緒** （已填入 並連接分析規則）。
+ 分析規則會根據基礎資料表的繼承限制進行驗證。
+ 系統會強制執行延遲控制，包括disallowedOutputColumns和 allowedResultReceivers。

**在 ML 工作流程中使用**

您可以透過 dataSource.protectedQueryInputParameters 組態，在 ML 工作流程中參考中繼資料表。

**檢視結構描述**

若要檢視中繼資料表中可用的資料欄，請選擇中繼資料表詳細資訊頁面上的**結構描述**索引標籤。您可以檢視資料欄名稱和類型。選擇**編輯結構描述**以更新資料欄類型。

**檢視相依性**

若要檢視中繼資料表所依賴的基本資料表，請選擇**相依性**索引標籤。您可以檢視每個相依性的資料表名稱、擁有者、類型和父系類型。