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# 執行 PySpark 任務
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身為[可以查詢的成員](glossary.md#glossary-member-who-can-query)，您可以使用核准的 PySpark [分析範本](create-analysis-template.md)，在設定的資料表上執行 PySpark 任務。

**先決條件**

 執行 PySpark 任務之前，您必須擁有：
+  AWS Clean Rooms 協作中的作用中成員資格
+ 在協同合作中存取至少一個分析範本
+ 在協同合作中存取至少一個已設定的資料表
+ 將 PySpark 任務結果寫入指定 S3 儲存貯體的許可

  如需建立所需服務角色的詳細資訊，請參閱 [建立服務角色以寫入 PySpark 任務的結果](setting-up-roles.md#create-role-pyspark-job)。
+ 負責支付運算成本的成員已以作用中成員的身分加入協同合作

如需有關如何直接呼叫 AWS Clean Rooms `StartProtectedJob` API 操作或使用 AWS SDKs 查詢資料或檢視查詢的資訊，請參閱 [AWS Clean Rooms API 參考](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html)。

如需任務記錄的資訊，請參閱 [分析登入 AWS Clean Rooms](query-logs.md)。

如需接收任務結果的資訊，請參閱 [接收和使用分析結果](receive-query-results.md)。

下列主題說明如何使用 AWS Clean Rooms 主控台，在協同合作中對設定的資料表執行 PySpark 任務。

**Topics**
+ [使用 PySpark 分析範本在設定的資料表上執行 PySpark 任務](run-jobs-with-analysis-template.md)
+ [檢視最近的任務](view-recent-jobs.md)
+ [檢視任務詳細資訊](view-job-details.md)