使用 PySpark 分析範本在設定的資料表上執行 PySpark 任務 - AWS Clean Rooms

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使用 PySpark 分析範本在設定的資料表上執行 PySpark 任務

此程序示範如何在 主控台中使用 AWS Clean Rooms PySpark 分析範本，以自訂分析規則來分析設定的資料表。

使用 PySpark 分析範本在設定的資料表上執行 PySpark 任務

登入 AWS Management Console ，並在 https：//https://console.aws.amazon.com/cleanrooms 開啟 AWS Clean Rooms 主控台。

  1. 在左側導覽窗格中，選擇協同合作。

  2. 選擇具有執行任務成員能力狀態的協同合作。

  3. 在分析索引標籤的資料表區段下，檢視資料表及其相關聯的分析規則類型 (自訂分析規則)。

    注意

    如果您沒有在清單中看到預期的資料表，可能是因為下列原因：

  4. 在分析區段下，針對分析模式，選取執行分析範本。

  5. 從分析範本下拉式清單中選擇 PySpark 分析範本。

    PySpark 分析範本中的參數會自動填入定義中。

  6. （僅限 Spark 分析引擎） 指定支援的工作者類型和工作者數量。

    使用下表來判斷使用案例所需的類型和數量或工作者。

    工作者類型 vCPU 記憶體 (GB) 儲存體 (GB) 工作者數目 無塵室處理單元總數 (CRPU)
    CR.1X （預設） 4 30 100 4 8
    128 256
    CR.4X 16 120 400 4 32
    32 256
    注意

    不同的工作者類型和工作者數量都有相關聯的成本。若要進一步了解 定價，請參閱 AWS Clean Rooms 定價。

  7. 選擇執行。

    注意

    如果可以接收結果的成員尚未設定任務結果設定，則無法執行任務。

  8. 繼續調整參數並再次執行任務，或選擇 ＋ 按鈕在新索引標籤中啟動新任務。