從 AWS Clean Rooms ML 匯出模型成品 - AWS Clean Rooms

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從 AWS Clean Rooms ML 匯出模型成品

此任務是選用的，應在您將CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUT成員能力指派給協同合作的成員時完成。

模型訓練完成後，訓練模型的成員可以啟動模型成品的匯出。訓練模型的成員會選擇誰會收到模型成品，前提是該成員可以接收結果和有效的 ML 組態。

Console
設定自訂 ML 模型演算法 （主控台）

  1. 登入 AWS Management Console ，並在 https：//https://console.aws.amazon.com/cleanrooms 開啟 AWS Clean Rooms 主控台。

  2. 在左側導覽窗格中，選擇協同合作。

  3. 在協同合作頁面上，選擇包含您要匯出之自訂模型的協同合作。

  4. 協同合作開啟後，選擇 ML 模型索引標籤，然後從自訂訓練模型資料表中選擇您的模型

  5. 在自訂訓練模型詳細資訊頁面上，按一下匯出模型輸出。

  6. 針對匯出模型輸出，針對匯出模型輸出詳細資訊，輸入名稱和選用的描述。

    選擇哪些成員會在匯出至協同合作成員的模型輸出中接收模型成品下拉式清單。

  7. 選擇 Export (匯出)。

    結果會匯出至 ML 組態中指定的 Amazon S3 位置中的下列路徑：yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName。只會匯出您在關聯設定的模型演算法時所選取的要匯出的檔案，最高可達指定的檔案大小上限。

API

設定自訂 ML 模型演算法 (API)

透過執行下列程式碼啟動模型匯出：

import boto3 
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')

acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
    membershipIdentifier='membership_id',
    trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:region:account:membership/membershipIdentifier/trained-model/identifier',
    outputConfiguration={
        'member': {
            'accountId': 'model_output_receiver_account'
        }
    },
    name='export_job_name'
)

結果會匯出至 ML 組態中指定的 Amazon S3 位置中的下列路徑：yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName。只會匯出您在關聯設定的模型演算法時選取的 filesToExport，直到maxSize指定的 為止。