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# 的資料格式 AWS Clean Rooms
若要分析資料，資料集必須採用 AWS Clean Rooms 支援的格式。
**Topics**
+ [PySpark 任務支援的資料格式](#supported-data-formats-pyspark)
+ [SQL 查詢支援的資料格式](#supported-data-formats)
+ [支援的資料類型](#data-types)
+ [的檔案壓縮類型 AWS Clean Rooms](#compression-types)
+ [的伺服器端加密 AWS Clean Rooms](#server-side-encryption)
## PySpark 任務支援的資料格式
AWS Clean Rooms 支援執行 PySpark 任務的下列結構化格式。
+ Parquet
+ OpenCSV
+ JSON
## SQL 查詢支援的資料格式
AWS Clean Rooms 支援執行 SQL 查詢的下列結構化格式。
+ [Apache Iceberg 資料表](iceberg-tables.md)
+ Parquet
+ OpenCSV
+ JSON
**注意**
文字檔案中`timestamp`的值必須採用 格式`yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS`。例如：`2017-05-01 11:30:59.000000`。
建議使用單欄式儲存檔案格式，例如 Apache Parquet。使用單欄式儲存檔案格式，您只需選取所需的資料欄，即可將資料移動降至最低。為了獲得最佳效能，大型物件應分割為 100mb–1gb 物件。
## 支援的資料類型
AWS Clean Rooms 支援下列資料類型。
+ ARRAY
+ BIGINT
+ BOOLEAN
+ BYTE
+ CHAR
+ DATE
+ DECIMAL
+ FLOAT
+ INTEGER
+ INTERVAL
+ LONG
+ MAP
+ REAL
+ SHORT
+ SMALLINT
+ STRUCT
+ TIME
+ TIMESTAMP\$1LTZ
+ TIMESTAMP\$1NTZ
+ TINYINT
+ VARCHAR
如需詳細資訊，請參閱 *AWS Clean Rooms SQL 參考*中的[資料類型](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/sql-reference/s_Supported_data_types.html)。
## 的檔案壓縮類型 AWS Clean Rooms
為了減少儲存空間、改善效能並將成本降至最低，強烈建議您壓縮資料集。
AWS Clean Rooms 根據副檔名識別檔案壓縮類型，並支援下表所示的壓縮類型和副檔名。
| 壓縮演算法 | 副檔名 |
| --- | --- |
| GZIP | .gz |
| Bzip2 | .bz2 |
| Snappy | .snappy |
您可以套用不同層級的壓縮。最常見的是，您可以壓縮整個檔案或壓縮檔案中的個別區塊。在檔案層級壓縮單欄格式不會產生效能優勢。
## 的伺服器端加密 AWS Clean Rooms
**注意**
伺服器端加密不會取代那些需要密碼編譯運算的使用案例。
AWS Clean Rooms 以透明方式解密使用下列加密選項加密的資料集：
+ **SSE-S3** – 使用由 Amazon S3 管理的 AES-256 加密金鑰進行伺服器端加密
+ **SSE-KMS** – 使用 管理的金鑰進行伺服器端加密 AWS Key Management Service
若要使用 SSE-S3，用於將設定的資料表與協同合作建立關聯的 AWS Clean Rooms 服務角色必須具有 KMS-decrypt 許可。若要使用 SSE-KMS，KMS 金鑰政策也必須允許 AWS Clean Rooms 服務角色解密。
AWS Clean Rooms 不支援 Amazon S3 用戶端加密。如需伺服器端加密的詳細資訊，請參閱《*Amazon Simple Storage Service 使用者指南*》中的[使用伺服器端加密保護資料](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/serv-side-encryption.html)。