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# Clean Rooms ML 中的自訂模型
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透過 Clean Rooms ML，協同合作的成員可以使用存放在 Amazon ECR 中的停駐自訂模型演算法來共同分析其資料。若要這樣做，*模型提供者*必須建立映像並將其存放在 Amazon ECR 中。請遵循 [Amazon Elastic Container Registry 使用者指南](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/)中的步驟，建立將包含自訂 ML 模型的私有儲存庫。

協同合作的任何成員都可以是*模型提供者*，只要他們具有正確的許可。協同合作的所有成員都可以為模型提供資料。基於本指南的目的，貢獻資料的成員稱為*資料提供者*。建立協同合作的成員是*協同合作建立*者，而此成員可以是*模型提供者*、其中一個*資料提供者*，或兩者。

下列主題說明建立自訂 ML 模型所需的資訊

**Topics**
+ [自訂 ML 建模先決條件](custom-model-prerequisites.md)
+ [訓練容器的模型撰寫準則](custom-model-guidelines.md)
+ [推論容器的模型撰寫準則](inference-model-guidelines.md)
+ [接收模型日誌和指標](custom-model-logs.md)