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# 接收模型日誌和指標
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若要從自訂模型訓練或推論接收日誌和指標，成員必須使用提供必要 CloudWatch 許可的有效角色[來建立 ML 組態](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/userguide/create-custom-ml-collaboration.html) （請參閱[建立自訂 ML 模型的服務角色 - ML 組態](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/userguide/ml-roles.html#ml-roles-custom-configure))。

**系統指標**

訓練和推論的系統指標，例如 CPU 和記憶體使用率，都會發佈給與有效 ML 組態協作的所有成員。這些指標可以隨著任務進度，分別透過 `/aws/cleanroomsml/TrainedModels`或 `/aws/cleanroomsml/TrainedModelInferenceJobs` 命名空間中的 CloudWatch 指標進行檢視。

**模型日誌**

每個設定模型演算法的隱私權組態政策都會提供對模型日誌的存取。模型作者在將設定的模型演算法 （透過主控台或 `CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation` API) 與協同合作建立關聯時，會設定隱私權組態政策。設定隱私權組態政策可控制哪些成員可以接收模型日誌。

此外，模型作者可以在隱私權組態政策中設定篩選模式，以篩選日誌事件。模型容器傳送至 `stdout`或 `stderr`以及符合篩選條件模式 （如果設定） 的所有日誌都會傳送至 Amazon CloudWatch Logs。模型日誌`/aws/cleanroomsml/TrainedModelInferenceJobs`分別在 CloudWatch 日誌群組`/aws/cleanroomsml/TrainedModels`或 中提供。

**自訂定義的指標**

當您設定模型演算法 （透過主控台或 `CreateConfiguredModelAlgorithm` API) 時，模型作者可以提供特定的指標名稱和 regex 陳述式，以便在輸出日誌中搜尋。當任務透過 `/aws/cleanroomsml/TrainedModels` 命名空間中的 CloudWatch Metrics 進行時，可以檢視這些項目。關聯設定的模型演算法時，模型作者可以在指標隱私權組態中設定選用的雜訊層級，以避免輸出原始資料，同時仍提供自訂指標趨勢的可見性。如果設定雜訊層級，則指標會在任務結束時發佈，而不是即時發佈。