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# 建立外觀模型
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建立訓練資料集之後，您就可以建立類似模型。您可以從單一訓練資料集建立許多外觀模型。

您必須在 中建立預設資料庫， AWS Glue Data Catalog 或在提供的角色中包含 `glue:createDatabase`許可。

**在 中建立類似模型 AWS Clean Rooms**

1. 使用 登入 AWS 管理主控台 並開啟 [AWS Clean Rooms 主控台](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) AWS 帳戶 （如果您尚未這麼做）。

1. 在左側導覽窗格中，選擇 **AWS ML 模型**。

1. 在 **Lookalike 模型**索引標籤上，選擇**建立外觀模型**。

1. 在**建立類似模型**頁面上，針對 **Lookalike 模型詳細資訊**，輸入**名稱**和選用**的描述**。

   1. 從下拉式清單中選擇您要建模**的訓練資料集**。
**注意**  
若要驗證這是正確的訓練資料集，請開啟**顯示訓練資料集詳細資訊**以檢視詳細資訊。  
若要建立新的訓練資料集，請選擇**建立訓練資料集**。

   1. （選用） 輸入**訓練時段**。

1. 如果您想要為類似模型啟用自訂加密設定，請選擇**自訂加密設定**，然後輸入 KMS 金鑰。

1. 如果您想要為類似模型啟用**標籤**，請選擇**新增標籤**，然後輸入**金鑰**和**值**對。

1. 選擇**建立外觀模型**。
**注意**  
模型訓練可能需要數小時到 2 天的時間。

如需對應的 API 動作，請參閱 [CreateAudienceModel](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_CreateAudienceModel.html)。