View a markdown version of this page

建立中繼資料表 - AWS Clean Rooms

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

建立中繼資料表

您可以建立中繼資料表來快取分析結果,以便在協同合作中的後續查詢中重複使用。

建立中繼資料表
  1. 在 https://https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/ 開啟 AWS Clean Rooms 主控台。

  2. 在左側導覽窗格中,選擇協同合作

  3. 選擇協同合作。

  4. 選擇 Tables (資料表) 索引標籤。

  5. 新增下拉式清單中,選擇建立中繼資料表

  6. 詳細資訊中,輸入中繼資料表的名稱和選用的描述

    注意

    名稱在協同合作中的所有資料表、中繼資料表和 ID 映射資料表中必須是唯一的。名稱最多可達 100 個字元,且不能包含 SQL 保留字。描述最多可達 255 個字元。

  7. 詳細資訊中,選擇保留 (以天為單位)。預設保留期間為 30 天。此期間適用於任何作用中的中繼資料表版本。版本過期後,所有儲存的資料都會從中刪除 AWS Clean Rooms。若要再次使用資料表,您必須重新填入資料表。

  8. 資料集中,選擇定義中繼資料表的方法:

    • SQL 查詢 – 使用資料表面板來參考可用的資料表,並在 SQL 編輯器中寫入查詢。

    • 分析範本 – 提供 PySpark 分析範本的 ARN。

  9. 加密中,選擇性地選取使用自訂 KMS 金鑰加密秘密,並提供 KMS 金鑰 ARN。如需所需金鑰政策的詳細資訊,請參閱 中繼資料表的加密

  10. (選用) 新增標籤以組織和識別您的中繼資料表。

  11. 填入中,選擇性地選取建立後填入中繼資料表

    如果您選取此選項,請設定下列項目:

    • 查詢運算付款人 – 如果您的協同合作有多個查詢運算付款人,請選取為填入操作支付查詢運算成本的付款人。

    • 工作者類型 – 填入任務的執行個體類型 (預設:CR.1X)。

    • 工作者數量 – 要使用的執行個體數量 (2–128,預設值:16)。

    • (選用) Spark 屬性 – 自訂 Spark 執行期組態。

  12. 選擇建立中繼資料表

注意

服務會以 CREATED 狀態建立中繼資料表。資料表不會包含具體化資料,直到您填入為止。如果您未在建立後選取要填入的選項,您可以在稍後填入資料表。如需詳細資訊,請參閱填入中繼資料表