本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # AWS Clean Rooms ML 配額 您的 AWS 帳戶 具有 AWS Clean Rooms ML 的預設配額，先前稱為限制。 若要檢視 AWS Clean Rooms ML 的服務配額，請執行下列其中一項操作： + 請遵循 *Service Quotas * [使用者指南中檢視服務配額](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/gs-request-quota.html)的步驟，然後選取 AWS Clean Rooms ML 做為服務。 + 請參閱 中的 [AWS Clean Rooms ML 服務配額](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/clean-rooms-ml.html)*Amazon Web Services 一般參考*。 為了維持服務的效能並確保適當使用 AWS Clean Rooms ML，指派給帳戶的預設配額可能會根據區域因素、付款歷史記錄、詐騙使用量和/或配額增加請求的核准而更新。 | 名稱 | 預設 | 可調整 | 說明 | | --- | --- | --- | --- | | 每個對象產生任務的作用中對象匯出任務 | 每個受支援的區域：25 | 否 | 對象產生任務的作用中對象匯出任務數量上限 | | 每個成員資格的作用中設定模型演算法關聯 | 每個受支援的區域：1,000 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-98291B04) | 每個成員資格的作用中設定模型演算法關聯數目上限 | | 每個成員資格的作用中設定模型演算法 | 每個受支援的區域：1,000 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-CDB92F4A) | 每個成員資格的作用中設定模型演算法數目上限 | | 每個成員資格的作用中自訂模型輸入通道 | 每個受支援的區域：100 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F2D3388D) | 每個成員資格的作用中自訂模型輸入通道數量上限 | | 每個帳戶作用中訓練執行個體的數量上限 | 每個受支援的區域：10 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-FF7AD06D) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的作用中訓練執行個體數目上限。 | | 每個訓練模型的active/pending/in進行中訓練模型版本數量上限 | 每個受支援的區域：100 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-BE951A3C) | 每個訓練模型可建立的active/pending/in進行中訓練模型版本數量上限。 | | 產生合成資料的輸入資料欄數目上限 | 每個支援的區域：1,000 | 否 | 產生合成資料的輸入資料欄數目上限 | | 產生合成資料的輸入列數目上限 | 每個支援的區域：2，500，000 | 否 | 產生合成資料的輸入列數目上限 | | 每個帳戶的 ml.c4.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F124231C) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c4.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c4.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-BB366AD2) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c4.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c4.8xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5890597B) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c4.8xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c4.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-AA9D2CFA) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c4.xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c5.18xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7E8DBA3C) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5.18xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c5.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-CC058606) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c5.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-635828C6) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c5.9xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5691EDAC) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5.9xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c5.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-33F0C15F) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5.xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c5n.18xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-90208195) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5n.18xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c5n.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DD14FE60) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5n.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c5n.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5D8CD3BF) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5n.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c5n.9xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DFA15AB1) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5n.9xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c5n.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5603A31E) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5n.xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c6i.12xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-EA69584F) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.12xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c6i.16xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-80278C32) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.16xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c6i.24xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-01DA2474) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.24xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c6i.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-881C67B1) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c6i.32xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-22199ACA) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.32xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c6i.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5D969589) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c6i.8xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-660927DA) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.8xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c6i.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-ACA7025D) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c7i.12xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-993099E4) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.12xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c7i.16xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7F603882) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.16xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c7i.24xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0A14B514) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.24xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c7i.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5366EA6D) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c7i.48xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-777A2F1F) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.48xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c7i.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-9DD6C7BE) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c7i.8xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-6A9B1E4F) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.8xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c7i.large 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-E71815E1) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.large 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.c7i.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DCD95E7B) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g4dn.12xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-764CD351) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g4dn.12xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g4dn.16xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-ECF9E88B) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g4dn.16xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g4dn.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-C555659C) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g4dn.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g4dn.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-8B661E39) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g4dn.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g4dn.8xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-2FEDB138) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g4dn.8xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g4dn.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7FA32D16) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g4dn.xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g5.12xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-79749229) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.12xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g5.16xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-4D55A568) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.16xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g5.24xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-8E9433A7) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.24xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g5.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-D722A8DA) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g5.48xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-D3B32AF8) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.48xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g5.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DC4306A1) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g5.8xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-249D9E93) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.8xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g5.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B9628498) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g6.12xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-CB2BDD73) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.12xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g6.16xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-A20609C4) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.16xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g6.24xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-6E5D6C56) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.24xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g6.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-9D7E244D) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g6.48xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-148A19DD) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.48xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g6.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-1D13492F) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g6.8xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-380D92BF) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.8xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g6.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-373A1CCA) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g6e.12xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B29432BB) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6e.12xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g6e.16xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-A7B6CF7E) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6e.16xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g6e.24xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F80238AF) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6e.24xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g6e.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7C1E1840) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6e.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g6e.48xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-E35A174D) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6e.48xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g6e.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-33C2B56E) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6e.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.g6e.8xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | 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訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.r7i.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-E77C3086) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.r7i.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.r7i.8xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-A2DDC8B2) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.r7i.8xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.r7i.large 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-4BE3AB92) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.r7i.large 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.r7i.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5D3FCFFD) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.r7i.xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.t3.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-45E1161B) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.t3.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.t3.large 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-4339E220) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.t3.large 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.t3.medium 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-37B7F626) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.t3.medium 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.t3.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0E4914D6) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.t3.xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.trn1.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-1B3D830A) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.trn1.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.trn1.32xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-426BB3D0) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.trn1.32xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 每個帳戶的 ml.trn1n.32xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B024D3FF) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.trn1n.32xlarge 訓練執行個體數目上限。 | | 分類預測欄中的唯一值上限 | 每個受支援的區域：100 | 否 | 分類預測欄中的最大唯一值 | | 產生合成資料所需的輸入資料欄數目下限 | 每個受支援的區域：5 | 否 | 產生合成資料所需的輸入資料欄數目下限 | | 產生合成資料所需的輸入資料列數目下限 | 每個支援的區域：1，500 | 否 | 產生合成資料所需的輸入列數下限 | | 每個客戶的待處理/進行中對象匯出任務 | 每個受支援的區域：20 | 否 | 每個客戶待處理/進行中對象匯出任務的數量上限 | | 每個客戶的待定/進行中對象產生任務 | 每個受支援的區域：10 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-2396565D) | 每個客戶待處理/進行中對象產生任務的數量上限 | | 每個客戶的待定/進行中對象模型 | 每個受支援的區域：2 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-11056252) | 每個客戶待處理/進行中對象模型訓練任務的數量上限 | | 每個帳戶的待定/進行中自訂模型推論任務 | 每個受支援的區域：10 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-249F4B83) | 每個帳戶的待處理/進行中自訂模型推論任務數量上限 | | 每個成員資格的待定/進行中自訂模型推論任務 | 每個受支援的區域：5 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0F77DDDB) | 每個成員資格的待處理/進行中自訂模型推論任務數量上限 | | 每個帳戶的待定/進行中自訂模型訓練任務 | 每個受支援的區域：10 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-007D6EC0) | 每個帳戶的待處理/進行中自訂模型訓練任務數量上限 | | 每個成員資格的待定/進行中自訂模型訓練任務 | 每個受支援的區域：5 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F6FC5155) | 每個成員資格的待處理/進行中自訂模型訓練任務數量上限 | | 每個帳戶的待處理/進行中合成 MLIC 產生任務 | 每個受支援的區域：2 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-46452A6F) | 每個帳戶的待處理/進行中合成 MLIC 產生任務數量上限 | AWS Clean Rooms ML 具有下列其他配額 **Clean Rooms ML 配額** | 資源 | 預設 | 說明 | | --- | --- | --- | | 自訂建模推論任務的最長持續時間 | 25 小時 | | | 互動數量上限 | 200 億 | 訓練資料中允許的互動數量上限。較大的輸入會進行取樣。 | | 互動次數下限 | 100 萬 | | | 類似模型訓練的不同使用者數目上限 | 1 億 | 如果包含更多，則只會使用前 1 億個，並依互動次數排名。 | | 類似模型訓練的不同使用者人數下限 | 100,000 | | | 匯出類似客群 （對象） 任務的使用者人數下限 | 10,000 | | | 用於模型訓練的不同項目數量上限。 | 100 萬 | 您最多可以包含 5000 萬個項目，但只會使用最熱門的 100 萬個項目。 | | 訓練資料集中的特徵資料欄數量上限。 | 10 | | | 每個使用者的不同項目數量下限 | 2 | AWS Clean Rooms ML 要求每一列或使用者有兩個或多個項目，包括重複項目。 | | 種子受眾的大小上限 | 500,000 | | | 種子受眾的大小下限 | 500 | 訓練資料提供者可將此值設定為低至 25。 | | API | 每位客戶 | | | 作用中訓練資料集的總數 | 500 | | | 作用中外觀模型的總數 （對象模型） | 500 | | | 主動設定的外觀模型總數 （對象模型） | 10,000 | | | 已完成的類似客群 （對象） 產生任務總數 | 沒有限制 | | | 已完成的匯出類似區段 （對象） 任務總數 | 沒有限制 | | | 產生類似模型 （對象模型） 任務的最長持續時間 | 25 小時 | | | 產生類似客群 （對象） 任務的最長持續時間 | 10 小時 | 在您提供種子後，Clean Rooms ML 最多需要 10 小時才能產生外觀的區段。如果您使用 SQL 查詢做為種子資料，查詢最多可能需要 24 小時才能開始產生區段。類似區段的產生任務會在 35 小時後逾時，包括種子查詢所花費的時間。 | | 類似客群 （對象） 匯出任務的最長持續時間 | 1 小時 | 開始匯出後，Clean Rooms ML 最多需要 1 小時才能將類似區段匯出至 Amazon S3 儲存貯體。 | | 區段 （對象） 大小儲存貯體的最小百分比 | 1% | | | 區段 （對象） 大小儲存貯體的百分比上限 | 20% | | | 區段 （對象） 大小儲存貯體的最小絕對大小 | 1% 的不同使用者數量 | | | 區段 （對象） 大小儲存貯體的絕對大小上限 | 20% 的不同使用者數量 | | ## Clean Rooms ML API 限流配額 您的 AWS 帳戶 具有每個 帳戶每個端點配額的每秒以下 API 交易 (TPS)。 | 資源 | 速率限制 | 說明 | | --- | --- | --- | | CreateAudienceModel 請求率 | 1 TPS 速率、3 TPS 高載 | 每秒 CreateAudienceModel API 呼叫數上限 | | CreateConfiguredAudienceModel 請求率 | 10 TPS | 每秒 CreateConfiguredAudienceModel API 呼叫數上限 | | CreateTrainingDataset 請求率 | 10 TPS | 每秒 CreateTrainingDataset API 呼叫數上限 | | DeleteAudienceGenerationJob 請求率 | 2 TPS 速率、10 TPS 爆量 | 每秒 DeleteAudienceGenerationJob API 呼叫的數量上限 | | DeleteAudienceModel 請求率 | 2 TPS 速率、10 TPS 爆量 | 每秒 DeleteAudienceModel API 呼叫數上限 | | DeleteConfiguredAudienceModel 請求率 | 10 TPS | 每秒 DeleteConfiguredAudienceModel API 呼叫數上限 | | DeleteConfiguredAudienceModelPolicy 請求率 | 25 TPS | 每秒 DeleteConfiguredAudienceModelPolicy API 呼叫數上限 | | DeleteTrainingDataset 請求率 | 10 TPS | 每秒 DeleteTrainingDataset API 呼叫數上限 | | GetAudienceGenerationJob 請求率 | 50 TPS | 每秒 GetAudienceGenerationJob API 呼叫數上限 | | GetAudienceModel 請求率 | 50 TPS | 每秒 GetAudienceModel API 呼叫數上限 | | GetConfiguredAudienceModel 請求率 | 50 TPS | 每秒 GetConfiguredAudienceModel API 呼叫數上限 | | GetConfiguredAudienceModelPolicy 請求率 | 50 TPS | 每秒 GetConfiguredAudienceModelPolicy API 呼叫數上限 | | GetTrainingDataset 請求率 | 50 TPS | 每秒 GetTrainingDataset API 呼叫數上限 | | ListAudienceExportJobs 請求率 | 50 TPS | 每秒 ListAudienceExportJobs API 呼叫數上限 | | ListAudienceGenerationJobs 請求率 | 50 TPS | 每秒 ListAudienceGenerationJobs API 呼叫數上限 | | ListAudienceModels 請求率 | 50 TPS | 每秒 ListAudienceModels API 呼叫數上限 | | ListConfiguredAudienceModels 請求率 | 50 TPS | 每秒 ListConfiguredAudienceModels API 呼叫數上限 | | ListTagsForResource 請求率 | 50 TPS | 每秒 ListTagsForResource API 呼叫數上限 | | ListTrainingDatasets 請求率 | 50 TPS | 每秒 ListTrainingDatasets API 呼叫數上限 | | PutConfiguredAudienceModelPolicy 請求率 | 25 TPS | 每秒 PutConfiguredAudienceModelPolicy API 呼叫數上限 | | StartAudienceExportJob 請求率 | 1 TPS 速率、3 TPS 高載 | 每秒 StartAudienceExportJob API 呼叫的數量上限 | | StartAudienceGenerationJob 請求率 | 1 TPS 速率、5 TPS 爆量 | 每秒 StartAudienceGenerationJob API 呼叫數上限 | | TagResource 請求率 | 10 TPS | 每秒 TagResource API 呼叫數上限 | | UntagResource 請求率 | 50 TPS | 每秒 UntagResource API 呼叫的數量上限 | | UpdateConfiguredAudienceModel 請求率 | 10 TPS | 每秒 UpdateConfiguredAudienceModel API 呼叫的數量上限 | | `CreateConfiguredModelAlgorithm` 請求率 | 10 TPS | 每秒 `CreateConfiguredModelAlgorithm` API 呼叫的數量上限。 | | `CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation` 請求率 | 10 TPS | 每秒 `CreateConfiguredModelAlgorithmAssociaton` API 呼叫的數量上限。 | | `PutMLConfiguration` 請求率 | 10 TPS | 每秒 `PutMLConfiguration` API 呼叫的數量上限。 | | `CreateTrainedModel` 請求率 | 1 TPS 速率、3 TPS 爆量 | 每秒 `CreateTrainedModel` API 呼叫的數量上限。 | | `StartTrainedModelExportJob` 請求率 | 10 TPS | 每秒 `StartTrainedModelExportJob` API 呼叫的數量上限。 | | `StartTrainedModelInferenceJob` 請求率 | 1 TPS 速率、3 TPS 速率 | 每秒 `StartTrainedModelInferenceJob` API 呼叫的數量上限。 | | `GetConfiguredModelAlgorithm` 請求率 | 50 TPS | 每秒 `GetConfiguredModelAlgorithm` API 呼叫的數量上限。 | | `GetConfiguredModelAlgorithmAssociation` 請求率 | 50 TPS | 每秒 `GetConfiguredModelAlgorithmAssociaton` API 呼叫的數量上限。 | | `GetTrainedModel` 請求率 | 50 TPS | 每秒 `GetTrainedModel` API 呼叫的數量上限。 | | `GetMLConfiguration` 請求率 | 50 TPS | 每秒 `GetMLConfiguration` API 呼叫的數量上限。 | | `GetTrainedModelInferenceJob` 請求率 | 50 TPS | 每秒 `GetTrainedModelInferenceJob` API 呼叫的數量上限。 | | `ListConfiguredModelAlgorithm` 請求率 | 50 TPS | 每秒 `ListConfiguredModelAlgorithm` API 呼叫的數量上限。 | | `ListConfiguredModelAlgorithmAssociations` 請求率 | 50 TPS | 每秒 `ListConfiguredModelAlgorithmAssociatons` API 呼叫的數量上限。 | | `ListTrainedModels` 請求率 | 50 TPS | 每秒 `ListTrainedModels` API 呼叫的數量上限。 | | `ListCollaborationTrainedModelExportJobs` 請求率 | 50 TPS | 每秒 `ListCollaborationTrainedModelExportJobs` API 呼叫的數量上限。 | | `ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs` 請求率 | 50 TPS | 每秒 `ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs` API 呼叫的數量上限。 | | `DeleteConfiguredModelAlgorithm` 請求率 | 2 TPS 速率、10 TPS 爆量 | 每秒 `DeleteConfiguredModelAlgorithm` API 呼叫的數量上限。 | | `DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation` 請求率 | 2 TPS 速率、10 TPS 爆量 | 每秒 `DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociaton` API 請求的數量上限。 | | `DeleteMLConfiguration` 請求率 | 2 TPS 速率、10 TPS 爆量 | 每秒 `DeleteMLConfiguration` API 請求的數量上限。 | | `DeleteTrainedModelOutput` 請求率 | 2 TPS 速率、10 TPS 爆量 | 每秒 `DeleteTrainedModelOutput` API 請求的數量上限。 |