本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 將已設定的資料表與協作建立關聯
在您建立已設定的資料表並將其新增分析規則之後，您可以將其與協同合作建立關聯 AWS Clean Rooms ，並讓服務角色存取您的 AWS Glue 資料表。
**注意**
此服務角色具有資料表的許可。服務角色只能由 擔任 AWS Clean Rooms ，以代表可查詢的成員執行允許的查詢。協作成員 （資料擁有者除外） 無法存取協作中的基礎資料表。資料擁有者可以開啟差異隱私權，使其資料表可供其他成員查詢。
## 資料存取預算
將設定的資料表建立關聯時，您可以套用資料存取預算。*資料存取預算*控制資料表在協同合作中可用於查詢、任務和 ML 輸入通道的次數。這些預算透過限制資料表使用，協助組織管理資源使用率和控制成本。
每次在查詢、任務或 ML 輸入通道中使用資料表時，該資料表的預算都會減少一個。當預算達到零時，資料表無法用於 SQL 查詢、Pyspark 任務，也無法做為衍生自資料表的 ML 輸入通道的一部分。
您可以建立每個期間定期重新整理的預算、整體用量的生命週期預算，或兩者。根據預設，資料表用量不受限制。
+ 每個期間預算 – 可限制在指定期間內使用此資料表之時間量的可再生能源配置。您可以將期間設定為每日、每週或每月。此預算可設定為每天、每週或每月自動重新整理。
+ 生命週期預算 – 執行中的配置，限制此資料表可使用的總次數。
## 關聯已設定的資料表
下列主題說明如何將已設定的資料表建立關聯，並使用 主控台將 AWS Clean Rooms 資料存取預算套用至協同合作。
如需有關如何使用 AWS SDKs 將已設定的資料表與協同合作建立關聯的資訊，請參閱 [https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html)。
### 步驟 1：完成先決條件
若要關聯設定的資料表，您必須完成下列先決條件：
+ 指向 Amazon S3 資料夾位置的 AWS Glue 資料表 （非單一檔案）
+ 對於加密 AWS Glue 的資料表：
+ 具有使用 AWS KMS 金鑰解密 AWS Glue 資料表之許可的服務角色
+ 針對 AWS KMS加密的 Amazon S3 資料集：服務角色也必須具有使用 AWS KMS 金鑰解密 Amazon S3 資料的許可
如需有關設定加密的資訊，請參閱《 *AWS Glue 開發人員指南*》中的[在 中設定加密 AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/set-up-encryption.html)。
若要驗證 AWS Glue 資料表位置：
1. 在 https：//[https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/) 開啟 AWS Glue 主控台
1. 檢視資料表詳細資訊並確認位置指向 S3 資料夾
### 步驟 2：關聯已設定的資料表
**建立已設定資料表的關聯**
1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 https：//[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) 開啟 AWS Clean Rooms 主控台。
1. 選擇要與資料表建立關聯的方法：
1. 從設定的資料表詳細資訊頁面：
1. 在左側導覽窗格中，選擇 **Tables (資料表)**。
1. 選擇設定的資料表。
1. 在設定的資料表詳細資訊頁面上，選擇**關聯以協同合作**。
1. 針對**關聯資料表至協同合作**對話方塊，從下拉式清單中選擇**協同合作**。
1. 從協同合作詳細資訊頁面：
1. 在左側導覽窗格中，選擇**協同合作**。
1. 選擇協同合作。
1. 在**資料表**索引標籤上，選擇**關聯資料表**。
1. 在**關聯資料表**頁面上，執行下列其中一項操作：
+ 選擇現有的已設定資料表 – 從下拉式清單中選擇您要與協同合作建立關聯的**已設定資料表名稱**。
+ 設定新資料表 – 選擇**設定新資料表**，然後遵循**設定新資料表**頁面上的提示操作。
+ 檢視已設定資料表的結構描述和分析規則 – 開啟**檢視結構描述和分析規則**。
1. 如需**資料表關聯詳細資訊**，
1. 輸入關聯資料表**的名稱**。
您可以使用預設名稱或重新命名此資料表。
1. （選用） 輸入資料表的**描述**。
描述有助於撰寫查詢。
1. 選取**建立和使用新的服務角色**或使用**現有的服務角色，以指定服務****存取**許可。
**注意**
如果您要關聯由 Amazon Athena 支援的已設定資料表，請從下拉式清單中選擇**現有服務角色名稱**。確保服務角色具有 IAM，並視需要具有資料集的 Lake Formation 許可。
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/clean-rooms/latest/userguide/associate-configured-table.html)
**注意**
AWS Clean Rooms 需要根據分析規則查詢的許可。如需 許可的詳細資訊 AWS Clean Rooms，請參閱 [AWS 的 受管政策 AWS Clean Rooms](security-iam-awsmanpol.md)。
如果角色沒有足夠的 許可 AWS Clean Rooms，您會收到錯誤訊息，指出角色沒有足夠的 許可 AWS Clean Rooms。必須先新增角色政策，才能繼續。
如果您無法修改角色政策，您會收到錯誤訊息，指出 AWS Clean Rooms 找不到服務角色的政策。
1. 如果您想要為**已設定的資料表關聯資源啟用已設定的資料表關聯標籤**，請選擇**新增標籤**，然後輸入**金鑰**和**值**對。
1. 選擇**下一步**。
1. 在**設定協同合作分析規則**頁面上，選擇下列其中一項：
+ **是，立即建立協同合作分析規則** – 將您的資料表與此協同合作建立關聯，並建立協同合作分析規則
+ **否，我稍後會建立協作分析規則** – 僅將您的資料表與此協作建立關聯。您可以稍後建立協同合作分析規則。
1. 如果您選擇**是，請現在建立協作分析規則**，對於**結果交付**，請選擇允許從下拉式清單**接收查詢輸出結果的成員**。
1. 選擇**下一步**。
1. 在**新增資料存取預算**頁面上，針對**資料存取預算組態**，選擇下列其中一項：
+ **是，立即新增資料存取預算** – 將您的資料表與此協同合作建立關聯，並新增資料存取預算。您可以選取期間預算、生命週期預算或兩者。
+ **否，我稍後會新增資料存取預算** – 僅將您的資料表與此協同合作建立關聯。您可以稍後新增資料存取預算。
如果您選取**否，我稍後會新增資料存取預算**，請跳到步驟 15。
1. 如果您選擇**是，請立即新增資料存取預算**，請選擇下列其中一個預算組態：
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/clean-rooms/latest/userguide/associate-configured-table.html)
1. 在**資料存取預算摘要**下檢閱您的選擇。
**Example 範例**
例如，如果您已選擇**每期間預算金額** 1，000、將**期間**設定為**每週**、讓**自動重新整理預算每週**核取方塊保持選取狀態，並將**生命週期預算**設定為 1，000，000，則**存取預算摘要**會顯示下列訊息：每週最多可以使用此表格執行查詢或任務 1，000 次。此預算設定為每週日 00：00 UTC 自動重新整理，並繼續重新整理，直到此資料表已達到其 1，000，000 次使用的生命週期預算為止。
1. （選用） 如果您想要為**存取預算資源啟用資料存取預算標籤**，請選擇**新增標籤**，然後輸入金鑰和值對。
1. 選擇**下一步**。
1. 檢閱**檢閱和建立**頁面上的資訊。
1. 如果您需要編輯任何區段，請選擇**編輯**。
1. 編輯您的組態，然後選擇**下一步**。
1. 選擇**關聯資料表**。
### 步驟 3：後續步驟
現在您已將設定的資料表與協同合作建立關聯，您已準備好：
+ 將[協同合作分析規則](add-collaboration-analysis-rule.md)新增至設定的資料表
+ 如果您是[協同合作建立者，請編輯](edit-collaboration.md)協同合作
+ [查詢資料表 ](running-sql-queries.md)（做為可查詢的成員）