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ID 映射表分析規則

在 中 AWS Clean Rooms，ID 映射資料表分析規則不是獨立的分析規則。這種類型的分析規則由 管理 AWS Clean Rooms ，用於聯結不同的身分資料，以方便查詢。它會自動新增至 ID 映射表，而且無法編輯。只要這些分析規則是同質的，就會繼承協同合作中其他分析規則的行為。

ID 映射表分析規則會對 ID 映射表強制執行安全性。它限制協作成員使用 ID 映射表直接選取或檢查兩個成員資料集之間的非重疊人口。ID 映射表分析規則用於隱含在其他分析規則的查詢中使用時，保護 ID 映射表中的敏感資料。

使用 ID 映射表分析規則， 會在擴展的 SQL 中 AWS Clean Rooms 強制執行 ID 映射表兩側的重疊。這可讓您執行下列任務：

支援的查詢結構和語法在 中定義ID 映射表查詢結構和語法。

中定義的分析規則參數ID 映射表分析規則查詢控制項包括查詢控制項和查詢結果控制項。其查詢控制項包含要求 JOIN陳述式中 ID 映射資料表重疊的功能 （即 requireOverlap)。

ID 映射表查詢結構和語法

對具有 ID 映射資料表分析規則的資料表進行查詢必須遵循下列語法。

--select_list_expression
SELECT 
provider.data_col, consumer.data_col 

--table_expression
FROM provider

JOIN idMappingTable idmt ON provider.id = idmt.sourceId

JOIN consumer ON consumer.id = idmt.targetId

                        

協同合作資料表

下表代表協同 AWS Clean Rooms 合作中存在的已設定資料表。cr_drivers_license 和 cr_management 資料表中的 ID 資料欄代表要與 ID 映射資料表相符的資料欄。

cr_drivers_license

cr_ 保險

ID 映射表

下表代表與 cr_drivers_license 和 cr_management 資料表相符的現有 ID 映射資料表。並非所有項目都有兩個協同合作資料表IDs。

ID 映射資料表分析規則僅允許在一組重疊資料上執行查詢，如下所示：

查詢範例

下列範例顯示 ID 映射資料表聯結的有效位置：

-- Single ID mapping table
SELECT
    [ select_items ]FROM
    cr_drivers_license cr_dl
    [ INNER | LEFT ] JOIN cr_identity_mapping_table idmt ON idmt.cr_drivers_license_id = cr_dl.id
    [ INNER | RIGHT ] JOIN cr_insurance cr_in            ON idmt.cr_insurance_id       = cr_in.id
;
-- Single ID mapping table (Subquery)
SELECT
    [ select_items ]FROM (
    SELECT
        [ select_items ]
    FROM
        cr_drivers_license cr_dl
        [ INNER | LEFT ] JOIN cr_identity_mapping_table idmt ON idmt.cr_drivers_license_id = cr_dl.id
        [ INNER | RIGHT ] JOIN cr_insurance cr_in            ON idmt.cr_insurance_id       = cr_in.id
)
;
-- Single ID mapping table (CTE)
WITH
    matched_ids AS (
        SELECT
            [ select_items ]
        FROM
            cr_drivers_license cr_dl
            [ INNER | LEFT ] JOIN cr_identity_mapping_table idmt ON idmt.cr_drivers_license_id = cr_dl.id
            [ INNER | RIGHT ] JOIN cr_insurance cr_in            ON idmt.cr_insurance_id       = cr_in.id
    )SELECT
    [ select_items ]FROM
    matched_ids
;

考量事項

對於 ID 映射資料表查詢結構和語法，請注意下列事項：

ID 映射表分析規則查詢控制項

使用 ID 映射資料表查詢控制項， AWS Clean Rooms 控制資料表中的資料欄如何用於查詢資料表。例如，它會控制哪些資料欄用於聯結，以及哪些資料欄需要重疊。ID 映射資料表分析規則也包含的功能可讓您允許投影 sourceID、 targetID或兩者，而不需要 JOIN。

下表說明每個控制項。

ID 映射表分析規則預先定義的結構

ID 映射表分析規則的預先定義結構隨附套用到 sourceID和 的預設保護targetID。這表示在查詢中必須使用套用保護的 欄。

您可以透過下列方式設定 ID 映射表分析規則：

下列範例顯示 ID 映射資料表分析規則的預先定義結構，其中包含套用至 sourceID和 的預設保護targetID。在此範例中，ID 映射表分析規則僅允許資料sourceID欄和targetID資料欄上的 INNER JOIN。

{
  "joinColumns": [
    "source_id",
    "target_id"
  ],
  "queryConstraints": [
    {
      "requireOverlap": {
        "columns": [
          "source_id",
          "target_id"
        ]
      }
    }
  ],
  "dimensionColumns": [] // columns that can be used in SELECT and JOIN
}

下列範例顯示 ID 映射資料表分析規則的預先定義結構，其保護會套用至 targetID。在此範例中，ID 映射資料表分析規則僅允許資料sourceID欄上的 INNER JOIN。

{
  "joinColumns": [
    "source_id",
    "target_id"
  ],
  "queryConstraints": [
    {
      "requireOverlap": {
        "columns": [
          "target_id"
        ]
      }
    }
  ],
  "dimensionColumns": [
    "source_id"
  ]
}

下列範例顯示 ID 映射資料表分析規則的預先定義結構，其中包含套用至 的保護sourceID。在此範例中，ID 映射資料表分析規則僅允許資料targetID欄上的 INNER JOIN。

{
  "joinColumns": [
    "source_id",
    "target_id"
  ],
  "queryConstraints": [
    {
      "requireOverlap": {
        "columns": [
          "source_id"
        ]
      }
    }
  ],
  "dimensionColumns": [
    "target_id"
  ]
}

下列範例顯示未將保護套用至 sourceID或 的 ID 映射資料表分析規則的預先定義結構targetID。在此範例中，ID 映射表分析規則允許資料sourceID欄和targetID資料欄上的 INNER JOIN。

{
  "joinColumns": [
    "source_id",
    "target_id"
  ],
  "queryConstraints": [
    {
      "requireOverlap": {
        "columns": []
      }
    }
  ],
  "dimensionColumns": [
    "source_id",
    "target_id"
  ]
}

ID 映射表分析規則 – 範例

例如，公司可以使用 ID 映射表分析規則來使用多方 LiveRamp 轉碼，而不是撰寫參考個人身分識別資訊 (PII) 的長瀑布陳述式。下列範例示範如何使用 ID AWS Clean Rooms 映射資料表分析規則在 中協作。

A 公司是具有客戶和銷售資料的廣告商，將用作來源。A 公司也會代表協作中的各方執行轉碼，並帶來 LiveRamp 登入資料。

B 公司是具有事件資料的發佈者，將用作目標。

若要建立協同合作以啟用協同合作 ID 映射表分析，公司會執行下列動作：