AWS Clean Rooms SQL 參考的文件歷史記錄 - AWS Clean Rooms

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AWS Clean Rooms SQL 參考的文件歷史記錄

下表說明 AWS Clean Rooms SQL 參考的文件版本。

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變更描述日期

Spark SQL 支援提示

AWS Clean Rooms Spark SQL 支援查詢提示,以最佳化查詢效能並降低運算成本。

2026 年 1 月 20 日

Spark SQL 支援 CACHE TABLE

AWS Clean Rooms Spark SQL 支援 CACHE TABLE 命令,可讓客戶快取現有資料表,或從查詢結果建立和快取新資料表,以提升查詢效能。

2025 年 10 月 22 日

Spark SQL 支援 FIRST 和 LAST Window 函數

AWS Clean Rooms Spark SQL 支援下列視窗函數:FIRST 和 LAST。

2025 年 6 月 12 日

Spark SQL 函數文件更新

僅文件更新可準確反映支援的 Spark SQL 函數。已移除 25 個不支援函數的文件,包括 <=> 運算子、SIMILAR TO、LISTAGG 和 ARRAY_INSERT。將函數名稱從 DATEADD 更正為 DATE_ADD、DATEDIFF 更正為 DATE_DIFF、ISNULL 更正為 IS_NULL,ISNOTNULL 更正為 IS_NOT_NULL。修正 DATE_PART 範例中的錯別字。

2025 年 5 月 20 日

AWS Clean Rooms Spark SQL

客戶現在可以使用 Spark SQL 分析引擎支援的一些 SQL 條件、函數、命令和慣例來執行查詢。

2024 年 10 月 29 日

SQL 命令和 SQL 函數 – 更新

已新增 JOIN 子句、EXCEPT 設定運算子、CASE 條件式表達式和下列函數的範例: ANY_VALUE、NVL 和 COALESCE、NULLIF、CAST、CONVERT、CONVERT_TIMEZONE、EXTRACT、MOD、SIGN、CONCAT、FIRST_VALUE 和 LAST_VALUE。

2024 年 2 月 28 日

SQL 函數 - 更新

AWS Clean Rooms 現在支援下列 SQL 函數:Array、SUPER 和 VARBYTE。現在支援下列數學函數:ACOS、ASIN、ATAN、ATAN2、COT、DEXP、PI、POW、RADIANS 和 SIN。現在支援下列 JSON 函數:CAN_JSON_PARSE、JSON_PARSE 和 JSON_SERIALIZE。

2023 年 10 月 6 日

巢狀資料類型支援

AWS Clean Rooms 現在支援巢狀資料類型。

2023 年 8 月 30 日

SQL 命名規則 - 更新

僅文件變更以釐清預留資料欄名稱。

2023 年 8 月 16 日

一般可用性

AWS Clean Rooms SQL 參考現已正式推出。

2023 年 7 月 31 日