本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 定義演算法指令碼的環境
<a name="braket-jobs-script-environment"></a>

Amazon Braket 支援演算法指令碼容器定義的環境：
+ 基礎容器 （預設，如果未指定`image_uri`)
+ CUDA-Q 容器
+ 具有 Tensorflow 和 PennyLane 的容器
+ 具有 PyTorch、PennyLane 和 CUDA-Q 的容器

下表提供有關容器及其包含的程式庫的詳細資訊。


**Amazon Braket 容器**  

| Type | Base | CUDA-Q | TensorFlow | PyTorch | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
|  **映像 URI**  | 292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/amazon-braket-base-jobs:latest | 292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/amazon-braket-cudaq-jobs:latest | 292282985366.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/amazon-braket-tensorflow-jobs:latest | 292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/amazon-braket-pytorch-jobs:latest | 
|  **繼承的程式庫**  |  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  | 
|  **其他程式庫**  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  |  [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/braket/latest/developerguide/braket-jobs-script-environment.html)  | 

您可以在 [aws/amazon-braket-containers](https://github.com/aws/amazon-braket-containers) 中檢視和存取開放原始碼容器定義。選擇最符合您使用案例的容器。您可以使用 Braket 中的任何可用 AWS 區域 (us-east-1、us-west-1、us-west-2、eu-north-1、eu-west-2)，但容器區域必須符合混合任務的區域。當您在混合任務指令碼中將下列三個引數之一新增至您的`create(…​)`呼叫，以指定容器映像。您可以將其他相依性安裝到您在執行時間選擇的容器 （啟動或執行時間的成本），因為 Amazon Braket 容器具有網際網路連線能力。下列範例適用於 us-west-2 區域。
+  **基礎映像：**image\_uri="292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/amazon-braket-base-jobs:latest"
+  **CUDA-Q 映像：**image\_uri="292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/amazon-braket-cudaq-jobs:latest"
+  **Tensorflow 影像：**image\_uri="292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/amazon-braket-tensorflow-jobs:latest"
+  **PyTorch 影像：**image\_uri="292282985366.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/amazon-braket-pytorch-jobs:latest"

`image-uris` 也可以使用 Amazon Braket SDK 中的 `retrieve_image()`函數來擷取 。下列範例示範如何從 us-west-2 擷取它們 AWS 區域。

```
from braket.jobs.image_uris import retrieve_image, Framework

image_uri_base = retrieve_image(Framework.BASE, "us-west-2")
image_uri_cudaq = retrieve_image(Framework.CUDAQ, "us-west-2")
image_uri_tf = retrieve_image(Framework.PL_TENSORFLOW, "us-west-2")
image_uri_pytorch = retrieve_image(Framework.PL_PYTORCH, "us-west-2")
```