在 Amazon Bedrock 中提交模型分割任務

AWS Management Console 使用具有使用 Amazon Bedrock 主控台之許可的 IAM 身分登入 。然後，開啟位於 https：//https://console.aws.amazon.com/bedrock/ 的 Amazon Bedrock 主控台。

從左側導覽窗格中，選擇基礎模型下的自訂模型。

選擇建立分割任務。

針對已轉移的模型詳細資訊，請執行下列動作：

1. 針對已分割模型名稱，輸入已分割模型的名稱。

2. （選用） 對於模型加密，如果您想要提供用於加密任務及其相關成品的 KMS 金鑰，請選取核取方塊。

   如需詳細資訊，請參閱自訂模型的加密。

3. （選用） 將標籤套用至已分割的模型。

對於任務組態，請執行下列動作：

1. 在任務名稱中，輸入分割任務的名稱。

2. （選用） 對於模型加密，如果您想要提供用於加密任務及其相關成品的 KMS 金鑰，請選取核取方塊。

   如需詳細資訊，請參閱自訂模型的加密。

3. （選用） 將標籤套用至您的任務。

針對教師模型 – 學生模型詳細資訊，選擇用於建立已分割模型的教師和學生模型。

如需詳細資訊，請參閱選擇教師和學生模型進行抽樣。

對於合成資料產生，請執行下列動作：

1. 針對最大回應長度，指定由教師模型產生的合成回應長度上限。

2. 針對擾動輸入資料集，選擇下列其中一個選項：

   • 直接上傳至 S3 位置 - 指定您要存放將用於分割之輸入資料集 （提示） 的 S3 位置。如需詳細資訊，請參閱選項 1：提供您自己的資料準備提示。

   • 提供叫用日誌的存取權 - 指定您存放叫用日誌的 S3 位置，其中包含將用於抽樣的輸入資料集 （提示）。如需詳細資訊，請參閱選項 2：使用調用日誌進行資料準備。

     • （選用） 對於請求中繼資料篩選條件，如果您希望 Amazon Bedrock 只使用日誌中的特定提示來進行抽樣，請指定篩選條件。

     • 根據您希望 Amazon Bedrock 從日誌存取的內容，選擇讀取提示或讀取提示-回應對。請記住，只有當您的教師模型符合日誌中的模型時，才會讀取回應。

對於擾動輸出，指定您要上傳有關擾動任務的指標和報告的 S3 位置。

如需詳細資訊，請參閱分析模型自訂任務的結果。

針對 VPC 設定，選擇 VPC 組態以使用訓練資料存取 S3 儲存貯體。

如需詳細資訊，請參閱（選用） 使用 VPC 保護您的模型自訂任務。

針對服務存取，指定使用訓練資料存取 S3 儲存貯體的 IAM 角色。除非您使用跨區域推論設定檔或 VPC 組態，否則您可以在 Amazon Bedrock 主控台中以自動設定的正確許可建立角色。或者，您可以使用現有的服務角色。

對於具有 Amazon VPC 組態或使用跨區域推論設定檔的任務，您必須在 IAM 中建立具有必要許可的新服務角色。

如需詳細資訊，請參閱建立模型自訂的 IAM 服務角色。

選擇建立分割任務以啟動分割任務。自訂模型之後，您可以設定模型的推論。如需詳細資訊，請參閱設定自訂模型的推論。