本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
API 相容性
Amazon Bedrock 支援四個執行時間 APIs 系列，每個系列都專為不同的整合模式和使用案例而設計。
調用 系列： InvokeModel處理同步、單一回應的呼叫。 會以即時串流的形式InvokeModelWithResponseStream傳回回應。 InvokeModelWithBidirectionalStream 會啟用互動式應用程式的全雙工串流。 會以非同步方式AsyncInvoke提交長時間執行的請求，將輸出儲存到 Amazon S3。
Converse 系列： 為同步多轉對話Converse提供統一、模型無關的界面。 ConverseStream提供與串流輸出相同的體驗。
OpenAI 相容系列： ChatCompletions實作 OpenAI 聊天完成介面，讓現有的 OpenAI 型整合能夠在 Bedrock 上執行，且變更最少。 ResponsesAPI 實作 OpenAI 回應界面，支援與內建工具使用和對話歷史記錄管理的狀態代理互動。
訊息系列： 會在bedrock-mantle端點上Messages實作 Anthropic Messages 介面，讓現有的 Anthropic SDK 型整合能夠在 Bedrock 上執行，且變更最少。
現在，我們將查看每個模型支援的 APIs 清單。
AI21
| 模型名稱 | 調用 | Converse | 聊天完成 | 回應 | 訊息 |
|---|---|---|---|---|---|
| Jamba 1.5 Large* |
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| Jamba 1.5 Mini* |
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Amazon
Anthropic
Cohere
| 模型名稱 | 調用 | Converse | 聊天完成 | 回應 | 訊息 |
|---|---|---|---|---|---|
| Command R* |
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| Command R+* |
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| Embed English |
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| Embed Multilingual |
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| 內嵌 v4 |
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| Rerank 3.5 |
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DeepSeek
| 模型名稱 | 調用 | Converse | 聊天完成 | 回應 | 訊息 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3* |
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| DeepSeek-R1* |
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| DeepSeek-V3.1* |
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| 模型名稱 | 調用 | Converse | 聊天完成 | 回應 | 訊息 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 3 12B IT* |
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| Gemma 3 27B PT* |
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| Gemma 3 4B IT* |
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Meta
MiniMax
| 模型名稱 | 調用 | Converse | 聊天完成 | 回應 | 訊息 |
|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2* |
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| MiniMax M2.1* |
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| MiniMax M2.5* |
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Mistral
| 模型名稱 | 調用 | Converse | 聊天完成 | 回應 | 訊息 |
|---|---|---|---|---|---|
| 開發 2 123B* |
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| Magistral Small 2509* |
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| 最小 14B 3.0* |
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| 最小 3 8B* |
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| 最小 3B* |
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| Mistral 7B Instruct* |
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| Mistral Large* |
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| Mistral Large 3* |
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| Mistral Small* |
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| Mixtral 8x7B Instruct* |
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| Pixtral Large* |
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| Voxtral Mini 3B 2507* |
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| Voxtral 小型 24B 2507* |
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月亮
| 模型名稱 | 調用 | Converse | 聊天完成 | 回應 | 訊息 |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2 思維* |
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| Kimi K2.5* |
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NVIDIA
| 模型名稱 | 調用 | Converse | 聊天完成 | 回應 | 訊息 |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Nemotron Nano 9B v2* |
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| NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL BF16* |
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| Nemotron Nano 3 30B* |
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| NVIDIA Nemotron 3 Super 120B* |
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OpenAI
您可以使用此頁面上的所有模型搭配 上的回應 API 和聊天完成 APIbedrock-mantle。如需詳細資訊，請參閱每個模型卡。
| 模型名稱 | 調用 | Converse | 聊天完成 | 回應 | 訊息 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra |
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| GPT-5.6 Sol |
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| Daybreak Red：GPT-5.6 網路 |
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| Daybreak 藍色：GPT-5.6 Sol |
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| GPT-5.6 特拉 |
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| GPT-5.6 Luna |
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| GPT-5.5 |
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| GPT-5.4 |
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| GPT OSS 保護 120B* |
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| GPT OSS 保護 20B* |
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| gpt-oss-120b* |
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| gpt-oss-20b* |
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Qwen
| 模型名稱 | 調用 | Converse | 聊天完成 | 回應 | 訊息 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 235B A22B 2507* |
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| Qwen3 32B* |
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| Qwen3 Coder 480B A35B 指示* |
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| Qwen3 Coder 下一步* |
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| Qwen3 Next 80B A3B* |
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| Qwen3 VL 235B A22B* |
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| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct* |
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穩定性
TwelveLabs
| 模型名稱 | 調用 | Converse | 聊天完成 | 回應 | 訊息 |
|---|---|---|---|---|---|
| Marengo 內嵌 3.0 |
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| Marengo Embed 2.7 版 |
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| Pegasus 1.2 版 |
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寫入器
| 模型名稱 | 調用 | Converse | 聊天完成 | 回應 | 訊息 |
|---|---|---|---|---|---|
| Palmyra Vision 7B |
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| Palmyra X4* |
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| Palmyra X5* |
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xAI
Z.AI
| 模型名稱 | 調用 | Converse | 聊天完成 | 回應 | 訊息 |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM 4.7* |
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| GLM 4.7 快閃記憶體* |
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| GLM 5* |
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注意
* 串流支援：標記星號 (*) 的模型也支援 InvokeModelWithResponseStream，這會將回應傳回為即時串流。
支援 StartAsyncInvoke 的模型
StartAsyncInvoke 是一種 Amazon Bedrock 執行期 API，可讓發起人提交模型調用請求，並立即收到 invocationArn，而無需等待模型完成處理。任務會在背景執行，一旦完成，輸出就會寫入呼叫者指定的 S3 儲存貯體。然後，來電者可以使用配套 GetAsyncInvoke 和 ListAsyncInvokes APIs輪詢任務狀態。此模式專為涉及大型或延遲不敏感輸入的工作負載而打造，特別是產生視訊、音訊和大量內嵌，其中保持開放同步連線並不切實際。
就支援它的模型而言，下列模型支援 StartAsyncInvoke：
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TwelveLabs Marengo Embed 2.7 (twelvelabs.marengo-embed-2-7-v1：0) — 視訊和音訊輸入需要；InvokeModel 僅處理文字和影像
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TwelveLabs Marengo Embed 3.0 (twelvelabs.marengo-embed-3-0-v1：0) — 相同模式；大規模視訊/音訊需要非同步
-
Amazon Nova Reel (amazon.nova-reel-v1：0 和 v1：1) — 影片產生完全非同步；輸出登陸 S3
-
Amazon Nova 多模態內嵌 (amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1：0) — 大於 25MB base64 編碼的視訊輸入需要非同步；同步適用於文字、影像和文件輸入
InvokeModelWithBidirectionalStream
InvokeModelWithBidirectionalStream 是一種 Amazon Bedrock 執行期 API，可在發起人和模型之間建立持久的全雙工通道，允許音訊資料同時且持續地雙向流動。與遵循 request-then-response 模式的標準InvokeModel甚至 InvokeModelWithResponseStream APIs 不同，此 API 會在工作階段期間保持連線開啟，以便模型可以在傳入音訊到達時處理，並近乎即時地將產生的語音串流回去，而無需等待完整的表達用語完成。互動分為三個階段： 工作階段初始化 （用戶端傳送組態事件以設定串流）、音訊串流 （擷取的音訊已編碼並做為連續事件串流傳送） 和回應串流 （其中模型同時傳回使用者語音和合成音訊輸出的文字轉錄）。 InvokeModelWithBidirectionalStream 無法與 Amazon Bedrock API 金鑰搭配使用，且需要標準 AWS 憑證型身分驗證，反映了相較於其他 Bedrock 執行期操作更複雜的工作階段生命週期。
下列模型支援此 API：
-
Amazon Nova Sonic 系列：amazon.nova-sonic-v1：0 和 amazon.nova-2-sonic-v1：0 都使用它作為唯一的調用路徑，因為speech-to-speech架構基本上需要 InvokeModel 和 Converse 都無法提供的即時雙向通道。
