TwelveLabs 模型

本節說明 TwelveLabs 模型的請求參數和回應欄位。使用此資訊對 TwelveLabs 模型進行推論呼叫。TwelveLabs Pegasus 1.2 模型支援 InvokeModel 和 InvokeModelWithResponseStream (串流) 操作，而 TwelveLabs Marengo Embed 2.7 模型支援 StartAsyncInvoke 操作。本節也包含程式碼範例，示範如何呼叫 TwelveLabs 模型。若要在推論操作中使用模型，您需要模型的模型 ID。若要取得模型 ID，請參閱Amazon Bedrock 中支援的基礎模型。

TwelveLabs 是領先的多模態 AI 模型供應商，專注於影片理解和分析。其進階模型透過先進的電腦視覺和自然語言處理技術，實現複雜的影片搜尋、分析和內容產生功能。Amazon Bedrock 現在提供兩種 TwelveLabs 模型：一是 TwelveLabs Pegasus 1.2，可提供全方位的影片理解和分析，另一是 TwelveLabs Marengo Embed 2.7，可產生影片、文字、音訊和影像內容的高品質嵌入。這些模型讓開發人員可建置能夠以智慧方式大規模處理、分析和衍生影片資料洞察的應用程式。

TwelveLabs Pegasus 1.2

一種多模態模型，可提供全方位的影片理解和分析功能，包括內容辨識、場景偵測和情境理解。此模型會分析影片內容，並產生有關影片問題的文字描述、洞察和答案。

TwelveLabs Marengo Embed 2.7

一種多模態嵌入模型，可產生影片、文字、音訊和影像內容的高品質向量表示法，用於相似性搜尋、叢集和其他機器學習任務。此模型支援多種輸入模態，並提供針對不同使用案例最佳化的專門嵌入。