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Stability AI 模型
本節說明穩定性 AI 模型的請求參數和回應欄位。使用此資訊透過 InvokeModel 操作對穩定性 AI 模型進行推論呼叫。本節也包含Python程式碼範例,示範如何呼叫穩定性 AI 模型。若要在推論操作中使用模型,您需要模型的模型 ID。若要取得模型 ID,請參閱 Amazon Bedrock 中支援的基礎模型。某些模型也可以使用 Converse API。若要檢查 Converse API 是否支援特定的穩定性 AI 模型,請參閱 支援的模型和模型功能。如需更多程式碼範例,請參閱 使用 AWS SDKs Amazon Bedrock 程式碼範例。
Amazon Bedrock 中的基礎模型支援輸入和輸出模式,因模型而異。若要檢查穩定 AI 模型支援的模態,請參閱 Amazon Bedrock 中支援的基礎模型。若要檢查穩定 AI 模型支援的 Amazon Bedrock 功能,請參閱 Amazon Bedrock 中支援的基礎模型。若要檢查穩定性 AI 模型可用於哪些 AWS 區域,請參閱 Amazon Bedrock 中支援的基礎模型。
當您使用穩定性 AI 模型進行推論呼叫時,您會包含模型的提示。如需為 Amazon Bedrock 支援的模型建立提示的一般資訊,請參閱 提示工程概念。如需穩定性 AI 特定提示資訊,請參閱穩定性 AI 提示工程指南
支援的模型和映像服務
Amazon Bedrock 支援下列Stability AI模型和映像服務。
注意
所有其他Stability AI模型的支援正在淘汰。
| 模型 | 使用案例 | 範例 |
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一個豪華品牌使用 Stable Image Ultra 來為其最新系列建立令人驚豔的視覺效果,以用於推廣,確保其高級感覺符合其高標準。 |
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遊戲開發團隊使用 SD3.5 Large 來建立詳細的環境紋理和角色概念,加速其創意管道。 |
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線上零售商使用穩定映像核心來快速產生新到的產品映像,讓它更快列出項目,並使其目錄up-to-date。 |
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媒體公司使用搜尋和重新著色、樣式轉移和移除背景來產生廣告行銷活動的圖像變化。 |