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Stability AI 模型
本節說明 Stability AI 模型的請求參數和回應欄位。使用此資訊以透過 InvokeModel 操作對 Stability AI 模型進行推論呼叫。本節也包含 Python 程式碼範例,示範如何呼叫 Stability AI 模型。若要在推論操作中使用模型,您需要模型的模型 ID。若要取得模型 ID,請參閱Amazon Bedrock 中支援的基礎模型。某些模型也可以使用 Converse API。若要檢查 Converse API 是否支援特定 Stability AI 模型,請參閱 支援的模型和模型功能。如需更多程式碼範例,請參閱 使用 AWSSDKs Amazon Bedrock 程式碼範例。
Amazon Bedrock 中的基礎模型支援輸入和輸出模態,因模型而異。若要檢查 Stability AI 模型支援的模態,請參閱 Amazon Bedrock 中支援的基礎模型。若要檢查 Stability AI 模型支援的 Amazon Bedrock 功能,請參閱 Amazon Bedrock 中支援的基礎模型。若要檢查穩定性 AI 模型可用於哪些AWS區域,請參閱 Amazon Bedrock 中支援的基礎模型。
當您使用 Stability AI 模型進行推論呼叫時,您會包含模型的提示。如需建立 Amazon Bedrock 支援之模型提示的相關資訊,請參閱 提示工程概念。如需 Stability AI 特定提示資訊,請參閱《Stability AI 提示工程指南
支援的模型和影像服務
Amazon Bedrock 支援以下 Stability AI 模型和影像服務。
注意
對其他所有 Stability AI 模型的支援正在逐步棄用。
| 模型 | 使用案例 | 範例 |
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豪華品牌使用 Stable Image Ultra 為其最新系列的雜誌版面打造令人驚豔的視覺效果,以確保高端質感符合其高標準。 |
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遊戲開發團隊使用 SD3.5 Large 建立詳細的環境紋理和角色概念,加速其創作流程。 |
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線上零售商使用 Stable Image Core 快速產生新到貨的產品影像,使其能加速列出品項,並讓目錄保持為最新的狀態。 |
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媒體公司使用搜尋與重新著色、樣式移轉和移除背景來產生廣告行銷活動的影像變化。 |