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# Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large
<a name="model-parameters-diffusion-3-5-large"></a>

Stable Diffusion 3.5 Large 模型使用 80 億個參數，並支援 100 萬像素解析度輸出，用於產生文字轉影像和影像轉影像。

請求內文在請求的 `body` 欄位傳遞到 [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html)。

**模型調用請求內文欄位**

當您使用穩定擴散 3.5 大型模型進行 InvokeModel 呼叫時，請將如下所示的 JSON 物件填入本文欄位。
+ **prompt** – (字串) 所需輸出影像的文字描述。最多 10，000 個字元。    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)

**模型調用回應內文欄位**

當您使用穩定擴散 3.5 大型模型進行`InvokeModel`呼叫時，回應如下所示

```
{
    'seeds': [2130420379], 
    "finish_reasons":[null], 
    "images":["..."]
}
```

完成原因不是 的回應`null`會如下所示：

```
{
    "finish_reasons":["Filter reason: prompt"]
}
```
+ **seeds** – (字串) 用於為模型產生影像的種子清單。
+ **finish\_reasons** – 指出請求是否已經過篩選的列舉。`null` 將指出請求成功。目前可能的值：`"Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null`。
+ **images** – 產生的影像清單，採用 base64 字串格式。

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#### [ Text to image ]

Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large 模型具有下列推論參數，可用於文字轉影像推論呼叫。
+ **prompt** （字串） – 所需輸出影像的文字描述。最多 10，000 個字元。    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)

**選用參數**
+ **aspect\_ratio** （字串） – 控制所產生影像的長寬比。僅適用於文字轉影像請求。列舉：16:9、1:1、21:9、2:3、3:2、4:5、5:4、9:16、9:21。預設值為 1:1。
+ **模式** （字串） (GenerationMode) - 預設：text-to-image。列舉：image-to-image 或 text-to-image。控制是文字轉影像還是影像轉影像產生，這會影響需要哪些參數：
  + 文字轉影像只需要提示參數。
  + 影像轉影像需要提示、影像和強度參數。
+ **seed** (number) – 用於控制產生隨機性的值。範圍介於 0 至 4294967294 之間。預設值為 0 (隨機種子)。    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **negative\_prompt** （字串） – 說明要從輸出映像中排除之元素的文字。最多 10，000 個字元。    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **output\_format** （字串） – 輸出映像格式。列舉：jpeg、png、webp。預設值為 png。

```
import boto3
import json

bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
    modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
    body=json.dumps({
        'prompt': 'A car made out of vegetables.'
    })
)
```

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#### [ Image to image ]

Stability.ai Stable Diffusion 3.5 Large 模型具有下列推論參數，可用於影像轉影像推論呼叫。
+ **prompt** （字串） – 所需輸出影像的文字描述。最多 10，000 個字元。    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **image** （字串） – Base64-encoded輸入影像。每邊至少 64 像素。支援的格式：jpeg、png、webp。
+ **模式** （字串） (GenerationMode) - 預設：text-to-image。列舉：image-to-image 或 text-to-image。控制是文字轉影像還是影像轉影像產生，這會影響需要哪些參數：
  + 文字轉影像只需要提示參數。
  + 影像轉影像需要提示、影像和強度參數。
+ **強度** （數字） – 控制輸入影像對輸出的影響。範圍介於 0 至 1 之間。值 0 會保留輸入影像，值 1 會忽略輸入影像。    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **seed** (number) – 用於控制產生隨機性的值。範圍介於 0 至 4294967294 之間。預設值為 0 (隨機種子)。    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **negative\_prompt** （字串） – 說明要從輸出映像中排除之元素的文字。最多 10，000 個字元。    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-3-5-large.html)
+ **output\_format** （字串） – 輸出映像格式。列舉：jpeg、png、webp。預設值為 png。

```
import boto3
import base64
import json

# Load and encode image
with open('input_image.jpg', 'rb') as image_file:
    image_base64 = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')

bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
    modelId='stability.sd3-5-large-v1:0',
    body=json.dumps({
        'prompt': 'A car made out of vegetables.',
        'image': image_base64,
        'strength': 0.7
    })
)
```

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